js 常见的算法
来源:互联网 发布:战地1狙击枪数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 11:19
常见算法
1. 累加/累积
累加:将一系列的数据加到一个变量里面,最后的得到累加的结果
一般的形式:
累加:v += e;
累积:v *= e;
V代表累加和/累积,e代表累加/累积项
算法要点:
(1) 初始化,
初始化v和e
累加:v = 0;
累积:v = 1;
e的初始化,如果累加/积项比较复杂,可能会分解为几个子项分别初始化,比如计算圆周率的问题,雷家祥分解为符号、分子和分母三部分。
(2) 循环的控制条件
一种是固定次数,比如计算弹跳距离的问题、计算数列的前20项之和的问题
次数不固定,而是要满足某个条件:计算圆周率问题要求最后一项的绝对值要小于10-6。
(3) 确定累加/积项的变化
比如数列的前20项之和,是将当前的分子分母之和作为下一次的分母,当前的分母作为分子;
再比如求圆周率问题,是将符号取反、分母加2,然后得出下一项。
比如:将1到100的数累加和。
小球从高处落下,每次返回到原来一半,求第十次小球落地式小球走过的路程
var h= 100;
var s = 0;
for(vari=0; i<10;i++){
h = h/2;
s += h;
}
s = s*2+100;
累积:将一系列的数据乘积到一个变量里面,得到累积的结果。
常见的就是n的阶乘。
var n= 100;
var result= 1;
for(vari=0;i<=100;i++){
result*=i;
}
2.迭代
迭代法也叫辗转法。
规律可以不断的用旧的值去得到新的值,直到我们想要得到的结果。
遇到了迭代的问题怎么解决:
(1) 找到迭代的变量(旧的值)
(2) 确定迭代的关系
(3) 迭代的条件
① 就是知道最终结果
② 循环的次数
/*最大公约数*!/
/!*
* 1.接收用户输入的两个数
* 2.一个函数得到最大公约数
* 3.打印这个最大公约数
* */
var num1 = Number(prompt("请输入一个数"));
var num2 = Number(prompt("请输入一个数"));
var result = GCD(num1, num2);
alert(result);
/*
* 函数的功能:得到最大公约数
* 函数名:GCD
* 函数参数:两个整数
* 返回值:最大公约数
* */
/*
* 1.如果num1<num2则交换,确保num1是最大的
* 2.计算余数
* 3.当余数不为0 重复以下步骤:4-6
* 4.num2=>num1
* 5.余数=>num2
* 6.重新计算余数
* 7.最终得到最大公约数,也就是num2 的值
* */
function GCD(num1 ,num2) {
if(num1 < num2) {
var t= num1;
num1 = num2;
num2 = t;
}
varremainder= num1%num2;
while(remainder!=0) {
num1 = num2;
num2 = remainder;
remainder= num1%num2;
}
return num2;
}
3.递推
解决思路:
找到数学规律,通过公式计算到下一项的值,一直到我们要得结果为止。
例如:兔子产子:通过前两项得到下一项。
/*
一般而言,兔子在出生两个月后,就是繁殖能力,
一对兔子每个月能出生一对小兔子来。
如果所有的兔子都不死,那么一年以后总共有多少对兔子
*/
/* 月份 0 1 2 3 4 5 6
* 幼崽 1 1 1 2 3 5 8
* 成年 0 0 1 1 2 3 5
* 总共 1 1 2 3 5 8 13
*
* */
var month= Number(prompt("请输入月份"));
var rabbit = [1,1];
for(varm=2; m<month;m++){
rabbit[m] = rabbit[m-1]+rabbit[m-2];
}
alert(rabbit[month]);
地推分为顺推和逆推。
4.穷举
遇到问题,找不到更好的解决办法(找不到数学公式或者规律)时,使用“最笨”的办法,利用计算机计算速度快的特点,将所有的可能性全部列出来,并将
/*公鸡一值钱五,公鸡一值钱三,鸡雏三值钱一。
百钱买百鸡,问公鸡母鸡鸡雏个几何?*/
/*
*
* */
for(varcock=0;cock<20;cock++){
for(varhen=0;hen<33;hen++){
var chicken=100-cock-hen;
if(100==cock*5+ hen*3+ chicken/3){
document.write("鸡翁一共"+cock+"母鸡一共"+hen+"小鸡一共"+chicken+"<br>")
}
}
}
穷举方法的特点是算法简单,相应的程序也简单,但计算量往往很大。但是计算机的优势就是运算速度快,所以此算法可以扬长避短,往往可以取得不错的效果。
案例:有一个三位数,
5.递归
所谓递归,就是在函数内部又去调用函数
例如,求阶乘问题,在fact函数内部又去调用fact函数了。
/*
* 计算n的阶乘
*
* */
function fact(n){
if(1==n){
return1;
}
return n*fact(n-1);
}
alert(fact(5));
递归算法如果按照常规思路去理解是非常复杂的,函数调用一层一层嵌套调用,然后又一层一层的返回。不妨换个思路去理解递归。
递归实际上就是将规模为n的问题降价为n-1的问题进行求解也就是去找n和n-1之间的关系
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