大家猜学会那个就能搞定世界上所有的数据库
来源:互联网 发布:xps和eds的区别 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 05:21
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在一开始接触计算机的时候,我特别不能理解,为什么世界上会有数据库这样的东西。因为有个东西叫excel,它和数据库一样是一个表格,我只要把数据库放上去,在里面搜索一个数据比数据库还快,所以我在想为什么要有数据库。
大学的时候开始学习关系型数据库。仅关系型数据库就有 DRDS、Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等等等。
随着web 2.0 的兴起,关系型数据库渐渐表现的力不从心,而NoSQL 顺势而生、迅猛发展。 蓝鹅,光 NoSQL 数据库就有四大类,包括HBase、Redis、Cassandra、 CouchDB 、MongoDb、Infinite Graph 、InfoGrid 、Riak 等等等等。
天呐,为什么这个世界上会有这么多种数据库嘞?

困惑还远远不止以上这些。
近期,开始接触时序数据库。时序数据这个领域是一个比较专的领域,但同时它的范围又很广,因为我们平时遇到的数据里头有相当大的一部分都是时序数据,但是它又相对来说比较专,因为它不像我们一般的数据库什么都可以做,所以时序数据这个领域还是蛮特别的。
说到时序数据库,那也不止一种啊,InfluxDB、Graphite、OpenTSDB、Riak TS、 Druid 等等等等。
一起来讨论讨论吧,
1. 世界上为什么会有数据库?
2. 为啥世界上又会有那么多种的数据库呢?
3. 作为如此优秀滴程序猿GG,在数据库的使用中,你遇到过哪些坑?
4. 在做一个数据库技术选型的时候,你会考虑哪些方面呢?
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下面,造福社会、造福人类、造福程序猿的福利来啦~
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时序数据库的选型问题也是让人头疼呢?(对,就是那么生硬的转折)我们应该从哪些方面去考虑呢?写性能?数据分析的能力?存储压缩比?性价比?
在阿里巴巴内部,就是在时序数据处理和存储所面临的问题以及解决问题的过程中,以及不断应对挑战,就慢慢形成了高性能时序数据库 HiTSDB 。他不是一朝一夕的结果,而是经过阿里内部20多年的孵化,诞生出来的。
今天,HiTSDB 在阿里云上首次正式发布,启动公测,HiTSDB 支持每秒 1000 万的时序数据点写入,还有比如高性能数据查询,时序数据库领域的”插值“、”降精度“,聚合运算啦,数据支持高效的压缩比啦,对他来说统统都是小case。
公测名额有限,需要的亲速来申~
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