win7环境下离线安装tensorflow

说明：由于公司电脑不能连接互联网，所以决定自己采坑，在隔绝网络的环境下安装tensorflow！tensorflow支持CPU和GPU两种运作模式，流程1-6步指的是只安装CPU版本，7-9步提供的是GPU安装步骤，供大家参考。

1. 安装Anaconda

安装包选择：Anaconda3-4.2.0-windows-x86_64（内置python3.5编译环境）

安装包简介：Anaconda是集成了很多关于python科学计算的第三方库，安装方便，并且将各个库之间的依赖连接的很好，可以省去python各个依赖库之间的繁琐安装，轻松搭建起tensorflow的编译环境。更多关于Anaconda的介绍可以通过以下网址查看：https://baike.baidu.com/item/anaconda/20407441；

安装步骤：按照安装流程顺序安装即可。注意最后应将路径加入Path的选项勾上，否则可能会导致无法启动Anaconda。

2. 下载并解压protoc-3.1.0-win32，将bin文件夹中的protoc.exe拷贝到C:\windows\system32中；

3. 在Anaconda的安装路径下进入到Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建tensorflow文件夹用来存放tensorflow的安装文件；

4. 下载并解压protobuf-3.1.0.tar，将解压后的文件protobuf-3.1.0拷贝到新建的tensorflow文件夹中，并且将第2步得到的protoc.exe文件拷贝到protobuf-3.1.0\src文件中；

5. 通过cmd命令进入到protobuf-3.1.0\python\setup.py的目录下，执行命令python setup.py install;

6. 安装tensorflow：将安装包tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl复制到Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow文件中，然后通过cmd命令进入到Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow目录下，执行命令pip install tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl进行安装，待安装结束后，打开Anaconda，进入spyder，在Ipython命令行下输入import tensorflow as tf，若不报错则说明tensorflow安装成功。

7. 安装tensorflowGPU版本：与第六步安装步骤相同，把安装包换成tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl即可。

8. 下载好安装包CUDA8.0版本，双击进行安装。

安装包说明：CUDA是Nvidia推出的通用并行计算架构，能使程序高速运行。

9. 下载cuDNN套件，然后进行解压，将得到的include、bin、lib中的文件分别复制到CUDA安装路径下对应的include、bin、lib文件中，并将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64这两个路径加入环境变量中即可。

注：Nvidia公司提供的CUDA通用计算平台要求显卡必须是独显，且计算能力（compute capability）必须为3.0以上才能使用GPU加速功能。查询显卡计算能力可查看网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

以上就是tensorflow离线安装全部过程，觉得有用请点赞哦~谢谢大家！