机器学习教程之11-降维(Dimensionality Reduction)
来源：互联网 发布：爱数据网 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 05:17
0.概述
降维也是一种无监督学习问题。
1.动机一：数据压缩
数据压缩不仅允许我们压缩数据，因而使用较少的计算机内存或磁盘空间，但它也让我们加快我们的学习算法。
2.动机二：数据可视化
在许多及其学习问题中，如果我们能将数据可视化，我们便能寻找到一个更好的解决方案，降维可以帮助我们。
降维的算法只负责减少维数，新产生的特征的意义就必须由我们自己去发现了。
3.主成分分析问题
4.主成分分析算法
5.选择主成分的数量
6.重建的压缩表示
7.主成分分析法的应用建议
8.代码
9.参考资料
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