329. Longest Increasing Path in a Matrix

Given an integer matrix, find the length of the longest increasing path.

From each cell, you can either move to four directions: left, right, up or down. You may NOT move diagonally or move outside of the boundary (i.e. wrap-around is not allowed).

Example 1:

nums = [  [9,9,4],  [6,6,8],  [2,1,1]]

Return 4
The longest increasing path is [1, 2, 6, 9].

Example 2:

nums = [  [3,4,5],  [3,2,6],  [2,2,1]]

Return 4
The longest increasing path is [3, 4, 5, 6]. Moving diagonally is not allowed.

題意:

在一個矩陣當中，找到最長遞增子序列的長度，路徑是可以上下左右移動的，但不能斜著移動。

題解:

利用加上備忘錄(memo)的DFS來解題

1. 拜訪每一個格子當作起點
2. 把該格子作為起點進行走訪，有下面兩種情況:
   1. 若該點的memo大於0，表示該格子已經被走訪過，返回該格子的memo紀錄
   2. 走訪該點的上下左右相鄰格子，並將從該起點的最大遞增子序列的長度紀錄至memo中，memo是紀錄矩陣中從此格子出發的最大子序列長度
      
   3. 比較走訪上下左右各個路徑的長度，紀錄最大值
   4. 若從此點出發的最長長度為0，要把它改為1(因為每個路徑最小的最大長度為1)
3. 完成對所有起點的走訪後，再將最大值記錄下來
4. 返回最大值

package LeetCode.Hard;public class LongestIncreasingPathInAMatrix {    public int longestIncreasingPath(int[][] matrix) {        if (matrix == null || matrix.length == 0) {            return 0;        }                int n = matrix.length;        int m = matrix[0].length;                int max = 1;        int [][] memo = new int[n][m];        for(int i = 0; i < n; i ++) {            for(int j = 0; j < m; j ++) {                max = Math.max(helper(i, j, matrix, memo), max);            }        }                return max;    }        int helper(int i, int j, int[][] matrix, int[][] memo) {        if(memo[i][j] > 0) //走過了(因為該格已經有答案，可以直接套用，也在走到起點這一格時，直接使用起點這一格的答案)            return memo[i][j];                //走訪方向        int[][] dirs = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};                //依序對4個方向進行走訪        for(int[] dir : dirs) {            int x = i + dir[0];            int y = j + dir[1];                        if(x < 0 || x >= matrix.length || y < 0 || y >= matrix[0].length)                continue;            if(matrix[x][y] <= matrix[i][j])                continue;                        memo[i][j] = Math.max(memo[i][j], helper(x, y, matrix, memo) + 1);        }                //每一格都至少為1        memo[i][j] = Math.max(memo[i][j], 1);                return memo[i][j];    }}