python数据框基本操作

DataFrame行数：len(data)
DataFrame列数：len(data.ix[1])
查看行数和列数：data.shape

from numpy import #m,n =shape(data) #m为行数，n为列数

数据类型：type(data)
生成新数据框：

df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))  

之前需要使用R语言生成一个数据框，是这样操作的：

c <- as.data.frame(matrix(rep(0,max(shouru$num)), nrow = 1, ncol = max(shouru$num)))

下面是对数据框行列的操作：
1、.loc通过行号和列名截取数据框，而.iloc通过行号和列浩截取：

df.loc[0, 'a']  df.loc[0:3, ['a', 'b']]  df.loc[[1, 5], ['b', 'c']] 

df.iloc[1,1]  df.iloc[0:3, [0,1]]  df.iloc[[0, 3, 5], 0:2]  

查看帮助：

df.shape??

#填充NA值pd.DataFrame.fillna(data[['门店名称']], method='bfill')