knn算法

英文全称k-nearst-neighbors
这是一个分类算法
工作原理：
比如，有一堆先验数据，他们已经分好了类，把这一堆数据看成一个一个的点，他们有坐标。现在来了一条测试数据（这条数据也相当于一个点，有坐标），让你对他进行分类，你怎么分呢？
knn是这么做的，以这个测试数据为中心点画一个r=5(这个数你自己定)圆，
然后看这个圆圈里包含了哪些点，这些点里面，哪类最多，就把你分为哪类。
其实就是这样