文章来源：http://www.jb51.net/article/83703.htm
一.字典的基本方法
1.新建字典
1）、建立一个空的字典
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>>> dict1={}
>>> dict2=dict()
>>> dict1,dict2
({}, {})
2）、新建的时候初始化一个值
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>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> dict1
{1:'a',2:'b',3:'c'}
3）、利用元组
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>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])
>>> dict1
{1:'a',2:'b',3:'c'}
2、获取方法
1）、get（key） 从字典中获取一个key对应的value,返回value
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>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> dict1.get(1)
'a'
如果字典里面不存在，则返回一个 NoneType
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>>>type(dict1.get(4))
<type'NoneType'>
如果要求key值不存在，指定另外一个值返回的话
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>>> dict1.get(4,'not found')
'not found'
2）、keys（） 获取字典中所有的key值，返回一个列表
3）、values（） 与keys（）方法对应，返回的字典中的所有value的列表
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>>> dict1.values()
['a','b','c']
4）、items（） 返回一个 (key,value)对应的元组
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>>> dict1.items()
[(1,'a'), (2,'b'), (3,'c')]
5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems() 也是分别获取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一个迭代器
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>>>forkey in dict1.iterkeys():
print key
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3、设置字典值的方法
1）、直接的方法就是
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>>> dict1[4]='d'
>>> dict1
{1:'a',2:'b',3:'c',4:'d'}
但是，这个方法就是，如果我想添加的key值已经在字典中，那么就会覆盖掉原来的value值
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>>> dict1[4]='e'
>>> dict1
{1:'a',2:'b',3:'c',4:'e'}
2）、setdefault（key，value） 这个方法的好处就是，如果插入的key不存在字典中，那么插入字典并返回该value，否则的存在于字典中的话，那么返回存在的value，不会覆盖掉
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>>> dict1
{1:'a',2:'b',3:'c',4:'e'}
>>> dict1.setdefault(5,'f')
'f'
>>> dict1.setdefault(5,'g')
'f'
>>> dict1
{1:'a',2:'b',3:'c',4:'e',5:'f'}
4、删除字典
1）pop(key) 删除指定key的一项，成功返回一个删除项的value, 如果不存在，会抛出异常，所以在用这个方法时候，都要用判断 key是否存在，或者catch这个异常
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>>>defpop_key(d,key):
try:
d.pop(key)
print"sucess"
except:
print"key is not in dict"
>>> dict1
{1:'a',2:'b'}
>>> pop_key(dict1,3)
keyisnot in dict
或者
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>>>defsub_dict2(d,key):
ifd.has_key(key):
d.pop(key)
print"sucess"
else:print"key is not in dict"
>>> pop_key(dict1,3)
keyisnot in dict
这里的has_key（key）就是判断字典里面是否有该key，当然，也可以用 key in d 来代替
2） popitem() 和pop（）类似，只是他是删除一个（key，value）的元组
利用上面的方法，可以得使用一些进阶的用法
A、我们通过2个列表来创建一个字典，第一个列表是所有的key，第二个列表是所有的value
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>>> list1=[1,2,3]
>>> list2=['a','b','c']
>>> dict1=dict(zip(list1,list2))
>>> dict1
{1:'a',2:'b',3:'c'}
B、找出某一个字典的子字典
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>>> dict1
{1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])
>>> dict1
{1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> subkeys=[1,3]
>>>defsub_dict(d,subkeys):
returndict([(k,d.get(k))fork insubkeys ifk ind])
>>>printsub_dict(dict1,subkeys)
{1:'a',3:'c'}
C、反转字典，也就是key变成新字典的value，value变成新字典的key（注意，如果value值有重复，反转后的字典就只会保留一个
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>>>definvert_dict(d):
returndict([(k,v)forv,k ind.iteritems()])
>>>printinvert_dict(dict1)
{'a':1,'c':3,'b':2}
>>>
5、其他基本的方法
1） has_key(key) 判断key是否在字典中
2）copy()返回一个字典的副本（该复制是一个浅复制）
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>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}
>>> d3=d2.copy()
>>> d3[1].append(4)
>>> d2[1]
[1,4]
如果要深复制的话，就要用到copy.deepcopy(a)
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>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}
>>>importcopy
>>> d3=copy.deepcopy(d2)
>>> d3[1].append(4)
>>> print d2[1] , d3[1]
[1] [1,4]
3）clear( ) 清空dict
4）update(d) 用一个字典来跟新另外一个字典，有点类似与2个字典的合并
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>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> dict2={1:'x',4:'y'}
>>> dict1.update(dict2)
>>> dict1
{1:'x',2:'b',3:'c',4:'y'}
>>>
二、遍历
字典的遍历方法很多
1、直接利用dict
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>>> d
{'a':'aa','c':'cc','b':'bb'}
>>>fori in d:
print i,d[i]
a aa
c cc
b bb
2、利用items()
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>>>fori,v ind.items():
printi,v
a aa
c cc
b bb
当然也可以这样
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>>>for(i,v) ind.items():
printi,v
a aa
c cc
b bb
我印象中有个文章就是比较这2个方法（有括号和没括号）的效率，说字典大小在200以下时候，有括号速度快一点，200以上时候，无括号速度快一点，具体我也没测试。
3、iteritems()
（我觉得比较好的方法）
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>>>fork,v ind.iteritems():
printk,v
a aa
c cc
b bb
其他还有些遍历方法，但是我感觉就这3个就足够了
三、一些进阶用法
1、一键多值
一般情况，字典都是一对一映射的，但如果我们需要一对多的映射，比如一本书，我们要统计一些单词出现的页数。那么，可以用list作为dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成
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>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]}
>>> d
{'good': [1,3,6],'hello': [1,4,9]}
>>> d.setdefault('good',[]).append(7)
>>> d
{'good': [1,3,6,7],'hello': [1,4,9]}
>>> d.setdefault('bad',[]).append(2)
>>> d
{'bad': [2],'good': [1,3,6,7],'hello': [1,4,9]}
>>>
当然，如果写成一个函数话，就可以更方便的使用，
我们也可以利用set来代替list
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>>>defaddFunc(d,word,pag):
d.setdefault(word,set()).add(pag)
>>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])}
>>> addFunc(d,'hello',8)
>>> d
{'good':set([1,3,6]),'hello':set([8,1,4,9])}
>>> addFunc(d,'bad',8)
>>> d
{'bad':set([8]),'good':set([1,3,6]),'hello':set([8,1,4,9])}
2、利用字典完成简单工厂模式
字典的value不单单只是一些常见的字符串，数值，还可以是类和方法，比如我们就可以这样来实现简单工厂模式
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>>>classcat(object):
def__init__(self):
print'cat init'
>>>classdog(object):
def__init__(self):
print'dag init'
>>> d={'cat':cat,'dog':dog}
>>>deffactoryFunc(d,name):
ifname ind:
returnd[name]()
else:
raiseException("error")
>>> cat=factoryFunc(d,'cat')
cat init
另外一个例子，利用变量来控制执行的函数
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>>>defdeal_cat():
print'cat run!!'
>>>defdeal_dog():
print'dag run!!'
>>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog }
>>> animal='cat'
>>> d[animal]()
cat run!!
