scrapy爬虫数据存入mysql数据库

上篇博客使用scrapy框架爬取豆瓣电影top250信息将各种信息通过json存在文件中，不过对数据的进一步使用显然放在数据库中更加方便，这里将数据存入mysql数据库以便以后利用。
运行环境：

 1. win7-64bit 2. python 3.5.3 3. mysql 5.7.17

安装mysql数据库模块

打开命令行输入python后，通过import MySQLdb检查是否支持mysql数据库

出现错误
ImportError: No module named MySQLdb
那么就要手动安装，查找发现mysqldb只支持到python3.4，这里选择使用pymysql，通过这里下载后解压，切换到PyMySQL3-0.5目录，通过shift+鼠标右键选择在此处打开命令窗口，输入命令python setup.py install安装

安装结束后，测试是否可以使用

安装成功！

创建数据库和表

由于上篇博客中爬取的数据属性就是对应的MovieItem属性

class MovieItem(scrapy.Item):    # 电影名字    name = scrapy.Field()    # 电影信息    info = scrapy.Field()    # 评分    rating = scrapy.Field()    # 评论人数    num = scrapy.Field()    # 经典语句    quote = scrapy.Field()    # 电影图片    img_url = scrapy.Field()

据此创建数据库表，创建数据库的时候加上DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci，以防出现乱码

create database douban DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;use douban;CREATE TABLE doubanmovie (    name VARCHAR(100) NOT NULL, # 电影名字    info VARCHAR(150), # 电影信息    rating VARCHAR(10), # 评分    num VARCHAR(10), # 评论人数    quote VARCHAR(100), # 经典语句    img_url VARCHAR(100), # 电影图片) 

存储数据

首先在项目settings文件中添加与数据库连接相关的变量

MYSQL_HOST = 'localhost'MYSQL_DBNAME = 'douban'MYSQL_USER = 'root'MYSQL_PASSWD = '123456'

在MoviePipelines.py文件中创建类DBPipeline，在其中进行对数据库的操作。
首先连接数据库，获取cursor以便之后对数据就行增删查改

    def __init__(self):        # 连接数据库        self.connect = pymysql.connect(            host=settings.MYSQL_HOST,            db=settings.MYSQL_DBNAME,            user=settings.MYSQL_USER,            passwd=settings.MYSQL_PASSWD,            charset='utf8',            use_unicode=True)        # 通过cursor执行增删查改        self.cursor = self.connect.cursor();

注意这里charset属性为 ‘utf8’，中间没有-，在调试过程中因为这个-搞了半天

之后重载方法process_item(self, item, spider)，在其中执行数据的增删查改，通过cursor编写sql语句，然后使用self.connect.commit()提交sql语句

    def process_item(self, item, spider):        try:            # 插入数据            self.cursor.execute(                """insert into doubanmovie(name, info, rating, num ,quote, img_url)                value (%s, %s, %s, %s, %s, %s)""",                (item['name'],                 item['info'],                 item['rating'],                 item['num'],                 item['quote'],                 item['img_url']))            # 提交sql语句            self.connect.commit()        except Exception as error:            # 出现错误时打印错误日志            log(error)        return item

最后在settings文件中注册DBPipeline

ITEM_PIPELINES = {    'doubanmovie.MoviePipelines.MoviePipeline': 1,    'doubanmovie.ImgPipelines.ImgPipeline': 100,    'doubanmovie.MoviePipelines.DBPipeline': 10,}

大功告成后，尝试运行，然而爬取的数据是250条，在数据库存储中只有239条

查看出错日志，发现有以下错误

pymysql.err.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '), 'https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2255040492.jp' at line 2")TypeError: 'module' object is not callable

又是半天折腾，忽然想起来电影的quote属性可能不存在，查看MySpider.py文件，发现果然如此

quote = movie.xpath('.//span[@class="inq"]/text()').extract()if quote:    quote = quote[0].strip()item['quote'] = quote

如果网页中quote属性不存在，那么将item插入数据库时就会出错，增加一条else语句

if quote:    quote = quote[0].strip()else:    quote = ' 'item['quote'] = quote

再次运行爬虫后，查看数据库，没错，果然这次多了250条数据，数据总数由239变成489

数据查重处理

不过每次执行，重复数据都会多存一次，而我们想要的是多次执行，重复数据只存一遍就好了，那么就要增加查重处理。
这里使用self.cursor.fetchone()方法来判断有没有重复数据，在每次插入数据前，先判断插入item是否已在表中。通过属性img_url查找该item在表中是否存在，如果存在，执行定义的操作，简单起见，这里直接丢掉了，不过可以执行update语句对数据进行更新。

# 查重处理self.cursor.execute(    """select * from doubanmovie where img_url = %s""",    item['img_url'])# 是否有重复数据repetition = self.cursor.fetchone()# 重复if repetition:    pass

增加处理后，多次运行爬虫，数据库中不再有重复数据。

最后整个DBPipeline类代码如下

# 用于数据库存储class DBPipeline(object):    def __init__(self):        # 连接数据库        self.connect = pymysql.connect(            host=settings.MYSQL_HOST,            port=3306,            db=settings.MYSQL_DBNAME,            user=settings.MYSQL_USER,            passwd=settings.MYSQL_PASSWD,            charset='utf8',            use_unicode=True)        # 通过cursor执行增删查改        self.cursor = self.connect.cursor();    def process_item(self, item, spider):        try:            # 查重处理            self.cursor.execute(                """select * from doubanmovie where img_url = %s""",                item['img_url'])            # 是否有重复数据            repetition = self.cursor.fetchone()            # 重复            if repetition:                pass            else:                # 插入数据                self.cursor.execute(                    """insert into doubanmovie(name, info, rating, num ,quote, img_url)                    value (%s, %s, %s, %s, %s, %s)""",                    (item['name'],                     item['info'],                     item['rating'],                     item['num'],                     item['quote'],                     item['img_url']))            # 提交sql语句            self.connect.commit()        except Exception as error:            # 出现错误时打印错误日志            log(error)        return item

基本的数据库存储功能算是实现了，虽然足够简单，不过在写的过程中也遇到很多坑，还是要不断百度google来处理遇到的问题。实现数据库存储之后，就可以多爬一些其他数据，然后合理运用一下，搞一些自己的小项目来玩一下