深度神经网络入门学习

最近AI很火，百度的AI大会推出无人驾驶汽车和语音助手。

        刚好工作上也需要AI相关的深度神经网络相关方面的需求，于是开始在网上学习相关的知识。也找了很多个教程，但是发现很多教程特别是国内的一些教程一上来就是公式和算法，微积分之类的，看不到一半就看不懂了，甚至开始怀疑自己的智商了。

       我写这个文章的目的是给想学习深度学习算法但是又没有一点AI基础的朋友提供一些教程。  这些教程是由浅入深，慢慢深入。有推导有理论有根据。

       最基础的教程是这位大神出的book 共有六章： 这本书从基础讲起，从DNN到CNN。讲解了很多关于DNN的基础，优化以及在图像识别上的应用。

       http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html

  

      请一个教程是关于RNN的：

        http://www.wildml.com/2015/10/recurrent-neural-networks-tutorial-part-3-backpropagation-through-time-and-vanishing-gradients/