Hadoop 伪分布式搭建 Pseudo-Distributed Mode

Hadoop 简介

Hadoop是一个开源的、可靠的、可扩展的分布式并行计算框架

主要组成：分布式文件系统HDFS和MapReduce计算模型

Hadoop 项目主要包括以下四个模块：
- Hadoop Common：为其他Hadoop模块提供基础设施
- Hadoop HDFS：一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统
- Hadoop MapReduce：一个分布式的离线并行计算框架
- Hadoop Yarn：一个新的MapReduce框架，任务调度与资源管理

配置操作

官网文档

如非必要，应尽量在普通用户下操作

Linux 系统配置

修改网卡信息

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0ONBOOT=yesBOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.138.7NETMASK=255.255.255.0GATEWAY=192.168.138.2DNS1=192.168.138.2

ip地址网段和本机相同，修改完成后重启网络服务 service network restart

修改主机名

vi /etc/sysconfig/networkHOSTNAME=oldecho01.domain

关闭防火墙和子安全系统

service iptables stopchkconfig iptables offvi /etc/sysconfig/selinuxSELINUX=disabled

查看防火墙状态

service iptables statuschkconfig --list | grep iptables

设置域名映射

vi /etc/hosts192.168.138.7 oldecho01.domain

设置普通用户

按需执行

useradd tomecho blue | passwd --stdin tommkdir /opt/modulesmkdir /opt/softwareschown tom:tom /opt/modules/chown tom:tom /opt/softwares/

将压缩包放在softwares中，安装到modules中

安装JDK

检查已安装的java rpm包，如有则删除

rpm -qa | grep -i javarpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.9-2.3.4.1.e16_3.x86_64

解压安装并配置环境变量

tar -zxvf /opt/softwares/jdk-7u67-linux-x64.tar.gz -C /opt/modules/vi /etc/profileJAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67export PATH=$PATH:$JAVA_HOEM/bin

Hadoop 安装配置

修改文件建议使用Notepad++远程工具

解压安装并配置环境变量

tar -zxvf /opt/softwares/hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/modules/vi /etc/profileexport HADOOP_INSTALL=/opt/modules/hadoop-2.5.0export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin:$HADOOP_INSTALL/sbin

环境变量可以不配置，通常我们都在 Hadoop 安装目录下执行命令

配置 HDFS

主要配置内容为 namenode、datanode

配置文件在 /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/ 下

修改 hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67

修改 core-site.xml

<!-- 指定 namenode 的访问地址 --><property>    <name>fs.defaultFS</name>    <value>hdfs://oldecho01.domain:8020</value></property><!-- 指定数据存放目录，格式化时自动生成 --><property>    <name>hadoop.tmp.dir</name>    <value>/opt/modules/hadoop-2.5.0/data</value></property><!-- 指定 secondnamenode 地址 --><property>    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>    <value>oldecho01.domain:50090</value></property>

secondarynamenode 可以不配置，事实上在伪分布式下没有什么意义

修改 hdfs-site.xml

<!-- Block 的副本数，通常为3，伪分布式为1 --><property>    <name>dfs.replication</name>    <value>1</value></property>

格式化 namenode

cd /opt/modules/hadoop-2.5.0/bin/hdfs namenode -format

修改 slaves

一行一个主机名，而这些主机都是datanode，而伪分布式下只有一个从节点

oldecho01.domain

配置 yarn 并将 MapReduce 交由 yarn 运行

主要配置内容 resourcemanager、nodemanager、mapreduce运行框架

nodemanager 位置也是由 slaves 决定

修改 yarn-site.xml

<!-- 指定 resourcemanager 主机 --><property>    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>    <value>oldecho01.domain</value></property><!-- nodemanager 上运行的辅助(auxiliary)服务，需配置成 mapreduce_shuffle 才能运行 mapreduce 程序 --><property>    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>    <value>mapreduece_shuffle</value></property>

修改 mapred-site.xml

拷贝 mapred-site.xml.template 文件并重命名为 mapred-site.xml

<!-- 指定 mapreduce 运行框架为 yarn --><property>    <name>mapreduce.framework.name</name>    <value>yarn</value></property>

配置日志服务器

yarn 平台上启用日志，mapreduce 上开启jobhistory服务

修改 yarn-site.xml

<!-- 启用日志聚合功能 --><property>    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>    <value>true</value></property><!-- 日志保留时间,86400s=24h --><property>    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>    <value>86400</value></property>

修改 mapred-site.xml

<!-- jobhistory 服务的IPC地址(inter-process communication) --><property>    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>    <value>oldecho01.domain:10020</value></property><!-- 日志的 web 访问地址 --><property>    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>    <value>oldecho01.domain:19888</value></property>

启动服务

在 /opt/modules/hadoop-2.5.0/ 下，即 Hadoop 安装目录下执行命令

HDFS

sbin/hadoop-daemon.sh start namenodesbin/hadoop-daemon.sh start datanodesbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

namenode information:

• http://oldecho01.domain:50070/
• http://oldecho01.domain:50070/dfshealth.jsp

上述页面下，Utilities–Browse file system，可以查看文件系统

在文件系统内实现存储

vi test.txtbin/hdfs dfs -mkdir /inputbin/hdfs dfs -put test.txt /input

yarn

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanagersbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

yarn 的监控平台：http://oldecho01.domain:8088

运行一个 mapreduce 例子（Wordcount）：

bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /input /output

可以在上述监控平台上查看运行信息，使用以下命令可查看结果：

bin/hdfs dfs -cat /output/p*

jobhistory

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

jobhistory 的web访问：http://oldecho01.domain:19888

此时查看 jps 可以看到以下6个守护进程：

• namenode
• datanode
• secondarynamenode
• resourcemanager
• nodemanager
• historyserver

配置 SSH 秘钥

cd ~/.sshssh-keygenssh-copy-id [hostname]

此时可以按模块启动服务，historyserver 还是要单独启动

start-dfs.shstart-yarn.sh