多线程与多进程比较

在学习到操作系统时充满了迷惑，参考别的文章，在此对线程及进程的效率比较，以加深理解。

1. 线程及进程含义。对操作系统来说，一个任务就是一个进程，如：打开Chrome，就启动了Chrome进程。而打开浏览器后的搜索，收藏，设置等子任务，称为线程。进程是由若干个线程组成，一个进程至少有一个线程。多任务可以有多个进程完成，也可以有一个进程内的多个线程完成，当然也可以多进程，多线程。
2. 单进程，多线程，多进程比较。同时访问一百次CSDN主页，分别进程操作获取所需时间。
3. 代码如下
   3.1 单进程

import requests,time#获取当前的开始时间start_time = time.time()#访问一百次主页[requests.get('http://www.csdn.net/?ref=toolbar') for x in range(100)]print("用时：%s" %(time.time()-start_time))

输出结果为：

用时：13.618778944015503

 3.2 多线程

import threadpool,requests,timestart_time = time.time()def run(url):    r=requests.get(url=url)pool = threadpool.ThreadPool(10)reqs = threadpool.makeRequests(run,['http://www.csdn.net/?ref=toolbar' for x in range(100)])[pool.putRequest(x) for x in reqs]pool.wait()print("用时：%s" %(time.time()-start_time))

输出结果

用时：2.3481340408325195

3.3 多进程

import multiprocessing,time,requestsstart_time = time.time()def run(url):    r = requests.get(url=url)if __name__=="__main__":    pool = multiprocessing.Pool(10)    [pool.apply_async(run,args=("http://www.csdn.net/?ref=toolbar",))for i in range(100)]    pool.close()    pool.join()    print("用时：%s" %(time.time()-start_time))

输出结果

用时：4.41025185585022

不知道对不对，求指正。