数据库的数据的不可读,脏读,幻读和丢失更新

来源:互联网 发布:wpf更新软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 04:32

1.出现的原因:

     之所以出现更新丢失,脏读,和不可重复读,幻读,是因为当两个事务同时进行的时候,两者之间互相不知道对方的存在,对自身所处的环境过分乐观,从而没有对操作的数据做一定的保护处理,最终导致一些问题的出现。

丢失更新问题:

   

  上图中,由于事务A与事务B互相不知道对方的存在,因此导致了悲剧的发生。
如果避免这个问题?
通过乐观锁可以解决这个问题,在T5阶段,事务A进行更新余额操作的时候,SQL修改如下如下update table set amount=1100 where id=xxxand amount=1000,通过加上一个金额的判断,这样的话,如果更改之前数据没有修改则执行成功,否则执行失败回滚。

脏读
        读取的数据是不正确的数据,即为脏读。
        mysql 中一个事务读取了另一个未提交的并行事务写的数据,那这个读取就是脏读。
        
     图中,事务A在T4阶段读取账户金额为110,这个数据就属于脏数据,因为这个数据是事务B撤销掉的数据,所以如果事务A使用数据110进行后续的账户操作,就会引发问题。
如果避免这个问题?
read commited及以上隔离级别设定,一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据,就避免了上面的脏读现象。

   不可重复读
不可重复读,顾名思义,即不能多次重复去读,因为读出来的结果不一样,因此认为存在不可重复读的问题。

read commited下设定,一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据,这就会出现不可重复读的问题。

repeatable read及以上级别设定,一个事务里,对数据的多次查询都是读取的一个,无论该数据在中途是否被其他事务修改过,因此也就避免了不可重复读的问题。


  幻读

  

  上图中,事务A一开始查询没有数据,但是插入记录失败,提示主键冲突,这种查询明明没有,插入却提示已经存在的现象,叫做幻读。
幻读和不可重复读类似,即两次读取的结果不一致,两者的不同点在于,不可重复读针对数据的修改造成的读不一致,而幻读针对数据的插入和删除造成的读不一致,如同发生幻觉一样。

Repeatable read及以上级别通过间隙锁来防止幻读的出现,即锁定特定数据的前后间隙让数据无法被插入 

 

   关于乐观锁和悲观锁

     

     悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。


    乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。


    两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。








 





     

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