数据库学习纪要(二):hive-2

来源:互联网 发布:ubuntu配置jdk 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 08:14
七、DQL操作:数据查询SQL
7.1 基本的select操作
    SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
    FROM table_reference
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY col_list [HAVING condition]]
    [   CLUSTER BY col_list
    | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY| ORDER BY col_list]]
    [LIMIT number]

    1)使用ALL和DISTINCT选项区分对重复记录的处理。默认是ALL,表示查询所有记录。DISTINCT表示去掉重复的记录
       Where 条件,类似我们传统SQL的where 条件
           目前支持 AND,OR ,0.9版本支持between 、IN, NOT IN 不支持EXIST ,NOT EXIST
    
    2)ORDER BY与SORT BY的不同:ORDER BY 全局排序,只有一个Reduce任务;SORT BY 只在本机做排序

    3)Limit
      Limit 可以限制查询的记录数:SELECT * FROM t1 LIMIT 5
      实现Top k 查询
      REGEX Column Specification

7.2 基于Partition的查询
       一般 SELECT 查询会扫描整个表,使用 PARTITIONED BY 子句建表,查询就可以利用分区剪枝(input pruning)的特性
       Hive 当前的实现是,只有分区断言出现在离 FROM 子句最近的那个WHERE 子句中,才会启用分区剪枝

7.3 Jion
       Hive 只支持等值连接(equality joins)、外连接(outer joins)和(left semi joins)。Hive 不支持所有非等值的连接,因为非等值连接非常难转化到 map/reduce 任务
       LEFT,RIGHT和FULL OUTER关键字用于处理join中空记录的情况

注意点:
    1)只支持等值join
          SELECT a.* FROM a JOIN b ON (a.id = b.id)
          SELECT a.* FROM a JOIN b 
                ON (a.id = b.id AND a.department = b.department)
  
    2)可以 join 多于 2 个表
SELECT a.val, b.val, c.val FROM a JOIN b 
        ON (a.key = b.key1) JOIN c ON (c.key = b.key2)
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