python3.0网络编程

来源:互联网 发布:matlab mac 2015b官方 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 10:47

TCP编程

Socket是网络编程一个抽象概念,通常我们用一个Socket表示“打开了一个网络链接”,而打开一个Socket需要知道目标计算机的IP地址和端口号,再指定协议类型即可。示例代码实现了一个服务端和客户端,服务端将客户端发送的内容回显给客户端,一切都是在命令行下执行。图形界面原理一样。

import socketimport threadingimport time#服务端代码s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)s.bind(('127.0.0.1', 9999))#开始监听端口,参数表示最大连接数s.listen(5)     print("Waiting for connection...")def tcplink(sock, addr):     print('Accept new connection from %s:%s...' % addr)     sock.send(b'Welcome!')     while True:          data = sock.recv(1024)          time.sleep(1)          if not data or data.decode('utf-8') == 'exit':               break          sock.send(('Hello, %s!' % data.decode('utf-8')).encode('utf-8'))     sock.close()     print('Connection from %s:%s closed.' % addr)while True:     sock, addr = s.accept()     t = threading.Thread(target=tcplink, args=(sock, addr))     t.start()

客户端代码

import sockets = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)# 建立连接:s.connect(('127.0.0.1', 9999))# 接收欢迎消息:print(s.recv(1024).decode('utf-8'))for data in [b'Michael', b'Tracy', b'Sarah']:     # 发送数据:     s.send(data)     print(s.recv(1024).decode('utf-8'))s.send(b'exit')s.close()

UDP编程

TCP建立了双方之间的可靠连接,通信双方都可以用流的方式发送数据。UDP则是面相无连接的协议,使用UDP协议时,不需要建立连接,只需要知道对方的IP和端口号,就可以直接发送数据包。但是对方是否能够收到就不知道了。它的优点是速度快。

服务端代码

import socketimport threadingimport times = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)# 绑定端口:s.bind(('127.0.0.1', 9999))print('Bind UDP on 9999...')while True:     # 接收数据:     data, addr = s.recvfrom(1024)     print('Received from %s:%s.' % addr)     s.sendto(b'Hello, %s!' % data, addr)

客户端代码

import socketimport threadingimport times = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)for data in [b'Michael', b'Tracy', b'Sarah']:     # 发送数据:     s.sendto(data, ('127.0.0.1', 9999))     # 接收数据:     print(s.recv(1024).decode('utf-8'))s.close()

做了一个简单的对比,可见UDP的传输方式比TCP快了很多。

Web开发

随着互联网流行起来的B/S模式是Web开发的主要内容,包括客户端展现(HTML、CSS、JAVASCRIPT)以及服务端处理(静态内容、CGI、动态语言)。Python提供了很多Web开发框架,能够为我们提供Web开发的快速支持。

开始WEB开发的话我觉得最好从HTML入手,然后了解HTTP协议,这些熟悉之后逐步熟悉CSS、Javascript,然后了结合后台编程语言,完成自己编写网站的小目标。

笔者是从PHP学习开始Web开发的,接触Python的Web开发还沿用PHP的思路会产生一些迷惑。PHP从产生之初就是作为Web开发语言而设计的,PHP是作为Apache的模块来进行请求处理和响应的,与HTTP相关的很多基础处理都是由Apache完成的,mod_php模块与其对接生成类似$_POST,$_GET的对象供PHP脚本使用。

Python有所不同,Python是作为一种通用脚本处理语言产生的,所以它能够完成的工作更多,也可以作为Web开发语言,只是方式不同。如果Python作为服务端脚本语言,可以分几个层次:如果Python负责处理所有的事务,包括TCP链接、逻辑处理、内容响应,Python也是可以胜任的,但是这样开发要做的工作就非常多;如果Python只是负责生成HTML文档,前端使用Apache等,Pyhon只需要负责文档解析。实现这个层次,是因为Python提供了WSGI接口(Web Server Gateway Interface),这时Python的焦点放在接口处理和Web逻辑处理上。第三个层次就是使用Python的Web框架,现在有很多成熟的框架,包括Django、Flask等。这样,Python就主要关注Web处理,包括URL以及对应的函数处理。

