Redis---------springboot整合Redis实例

代码实例：https://github.com/weima123/redis-springboot-demo2.git

之前用SpringBoot+MyBatisPlus+SpringMVC整合搭建了一个基础web开发框架，使用这三个框架搭建出来项目结构非常的清爽，没有过多的配置文件，各个模块之间有清晰的联系，非常适合敏捷开发。

最近学习了Redis这个基于内存的，Key-Value数据形式的高性能数据库，感觉学习了入门之后很简单，没有体会到它具体能干嘛，我就想着使用Redis这个数据库来整合之前搭建的框架，利用Spring中的缓存机制，将查询的信息缓存到Redis中。

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个人博客地址：http://z77z.oschina.io/
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安装Redis

Window 下安装 下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。 Redis 支持32 位和64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C盘的tools目录中，解压后，将文件夹重新命名为 redis。

下载Redis版本

打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到 C:\tools\redis 运行 redis-server.exe redis.windows.conf 。

redis启动指令:1.cd 进入 redis目录下；2.redis-server.exe redis.windows.conf (用redis.windows.conf配置文件启动redis）

redis登录指令：

 redis-cli.exe -h host -p port -a password

（redis访问默认不需要密码）Redis密码设置

设置密码：config set requirepass（密码)

密码验证：config get requirepass

在redis.windows.conf文件中设置 requirepass 密码

退出redis

shutdown

exit

安装成功后，可以在windows的服务管理中对redis进行管理，就不用每次都打开命令窗口来启动redis服务了，如下图：

在windows中管理redis服务

获取之前项目

环境我就直接在之前的整合框架上进行搭建，之前项目下载地址：https://git.oschina.net/z77z/springboot_mybatisplus
注意：之前搭建这个框架的时候我为了获取基础数据，在启动springboot的时候也启动了爬虫程序，如果不想每次启动都启动爬虫可以注释掉启动类中的run方法。

添加Redis依赖到pom.xml中

<dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId></dependency>

springboot配置Redis

1.使用springboot提供的redisConnectionFactory

# REDIS (RedisProperties)# Redis数据库索引（默认为0）spring.redis.database=0# Redis服务器地址spring.redis.host=localhost# Redis服务器连接端口spring.redis.port=6379# Redis服务器连接密码（默认为空）spring.redis.password=# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）spring.redis.pool.max-active=8# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）spring.redis.pool.max-wait=-1# 连接池中的最大空闲连接spring.redis.pool.max-idle=8# 连接池中的最小空闲连接spring.redis.pool.min-idle=0# 连接超时时间（毫秒）spring.redis.timeout=0

我们需要做的配置到这里就已经完成了，Spring Boot会在侦测到存在Redis的依赖并且Redis的配置是可用的情况下，使用RedisCacheManager初始化CacheManager。也就是说要使用缓存的话，SpringBoot就会选择Redis来作为缓存的容器。

package com.mw.config.redis;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;/** * Created by mawei on 2017/8/23. */@Configuration@EnableCaching//启用缓存@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport{      /***     * 缓存管理器     * @param redisTemplate     * @return     */    @Bean    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate){        CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);        return cacheManager;    }    /**     * redis模板操作类,类似于jdbcTemplate的一个类;     *     * 虽然CacheManager也能获取到Cache对象，但是操作起来没有那么灵活；     *     * 这里在扩展下：RedisTemplate这个类不见得很好操作，我们可以在进行扩展一个我们     *     * 自己的缓存类，比如：RedisStorage类;     *     * @param factory : 通过Spring进行注入，参数在application.properties进行配置；     * @return     */    @Bean    public RedisTemplate<String ,String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){        RedisTemplate<String,String> redisTemplate = new RedisTemplate<String,String>();        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);        //key序列化方式;（不然会出现乱码;）,但是如果方法上有Long等非String类型的话，会报类型转换错误；        //所以在没有自己定义key生成策略的时候，以下这个代码建议不要这么写，可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer        //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式;//     RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息;//     redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);//     redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);        return redisTemplate;    }}

