ELK 之 Logstash
来源:互联网 发布:java打印方法签名 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 01:27
ELK 之 Logstash
简介:
ELK 之 LogstashLogstash 是一个接收,处理,转发日志的工具。支持系统日志,webserver 日志,错误日志,应用日志,总之包括所有可以抛出来的日志类型。在一个典型的使用场景下(ELK):用 Elasticsearch 作为后台数据的存储,kibana用来前端的报表展示。Logstash 在其过程中担任搬运工的角色,它为数据存储,报表查询和日志解析创建了一个功能强大的管道链。Logstash 提供了多种多样的 input,filters,codecs 和 output 组件,让使用者轻松实现强大的功能。
安装:
(需要 jdk 环境,安装过程这里不再阐述,笔者此处使用 jdk 1.8)
这里使用 2.4.1 版本,是为了和公司 elasticsearch2.x 配合,版本自行控制。
注意: ELK 技术栈有 version check,软件大版本号需要一致
yum -y install https://download.elastic.co/logstash/logstash/packages/centos/logstash-2.4.1.noarch.rpm
安装完成后会生成两个主要目录和一个配置文件
程序主体目录:/opt/logstash
log 分析配置文件目录:/etc/logstash/conf.d
程序运行配置文件:/etc/sysconfig/logstash
先测试是否安装成功
[root@~]#/opt/logstash/bin/logstash -e 'input{stdin{}}output{stdout{codec=>rubydebug}}'Settings: Default pipeline workers: 4Pipeline main startedhello world! # 输入测试字符串{"message" => "hello world!", # 成功输出"@version" => "1","@timestamp" => "2017-08-07T07:47:35.938Z","host" => "iZbp13lsytivlvvks4ulatZ"}
如何执行按指定配置文件执行
/opt/logstash/bin/logstash –w 2 -f /etc/logstash/conf.d/test.conf
参数
-w # 指定线程,默认是 cpu 核数
-f # 指定配置文件
-t # 测试配置文件是否正常
-b # 执行 filter 模块之前最大能积累的日志,数值越大性能越好,同时越占内
存
配置文件写法:
# 日志导入input {}# 日志筛选匹配处理filter {}# 日志匹配输出output {}
日志解析配置文件的框架共分为三个模块,input,output,filter。后面会一一讲解, 每个模块里面存在不同的插件。
input 模块
列子1
input { # file为常用文件插件,插件内选项很多,可根据需求自行判断 file { path => "/var/lib/mysql/slow.log" # 要导入的文件的位置,可以使用*,例如/var/log/nginx/*.log Excude =>”*.gz” # 要排除的文件 start_position => "beginning" # 从文件开始的位置开始读,end表示从结尾开始读 ignore_older => 0 # 多久之内没修改过的文件不读取,0为无限制,单位为秒 sincedb_path => "/dev/null" # 记录文件上次读取位置,输出到null表示每次都从文件首行开始解析 type => "mysql-slow" # type字段,可表明导入的日志类型 } }
例子2
input { # redis插件为常用插件,插件内选项很多,可根据需求自行判断 redis { batch_count => 1 # EVAL命令返回的事件数目,设置为5表示一次请求返回5条日志信息 data_type => "list" # logstash redis插件工作方式 key => "logstash-test-list" # 监听的键值 host => "127.0.0.1" # redis地址 port => 6379 # redis端口号 password => "123qwe" # 如果有安全认证,此项为认证密码 db => 0 # 如果应用使用了不同的数据库,此为redis数据库的编号,默认为0。 threads => 1 # 启用线程数量 }}
常用的 input 插件其实有很多,这里只举例了两种。其他还有 kafka,tcp 等等
filter 模块
例子
filter { # 插件很多,这里选取我使用过的插件做讲述 if ([message] =~ "正则表达式") { drop {} } # 正则匹配=~,!~,包含判断in,not in ,字符串匹配==,!=,等等,匹配之后可以做任何操作,这里过滤掉匹配行,除了做过滤操作,if后面可以作任意操作,甚至可以为匹配到的任意行做单独的正则分割操作 multiline { pattern => "正则表达式" negate => true what => "previous" # 多行合并,由于一些日志存在一条多行的情况,这个模块可以进行指定多行合并,通过正则匹配,匹配到的内容上面的多行合并为一条日志。 } grok { match => { "message" => "正则表达式" # 正则匹配日志,可以筛选分割出需要记录的字段和值 } remove_field => ["message"] # 删除不需要记录的字段 } date { match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"] # 记录@timestamp时间,可以设置日志中自定的时间字段,如果日志中没有时间字段,也可以自己生成 target=>“@timestamp” # 将匹配的timestamp字段放在指定的字段 默认是@timestamp } ruby { code => "event.timestamp.time.localtime" # timestamp时区锁定 } }
output 模块
例子1
