Stream

1.将数据源（集合，数组等）经过一些列流水线式的中间操作产生一个新stream，而对数据源不会改变。
2.stream是懒加载的，它本身不会存储数据，也不会改变数据源，且支持短路原则来提高效率
3.stream操作就三个步骤：
生成stream-->中间操作-->产生结果


1.创建：
1）通过collection系列集合（list,set）提供的stream()为集合创建串行流/parallelStream() 为集合创建并行流
2）通过Array的stream()方法创建一个串行流
3）通过Stream的of方法创建
4）创建无限流
2.中间操作：


筛选与切片：
1）filter：接收lambda，从流中配出某些元素
2）distinct，通过流生成元素的equals和hashCode方法去重
3）limit（long maxSize）：截断流，使其数量不超过给定的数量
4）skip（long n）：跳过元素，返回跳过前n个元素的流，如果流中元素不足n个，则返回空流，与limit(n)互补


映射：
map(Function f) ：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream。
flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流


排序：
sorted() 产生一个新流，其中按自然顺序排序
sorted(Comparator comp) 产生一个新流，其中按比较器顺序排序


3.终止操作（没有终止操作，中间操作不会执行）：
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void 。
stream API帮我们完成遍历叫做外部迭代，
我们通常使用iterator进行的遍历叫外部迭代


1.查找与匹配：
allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
findFirst() 返回第一个元素
findAny() 返回当前流中的任意元素
count() 返回流中元素总数
max(Comparator c) 返回流中最大值
min(Comparator c) 返回流中最小值


2.归约：
reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
备注：map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google 用它来进行网络搜索而出名。
forEach(Consumer c) 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。相反，Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了)


3.收集
collect(Collector c) 将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法