2.使用自己创建的redisConnectionFactory

package com.mw.config.redis;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;/** * Created by mawei on 2017/8/23. */@Configuration@EnableCaching//启用缓存@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport{    @Autowired    private RedisProperties redisProperties;    @Bean(name="redisConnectionFactory")    public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory(){        JedisConnectionFactory redisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();        redisConnectionFactory.setHostName(redisProperties.getHost());        redisConnectionFactory.setPort(redisProperties.getPort());        redisConnectionFactory.setPassword(redisProperties.getPassword());        return redisConnectionFactory;    }    /***     * 缓存管理器     * @param redisTemplate     * @return     */    @Bean    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate){        CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);        return cacheManager;    }    /**     * redis模板操作类,类似于jdbcTemplate的一个类;     *     * 虽然CacheManager也能获取到Cache对象，但是操作起来没有那么灵活；     *     * 这里在扩展下：RedisTemplate这个类不见得很好操作，我们可以在进行扩展一个我们     *     * 自己的缓存类，比如：RedisStorage类;     *     * @param factory : 通过Spring进行注入，参数在application.properties进行配置；     * @return     */    @Bean    public RedisTemplate<String ,String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){        RedisTemplate<String,String> redisTemplate = new RedisTemplate<String,String>();        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);        //key序列化方式;（不然会出现乱码;）,但是如果方法上有Long等非String类型的话，会报类型转换错误；        //所以在没有自己定义key生成策略的时候，以下这个代码建议不要这么写，可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer        //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式;//     RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息;//     redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);//     redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);        return redisTemplate;    }}

缓存数据一致性保证

CRUD (Create 创建，Retrieve 读取，Update 更新，Delete 删除) 操作中，除了 R具备幂等性，其他三个发生的时候都可能会造成缓存结果和数据库不一致。为了保证缓存数据的一致性，在进行 CUD 操作的时候我们需要对可能影响到的缓存进行更新或者清除。如下：

/** * 获取数据，并且做缓存处理 * @author z77z * */@Componentpublic class RedisCache {    @Autowired    BeautifulPicturesService beautifulPicturesService;    //查询    @Cacheable(value = "beautifulPictures")    public BeautifulPictures getBeautifulPicturesList(String id) {        return beautifulPicturesService.selectById(id);    }    //修改    @CachePut(value = "beautifulPictures")    public void updateBeautifulPicture(String id) {        BeautifulPictures beautifulPictures = new BeautifulPictures();        beautifulPictures.setTitle("Title被我修改了一下，哈哈");        beautifulPictures.setId(id);        beautifulPicturesService.updateById(beautifulPictures);    }}

/** * 测试类 * @author z77z * */@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@SpringBootTest(classes = Application.class)public class RedisCacheTest {    @Autowired    BeautifulPicturesService beautifulPicturesService;    @Autowired    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;    @Autowired    RedisCache redisCache;    @Test    public void redisTest() throws Exception {        //保存字符串        stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa", "111");        //读取字符串        String aaa = stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa");        System.out.println(aaa);    }    @Test    public void CacheTest() {        String id = "1";        BeautifulPictures beautifulPicture = redisCache.getBeautifulPicturesList(id);        System.out.println("第一次查询结果：");        System.out.println(beautifulPicture);        BeautifulPictures beautifulPicture1 = redisCache.getBeautifulPicturesList(id);        System.out.println("第二次查询结果：");        System.out.println(beautifulPicture1);        redisCache.updateBeautifulPicture(id);        BeautifulPictures beautifulPicture2 = redisCache.getBeautifulPicturesList(id);        System.out.println("第三次查询结果：");        System.out.println(beautifulPicture2);    }}

保持缓存一致性测试结果：

保持缓存的一致性测试

在会导致数据发生改变的方法上添加@CachePut(value = "beautifulPictures")注解，添加后会更新缓存中的值，并且每次都会正常执行方法内容。