先看一下使用WSGI接口编写简单的Web程序,返回一个简单的文字。

# server.py# 从wsgiref模块导入:from wsgiref.simple_server import make_server# 导入我们自己编写的application函数:from hello import application# 创建一个服务器,IP地址为空,端口是8000,处理函数是application:httpd = make_server('', 8000, application)print('Serving HTTP on port 8000...')# 开始监听HTTP请求:httpd.serve_forever()
# hello.pydef application(environ, start_response):     start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])     body = '<h1>Hello, %s!</h1>' % (environ['PATH_INFO'][1:] or 'web')     return [body.encode('utf-8')]

使用WSGI的方式来进行Web开发,需要花很多精力来处理请求和响应的对应关系,这个时候可以引入框架。这里以Web.py框架为例。

import weburls = (    '/(.*)', 'hello')app = web.application(urls, globals())class hello:            def GET(self, name):        if not name:            name = 'World'        return 'Hello, ' + name + '!'if __name__ == "__main__":    app.run()

由此可见,使用框架后,我们可以将精力放在URL和对应的处理函数上。

正则表达式

正则表达式说起来是一个可以讲很久的话题,这里简单说一下 Python 中的使用。

re模块

Python提供re模块,包含所有正则表达式的功能。建议所有处理正则的部分都使用```r```开头,这样就不需要考虑转义的问题。

>>> import re>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010 12345')>>> 

如果匹配则返回一个Match对象,没找到则返回None。

切分字符串

可以使用正则的切分字符串

>>> re.split(r'\s+', 'a b   c')['a', 'b', ‘c']

分组

正则表达式中提供了()进行匹配结果的分组,如果正则表达式中定义了组,就可以使用Match对象的group()方法提取子串。group(0)表示的是原始字符串。

>>> t = '19:05:30'>>> m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)>>> m.groups()('19', '05', '30')

常用内置模块

datetime

datetime是Python处理日期和时间的标准库。日期操作中,常用的包括获取当前日志、创建一个日期、计算两个日期的差值、判断日期的类型、日期与时间戳的相互转换、字符串与日期类型的相互转换,这些基本上看看例子就可以掌握。

在计算机中,时间实际上是用数字表示的。我们把1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00时区的时刻称为epoch time,记为0(1970年以前的时间timestamp为负数),当前时间就是相对于epoch time的秒数,称为timestamp。timestamp 与时区没有关系,datetime与时区有关系。

字符串'%Y-%m-%d %H:%M:%S'规定了日期和时间部分的格式。详细的说明请参考Python文档。字符串转换为日期类型后,默认是没有带时区信息的。

from datetime import datetime, timedelta, timezone# 获取当前时间now = datetime.now()print(now)# 创建一个指定的日期wt = datetime(2017,4,12,14,5,15)print(wt)# 将日期类型转换为时间戳print( wt.timestamp() )# 将时间戳转换为日期,加了一个小时print( datetime.fromtimestamp(wt.timestamp() + 60*60 ) )# 字符串转换为日期类型cday = datetime.strptime('2017-4-12 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')print(cday)# 将日期类型格式化为字符串显示print(now.strftime('%A, %B, %d, %H:%m'))# 日期类型也可以直接使用 + - 进行运算,引入timedelta可以计算差值print(now - timedelta(days=1))print(now + timedelta(days=1, hours=2))

collections

collections 是 Python 内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。包括 namedtuple、deque

tuple 可以表示不变集合,但是不方便从名称上看出用途。通过使用namedtuple函数,可以创建一个自定义的tuple对象,规定了tuple的个数,并且可以通过属性来访问元素。

使用 list 存储数据时,,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈。deque除了实现list的append()pop()外,还支持appendleft()popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

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