output { # tdout { codec => "rubydebug" } # 筛选过滤后的内容输出到终端显示 elasticsearch { # 导出到es,最常用的插件 codec => "json" # 导出格式为json hosts => ["127.0.0.1:9200"] # ES地址+端口 index => "logstash-slow-%{+YYYY.MM.dd}" # 导出到index内,可以使用时间变量 user => "admin" password => "xxxxxx" # ES如果有安全认证就使用账号密码验证,无安全认证就不需要 flush_size => 500 # 默认500,logstash一次性攒够500条的数据在向es发送 idle_flush_time => 1 # 默认1s,如果1s内没攒够500,还是会一次性把数据发给ES } }
例子2
output { redis{ # 输出到redis的插件,下面选项根据需求使用 batch => true # 设为false,一次rpush,发一条数据,true为发送一批 batch_events => 50 # 一次rpush发送多少数据 batch_timeout => 5 # 一次rpush消耗多少时间 codec => plain # 对输出数据进行codec,避免使用logstash的separate filter congestion_interval => 1 # 多长时间进项一次拥塞检查 congestion_threshold => 5 # 限制一个list中可以存在多少个item,当数量足够时,就会阻塞直到有其他消费者消费list中的数据 data_type => list # 使用list还是publish db => 0 # 使用redis的那个数据库,默认为0号 host => ["127.0.0.1:6379"] # redis 的地址和端口,会覆盖全局端口 key => xxx # list或channel的名字 password => xxx # redis的密码,默认不使用 port => 6379 # 全局端口,默认6379,如果host已指定,本条失效 reconnect_interval => 1 # 失败重连的间隔,默认为1s timeout => 5 # 连接超时的时间 workers => 1 # 工作进程 }}
常用插件还有很多,更多的插件使用可以查看官方文档
通过上面的介绍,我们大体知道了 logstash 的处理流程:
input => filter => output
接下来就看一完整的应用例子
完整的应用:
Elasticsearch slow-log
input { file { path => ["/var/log/elasticsearch/private_test_index_search_slowlog.log"] start_position => "beginning" ignore_older => 0 # sincedb_path => "/dev/null" type => "elasticsearch_slow" } }filter { grok { match => { "message" => "^\[(\d\d){1,2}-(?:0[1-9]|1[0-2])-(?:(?:0[1-9])|(?:[12][0-9])|(?:3[01])|[1-9])\s+(?:2[0123]|[01]?[0-9]):(?:[0-5][0-9]):(?:(?:[0-5]?[0-9]|60)(?:[:.,][0-9]+)?)\]\[(TRACE|DEBUG|WARN\s|INFO\s)\]\[(?<io_type>[a-z\.]+)\]\s\[(?<node>[a-z0-9\-\.]+)\]\s\[(?<index>[A-Za-z0-9\.\_\-]+)\]\[\d+\]\s+took\[(?<took_time>[\.\d]+(ms|s|m))\]\,\s+took_millis\[(\d)+\]\,\s+types\[(?<types>([A-Za-z\_]+|[A-Za-z\_]*))\]\,\s+stats\[\]\,\s+search_type\[(?<search_type>[A-Z\_]+)\]\,\s+total_shards\[\d+\]\,\s+source\[(?<source>[\s\S]+)\]\,\s+extra_source\[[\s\S]*\]\,\s*$" } remove_field => ["message"] } date { match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"] } ruby { code => "event.timestamp.time.localtime" } }output { elasticsearch { codec => "json" hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "logstash-elasticsearch-slow-%{+YYYY.MM.dd}" user => "admin" password => "xxxx" } }
Mysql-slow log
input { file { path => "/var/lib/mysql/slow.log" start_position => "beginning" ignore_older => 0 # sincedb_path => "/dev/null" type => "mysql-slow" } }filter { if ([message] =~ "^(\/usr\/local|Tcp|Time)[\s\S]*") { drop {} } multiline { pattern => "^\#\s+Time\:\s+\d+\s+(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]|[1-9])" negate => true what => "previous" } grok { match => { "message" => "^\#\sTime\:\s+\d+\s+(?<datetime>%{TIME})\n+\#\s+User@Host\:\s+[A-Za-z0-9\_]+\[(?<mysql_user>[A-Za-z0-9\_]+)\]\s+@\s+(?<mysql_host>[A-Za-z0-9\_]+)\s+\[\]\n+\#\s+Query\_time\:\s+(?<query_time>[0-9\.]+)\s+Lock\_time\:\s+(?<lock_time>[0-9\.]+)\s+Rows\_sent\:\s+(?<rows_sent>\d+)\s+Rows\_examined\:\s+(?<rows_examined>\d+)(\n+|\n+use\s+(?<dbname>[A-Za-z0-9\_]+)\;\n+)SET\s+timestamp\=\d+\;\n+(?<slow_message>[\s\S]+)$" } remove_field => ["message"] } date { match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"] } ruby { code => "event.timestamp.time.localtime" } }output { elasticsearch { codec => "json" hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "logstash-mysql-slow-%{+YYYY.MM.dd}" user => "admin" password => "xxxxx" } }
