Python

Python的面向对象没有严格的定义私有，公有，保护；但是有一定的命名风格来显示当前成员变量，成员函数的属性。只是一种约定俗成的规矩，Python的函数和变量没有什么私有的概念。

总结：Python中常常使用一条单下划线开头命名一些工具函数，中间变量等等，提醒程序员没必要或不要引用当前变量，函数。

1. 类中的变量

1. 1 双下划线开头

双下划线开头，当前变量会被Python替换为_className__variableName，在类外，你无法直接访问原有的变量名，只能访问被Python替换的变量名。

# -*- coding: utf-8 -*-class Student:    def __init__(self, name):        self.__name = name        print(self.__name)        if __name__ == "__main__":    obj = Student("ZKJ")        # 下一句正确, 下下句不正确    print(obj._Student__name)    print(obj.__name)

1.2 单下划线开头

1）单下划线是为了简化双下划线，因为双下划线如果不换名称在类外访问是做不到的。而单下划线起到一个提示作用，告诉你这个变量没必要在类外访问。（比如一些中间变量，工具函数等）

# -*- coding: utf-8 -*-class Student:    def __init__(self, name):        self._name = name        print(self._name)        if __name__ == "__main__":    obj = Student("ZKJ")        # 正确, _仅仅起提示作用    print(obj._name)

2）单下划线开头的变量不会被from module import *导入,防止命名冲突；但是import module可以访问。一般不建议使用from module import *，因此"_"的这个功能使用的少。

# -*- coding: utf-8 -*-# file:     stu.py_age = 23

# -*- coding: utf-8 -*-# file:     person.pyfrom stu import *# 错误print(_A)

# -*- coding: utf-8 -*-# file:     person.pyimport stu# 正确print(stu._age)

从上面的代码可以看出"_"是为了防止命名冲突。

1.3 左右均有两根下划线

代表系统函数比如__init__，用户不能自定义。

2. 类中的函数

函数的使用和变量一样。

参考文献

http://www.cnblogs.com/wanpython/archive/2013/05/23/3095534.html

http://www.cnblogs.com/wangshuyi/p/6096362.html