python安装mysql数据库和实现增删查改操作

主要记录一下在ubuntu 16.04下安装mysql 数据库，和Python MySQL开发的环境安装以及常见的mysql指令。
python版本是2.7

环境安装

安装mysql:

sudo apt-get updatesudo apt-get install mysql-server #安装mysql服务器sudo apt install mysql-clientsudo apt install libmysqlclient-dev

安装过程会让输入密码，跟着步骤来就行。
测试是否安装成功，出现下面数据则成功。

xuna@xuna-virtual-machine:~$ sudo netstat -tap | grep mysqltcp        0      0 localhost:mysql         *:*                     LISTEN      1068/mysqld    

启动mysql

sudo service mysql start 

安装python库的MySQLdb模块

 sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python-dev sudo pip install mysql-python

测试下模块是否安装成功，新建一个test.py,编写如下代码：

import MySQLdbprint MySQLdb

运行之后，打印出来MySQLdb模块的信息则安装成功：

xuna@xuna-virtual-machine:~/桌面$ python test.py<module 'MySQLdb' from '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/MySQLdb/__init__.pyc'>

创建数据库和表结构

为了下面演示python操作数据库，需要创建一个数据库和一个表（这是我用的都是在命令行下执行的），同时也记录mysql数据几个常见的命令
进入数据库

mysql -u root -p 

root是创建mysql时的用户名,执行输入命令，进入数据库

xuna@xuna-virtual-machine:~/桌面$ mysql -u root -pEnter password: Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 4Server version: 5.7.19-0ubuntu0.16.04.1 (Ubuntu)Copyright (c) 2000, 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 

下面我们看一下mysql现在有哪些数据库，初次显示只有前四个，test数据库是我自己建立的。

mysql> show databases;+--------------------+| Database           |+--------------------+| information_schema || mysql              || performance_schema || sys                || test               |+--------------------+5 rows in set (0.01 sec)

创建数据库test1：

mysql> create database test1;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

查看创建的数据库（多出来一行我们刚才创建的数据库）

mysql> show databases;+--------------------+| Database           |+--------------------+| information_schema || mysql              || performance_schema || sys                || test               || test1              |+--------------------+6 rows in set (0.00 sec)

创建数据库表，首先我们要进入数据库使用use命令

mysql> use test1;Database changed

查看test1数据库中的表(因为我还没有创建表，所以显示的是empty)

mysql> show tables;Empty set (0.00 sec)

现在创建一个名为account的表，有字段id和name两项，且字段id为主键

mysql> create table account(    -> id int(4) primary key auto_increment,    -> name char(20) not null);Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

现在查看一下数据库表（可以看到刚刚创建的数据库)

mysql> show tables;+-----------------+| Tables_in_test1 |+-----------------+| account         |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

也可以使用下面的命令看表的结构

mysql> describe account;+-------+----------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra          |+-------+----------+------+-----+---------+----------------+| id    | int(4)   | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || name  | char(20) | NO   |     | NULL    |                |+-------+----------+------+-----+---------+----------------+2 rows in set (0.03 sec)

现在向表里添加几组数据

mysql> insert into account values ( '1','name1');Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

使用selec查看添加的数据

mysql> select * from account;+----+-------+| id | name  |+----+-------+|  1 | name1 ||  2 | name1 ||  3 | name3 ||  4 | name4 ||  5 | name5 ||  6 | name6 |+----+-------+6 rows in set (0.00 sec)

Python操作数据库（重点）

这里主要通过一个小例子演示一下，注释很详细，就不多说啦。

介绍#connection对象支持下面4个方法#cursor()    游标对象用于执行查询和获取结果，它支持下面六个方法             # execute(op[,args])     执行一个数据库查询和命令             # fetchone               取的结果集的下一行             # fetchmany (size)       获取结果集的下几行             # fetchall()             获取剩余的全部             # rowcount               最近一次执行execute返回数据的行数或影响行数             # close()                关闭游标对象#commit()    提交当前事务#rollback()  回滚当前事务#close()     关闭连接

链接代码

# -*- coding:utf-8 -*-import MySQLdb"""建立连接"""conn = MySQLdb.Connect(                   host = '127.0.0.1',                   port = 3306,  #注意端口号为数字类型，其余都为字符串                   user = 'root',                   passwd = 'root',                   db = 'test1',                   charset = 'utf8'                        )cursor = conn.cursor()"""查询操作"""sql = "select * from account"cursor.execute(sql)print cursor.rowcount#单行查询rs = cursor.fetchone()print rs#多行查询rs = cursor.fetchmany(2)print rs#全部查询rs = cursor.fetchall()print rs"""插入操作"""sql_insert = "insert into account values(%d,%s)"cursor.execute(sql_insert,(7,name7))print cursor.rowcount"""更新操作"""sql_update = "update account set name = 'xuna' where id =4"cursor.execute(sql_update)print cursor.rowcount"""删除操作"""sql_delete = "delete from account where id<3"cursor.execute(sql_delete)print cursor.rowcountconn.commit() #如果没有commit则上述命令对数据库不会改变cursor.close()conn.close()

运行结果

6(1L, u'name1')((2L, u'name1'), (3L, u'name3'))((4L, u'name4'), (5L, u'name5'), (6L, u'name6'))112

此时查看数据的变化

mysql> select * from account;+----+-------+| id | name  |+----+-------+|  3 | name3 ||  4 | xuna  ||  5 | name5 ||  6 | name6 ||  7 | name7 |+----+-------+5 rows in set (0.00 sec)

看到运行结果和数据库表的变化，对于python操作mysql数据库的流程也很清晰啦。

更新：
有时候你想一下子添加多组数据可以这样写：

mysql> insert into account values ( '1','name1'),                                  ( '2','name2'),                                  ( '3','name3'),                                  ( '4','name4');

或者

sql_insert = "insert into account values(%d,%s)"cursor.executemany(sql_insert,[(1,name1),(7,name7),(2,name2),(3,name3)])print cursor.rowcount