ElasticSearch 查询小结之一

1 - inline 查询
在Restful API中，连同查询参数一起，指定查询关键字：

curl -XGET 'Http://localhost:9200/ebook/book/_search?q=Elastic&prettry=true 

2 - 查询 DSL
在使用Restful API检索文档的时候，使用复杂的查询条件，比如多条件查询（复合查询），更改积分权重等：

curl -XGET 'http://localhost:9200/ebook/book/_search?pretty=true' -d '{"query": {"query_string":{ "query":"title:crime"}}}

(以下查询都是基于Kibana提交，省却了curl的一系列参数设置）

2.1 - match_all:
不适用任何索引关键字，查询所有的文档，类似于sql的select *

GET 'ebooks/POST/_search'{  "query":{    "match_all":{}  }}

2.2 - term query :

GET ebooks/POST/_search{  "query":{    "term":{      "content":"fire"    }  }}

下面这个查询，要注意大小写。假如redemption首字大写，那么就会查询不到。而原文中，首字是大写的。初步判断是因为在查询的时候，没有指定一个合适的analyser.

GET ebooks/POST/_search{  "query":{    "term":{      "content":"redemption"    }  }}

以下查询，首字大写，并没有查获任何的匹配文档。

GET ebooks/POST/_search{  "query":{    "term":{      "content":"Redemption"    }  }}

尝试着给查询字段增加一个analyzer：

GET ebooks/POST/_search{  "query":{    "term":{      "content":{        "value":"Redemption",        "analyzer":"simple"      }    }  }}

报错：

{  "error": {    "root_cause": [      {        "type": "parsing_exception",        "reason": "[term] query does not support [analyzer]",        "line": 6,        "col": 20      }    ],    "type": "parsing_exception",    "reason": "[term] query does not support [analyzer]",    "line": 6,    "col": 20  },  "status": 400}

term是词干的意思，就是已经被提炼和分析过的原生字，可以想象成为原子级别的查询。在term query里面，不需要再做任何的分析，就只能是全字符串匹配。所以碰到这种情况，需要使用分析器的例子，就要使用match查询：

GET ebooks/POST/_search{  "query":{    "match":{      "content":"Redemption"      }    }  }}

2.3 boolean query:

boolean查询，条件组合查询。当有多个条件表达式组合时候，可以组合起来判别最终的条件：

,"should":[        {"match":{"content":"redemption"}}        ,{"match":{"content":"there"}}        ]

下面两段脚本，如果没有指定should的minimum_number_should_match，则结果是一样的：
must是在should应用之后，再执行：表示一定要符合的条件； 而should可以根据其中一或者多个匹配表达式，来查找文档的；

GET ebooks/POST/_search {  "query":{    "bool":{      "must":[{"match":{"content":"there"}}              ,{"match":{"content":"redemption"}}]      ,"should":[        {"match":{"content":"redemption"}}        ,{"match":{"content":"there"}}        ]    }  }}

GET ebooks/POST/_search {  "query":{    "bool":{      "must":[{"match":{"content":"there"}}              ,{"match":{"content":"redemption"}}]    }  }}

除了使用must，还可以使用boolean的minimum_number_should_match

GET ebooks/POST/_search {  "query":{    "bool":{      "must":[{"match":{"content":"there"}}              ,{"match":{"content":"redemption"}}]      ,"should":[        {"match":{"content":"redemption"}}        ,{"match":{"content":"there"}}        ]    }  }}

2.4 wildcard query

， ？ 是两个在查询条件中使用的通配符。 代表了多个字符通配，？仅仅代表一个通配字符

GET ebooks/POST/_search {  "query":{    "wildcard":{      "content":{"value":"langol*"}    }  }}

没有想到的是，bool和wildcard能够联合成符合查询。

GET ebooks/POST/_search {  "query":{    "bool":{      "must_not":{"wildcard":{      "content":"langol*"    }}    }      }}

2.5 range query

GET ebook/book/_search{  "query":{    "range":{      "charpter":{        "gte":0        ,"lte":5      }    }  }}