Nginx access.log
logstash 中内置 nginx 的正则,我们只要稍作修改就能使用
将下面的内容写入到/opt/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-
patterns-core-2.0.5/patterns/grok-patterns 文件中
X_FOR (%{IPV4}|-)NGINXACCESS %{COMBINEDAPACHELOG} \"%{X_FOR:http_x_forwarded_for}\"ERRORDATE %{YEAR}/%{MONTHNUM}/%{MONTHDAY} %{TIME}NGINXERROR_ERROR %{ERRORDATE:timestamp}\s{1,}\[%{DATA:err_severity}\]\s{1,}(%{NUMBER:pid:int}#%{NUMBER}:\s{1,}\*%{NUMBER}|\*%{NUMBER}) %{DATA:err_message}(?:,\s{1,}client:\s{1,}(?<client_ip>%{IP}|%{HOSTNAME}))(?:,\s{1,}server:\s{1,}%{IPORHOST:server})(?:, request: %{QS:request})?(?:, host: %{QS:server_ip})?(?:, referrer:\"%{URI:referrer})?NGINXERROR_OTHER %{ERRORDATE:timestamp}\s{1,}\[%{DATA:err_severity}\]\s{1,}%{GREEDYDATA:err_message}
之后的 log 配置文件如下
input { file { path => [ "/var/log/nginx/www-access.log" ] start_position => "beginning" # sincedb_path => "/dev/null" type => "nginx_access" } }filter { grok { match => { "message" => "%{NGINXACCESS}"} } mutate { convert => [ "response","integer" ] convert => [ "bytes","integer" ] } date { match => [ "timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"] } ruby { code => "event.timestamp.time.localtime" } }output { elasticsearch { codec => "json" hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}" user => "admin" password => "xxxx" }}
Nginx error.log
input { file { path => [ "/var/log/nginx/www-error.log" ] start_position => "beginning" # sincedb_path => "/dev/null" type => "nginx_error" }}filter { grok { match => [ "message","%{NGINXERROR_ERROR}", "message","%{NGINXERROR_OTHER}" ] } ruby { code => "event.timestamp.time.localtime" } date { match => [ "timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss"] } }output { elasticsearch { codec => "json" hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "logstash-nginx-error-%{+YYYY.MM.dd}" user => "admin" password => "xxxx" } }
PHP error.log
input { file { path => ["/var/log/php/error.log"] start_position => "beginning" # sincedb_path => "/dev/null" type => "php-fpm_error" } }filter { multiline { pattern => "^\[(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]|[1-9])\-%{MONTH}-%{YEAR}[\s\S]+" negate => true what => "previous" } grok { match => { "message" => "^\[(?<timestamp>(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]|[1-9])\-%{MONTH}-%{YEAR}\s+%{TIME}?)\s+[A-Za-z]+\/[A-Za-z]+\]\s+(?<category>(?:[A-Z]{3}\s+[A-Z]{1}[a-z]{5,7}|[A-Z]{3}\s+[A-Z]{1}[a-z\s]{9,11}))\:\s+(?<error_message>[\s\S]+$)" } remove_field => ["message"] } date { match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"] } ruby { code => "event.timestamp.time.localtime" } }output { elasticsearch { codec => "json" hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "logstash-php-error-%{+YYYY.MM.dd}" user => "admin" password => "xxxxx" } }
