2017年蒙特利尔深度学习暑期学校ppt分享(附2016年会议视频地址)
来源:互联网 发布:前台数据传到后台 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 00:34
深度学习网络采用多层次的抽象结构来表达数据,大大改善和刷新了了语音识别,物体识别,物体检测,预测药物分子活动以及许多其他任务的最佳成绩。深度学习通过建立分布式表示,通过监督,无监督或强化学习等机器学习方法,发掘大型数据集中的错综复杂的结构。
深度学习暑期学校(DLSS)的目的是帮助学校研究生、工业工程师和研究人员等一些已经拥有一定机器学习的基础知识(可能但不一定是深入学习),更多地了解这个快速增长的研究领域。
今年的DLSS由Graham Taylor,Aaron Courville和Yoshua Bengio主办。
2017年强化学习暑期学校与DLSS合作,将举办蒙特利尔强化学习暑期学校(RLSS)的第一期。RLSS将涵盖强化学习的基础知识,并展示其最新的研究趋势和发展,并提供与该领域的研究生和高级研究人员进行互动的机会。
强化学习暑期学校主页:https://mila.umontreal.ca/en/cours/deep-learning-summer-school-2017/
强化学习暑期学校会议目前分享了还没有分享会议视频。
17年强化学习暑期学校的ppt:
链接: https://pan.baidu.com/s/1slRVSRF密码: u9re
奉上2016年蒙特利尔深度学习暑期学校视频地址:
http://videolectures.net/deeplearning2016_montreal/
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