【LeetCode】004. Median of Two Sorted Arrays

这题在LeetCode上标记的是Hard,也确实提交了好几次才 AC 的。效率也不高，最终成绩为：229ms , 22.3%。有很多边界条件需要考虑，细节问题应该也可以优化，只是没想到beats 这么低。
立下一个 flag，好好考虑JS的数组边界问题，跟第一JS相比，代码冗余太多

var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {    var iMax = nums1.length;    var jMax = nums2.length;    var k = iMax + jMax;    var mMax = Math.floor(k/2)+1;   var INF = 10000;    var mMax = Math.floor(k/2)+1;    var min2 = min1 = (nums2[0]||INF) > (nums1[0]||INF)? (nums1[0]||INF) : (nums2[0]||INF);    if( !(nums1.length) ){        return k%2 ?  nums2[ mMax -1 ] : (nums2[mMax - 1] + nums2[mMax - 2])/2;    }    if( !(nums2.length) ){        return k%2 ?  nums1[ mMax -1 ] : (nums1[mMax - 1] + nums1[mMax - 2])/2;    }    // k = k%2 ? [(k-1)/2] : [k/2 - 1,k/2];    for(var i = 0,j = 0, m = 0; m < mMax ; m++ ){           min2 = min1;        if(i == iMax){            min2 = nums2[mMax - 2 - i] > min2 ? nums2[mMax - 2 - i] : min2 ;            min1 = nums2[mMax - 1 - i];console.log(min2,min1,i,j);            break;        }        if(j == jMax){            min2 = nums1[mMax - 2 - j] > min2 ? nums1[mMax - 2 - j] : min2;            min1 = nums1[mMax - 1 - j];            break;        }        if( nums1[i] > nums2[j] ){            min1 = nums2[j];            j++;        }else{            min1 = nums1[i];            i++;        }       }    return k%2 ?  min1 : (min1+min2)/2;};