Php-fpm slow-log
input { file { path => ["/var/log/php-fpm/www.slow.log"] start_position => "beginning" # sincedb_path => "/dev/null" type => "php-fpm_slow" } }filter { multiline { pattern => "^$" negate => true what => "previous" } grok { match => { "message" => "^\[(?<timestamp>(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]|[1-9])\-%{MONTH}-%{YEAR}\s+%{TIME})\]\s+\[[a-z]{4}\s+(?<pool>[A-Za-z0-9]{1,8})\]\s+[a-z]{3}\s+(?<pid>\d{1,7})\n(?<slow_message>[\s\S]+$)" } remove_field => ["message"] } date { match => ["timestamp","dd-MMM-yyyy:HH:mm:ss Z"] } ruby { code => "event.timestamp.time.localtime" } }output { elasticsearch { codec => "json" hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "logstash-php-fpm-slow-%{+YYYY.MM.dd}" user => "admin" password => "xxxx" } }
log 解析配置文件统一放在/etc/logstash/conf.d 目录下,不过也可以任意放
置,统一起来最好。
在多个配置文件的时候,不能使用如下命令运行logstash:
/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/(或者有个*)
这个命令会拼接配置文件,不会单个使用,会报错。
如果有多个配置文件,就一个一个启动:
/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/nginx_error.conf
但是这样也很麻烦,如果配置文件很多的情况下需要一个个来,并且启动
速度还很慢,所以我写了一个测试脚本用来方便使用,仅供参考:
#!/bin/bashconf_path=/etc/logstash/conf.d # /配置文件存放目录根据需求自己更改conf_name=$( ls ${conf_path} ) case $1 instart) echo "-----------please wait.----------" echo "The start-up process is too slow." for cf in ${conf_name} do /opt/logstash/bin/logstash -f $conf_path/$cf > /dev/null 2>&1 & if [ $? -ne 0 ];then echo 'The '${cf}' start-up failed.' fi sleep 20 done echo "start-up success.";; stop) ps -ef |grep logstash |grep -v grep > /dev/null 2>&1 if [ $? -eq 0 ];then ps -ef|grep logstash |grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs kill -9 > /dev/null 2>&1 sleep 2 echo "Stop success." fi ;;restart) ps -ef |grep logstash |grep -v grep 2>&1 if [ $? -eq 0 ];then ps -ef|grep logstash |grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs kill -9 > /dev/null 2>&1 sleep 3 echo "Stop success." fi echo "-----------please wait.----------" echo "The start-up process is too slow." for cf in ${conf_name} do /opt/logstash/bin/logstash -f $conf_path/$cf > /dev/null 2>&1 & if [ $? -ne 0 ];then echo 'The '${cf}' start-up failed.' fi sleep 10 done echo "start-up success.";;*) echo "Usage: "$0" {start|stop|restart|}" exit 1esac
脚本的名字中不要包含 logstash,这里保存为 log_stash.sh
使用./log_stash.sh (start|stop|restart) 来执行脚本
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- ELK日志管理之——logstash部署
- ELK日志管理之——logstash配置语法
- 21.ELK实时日志分析平台之Logstash简介
- 22.ELK实时日志分析平台之Logstash安装
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- ELK日志处理之使用logstash收集log4J日志
- ELK 之二:ElasticSearch 和Logstash高级使用
- ELK日志处理之使用logstash收集log4J日志
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