基础知识

评价指标mAP

(http://blog.csdn.net/syoung9029/article/details/56276567)

识别为 正 负 正 TP FP 负 FN TN

precision=TPTP+FP
recall=TPTP+FN
一般需要绘制precision-recall曲线
mAP:多个类别物体检测中，每一个类别都可以根据recall和precision绘制出一条曲线，AP就是该曲线下的面积。mAP就是多个类别AP的平均值。
AP有两种计算方法：Approximated AP和Interpolated AP
ApproximatedAP:∑Nk=1P(k)Δr(k)
InterpolatedAP:∑Nk=1maxkˆ≥kp(kˆ)Δr(kˆ)

检测的相关知识

检测和分类的区别在于检测需要定位物体在图像中的位置。
检测可以作为回归问题处理，但需要知道图像中物体的数量
CNN一般使用滑动窗口，需要知道物体的类别