HeadFirst Python记事本

第一章笔记

“BIF”内置函数
“组(suit)”Python代码块，会通过缩进来指示分组
“功能齐全(Batteries included)”这是指Python提供了快速高效地完成工作所需的大多数功能

• 从命令行或者IDLE中运行Python3
• 标识符是指数据对象的名字。标识符没有“类型”，不过标识符所指示的数据对象有类型
• print() BIF会在屏幕上显示一个消息
• 列表是一个数据集合，数据项之间用逗号分隔，整个列表用中括号包围
• 列表就像打了“激素”的数组
• 可以用BIF处理列表，另外列表还支持一组列表方法
• 列表可以存放任意数据，而且数据可以是混合类型，列表还可以包含其他列表
• 列表可以随意伸缩，数据使用的所有内存都由Python为你管理
• Python使用缩进将语句归组在一起
• len() BIF会提供某个数据对象的长度，或者统计一个集合中的项数，如列表中的项数
• for循环允许迭代处理一个列表，这通常比使用一个等价的while循环更方便
• 可以利用if…else…语句在代码中完成判定
• isinstance() BIF会检查一个标识符是否指示某个指定类型的数据对象
• 使用def来定义一个定制函数

第二章笔记

发布到PyPi
1. 首先新建一个文件夹保存模块
2. 在新文件夹中创建一个名为“setup.py”的文件，setup文件包含发布的元数据

from distutils.core import setupsetup(      name='nester_lian',      version='1.0.0',      py_modules=['nester_lian'],      author='******',      author_email='********@163.com',      url='http://*******.com',      description='A simple printer of nested lists',      )

1. 构建一个发布文件，在windows系统下，打开管理员命令行进入新建的文件夹目录下，键入命令：D:\Python35\python.exe setup.py sdist
2. 将发布安装到Python 本地副本中，同样在上一步中的命令行窗口中键入：D:\Python35\python.exe setup.py install
3. 使用模块的时候记得命名空间的关系，看如何导入的，决定如何使用模块中的方法或变量
4. 上传到Pypi网站，与大家共享代码，首先注册一个账号，然后在本地命令行窗口中再次确认注册的账号，每台电脑安装python后主需要注册本地注册账号一次，使用命令：D:\Python35\python.exe setup.py register
5. 注册后即可上传，同样在命令行键入：D:\Python35\python.exe setup.py upload
6. Python会在一组特定位置寻找模块，查看搜索位置的方式，在控制台键入：

import sys;sys.path

使用三重引号字符串可以在代码中加入一个多行注释
Python内存中的名字就存放在“命名空间中”
Python的主命名空间名为__main__

• 模块是一个包含Python代码的文本文件
• 发布工具允许将模块转化为可共享的包
• setup.py程序提供了模块的元数据，用来构建、安装和上传打包的发布
• 使用import语句可以将模块导入到其他程序中
• Python的各个模块提供了自己的各个命名空间，使用module.function()形式调用模块的函数时，要用命名空间名限定函数
• 使用import语句的from module import function形式可以从一个模块将函数专门导入到当前的命名空间
• 使用#可以注释掉一行代码，或者为程序增加一个简短的单行注释
• 内置函数（built-in functions,BIF）有自己的命名空间，名为__builtins__,这会自动包含在每一个Python程序中
• range()BIF可以与for结合使用，从而迭代固定次数
• 包含end=”作为print() BIF的一个参数会关闭其默认行为（即在输入中自动包含换行）
• 如果函数参数提供一个缺省值，这个函数参数就是可选的

第三章笔记

文件处理方法，文件打开，文件关闭

 #打开文件，赋值给一个文件对象，代表着打开的文件try:  the_file=open('file.txt')  #文件处理代码  #文件处理代码except ***Error:  print("*****")finally:  the_file.close()

“异常”(exception)因运行时错误而出现，会产生一个traceback
“traceback”是出现的运行时错误的一个详细描述

• 使用open() BIF打开一个磁盘文件，创建一个迭代器从文件读取数据，一次读取一个数据行
• readline()方法从一个打开的文件读取一行数据
• seek()方法可以用来将文件“退回”到起始位置
• close()方法关闭一个之前打开的文件
• split()方法可以将之前的一个字符串分解为一个子串列表
• Python中不可改变的常量列表称为元组（tuple）。一旦将列表数据赋至一个元祖列表，就不能再改变。元祖是不可改变的
• 数据不符合期望的格式时会出现ValueError
• 数据无法正常访问时会出现IOError（例如，可能你的文件被移走或者重命名）
• help()BIF允许你在IDLE shell中访问Python的文档
• find()方法会在一个字符串中查找一个特定子串
• not关键字将一个调节取反
• try/except语句提供了一个异常处理机制，从而保护可能导致运行时错误的某些代码行
• pass语句就是Python的空语句或null语句，它什么也不做

第四章笔记

文件的读写，open()方法可以有多个模式，默认是r模式即读模式，如果要写文件，可以用参数提供”w”，如果这个文件存在，则会清空它现有的内容，也就是完全清除然后再写入，如果需要追加到一个文件需要使用访问模式a。如果要打开一个进行读写，不清除则使用w+模式。

try:    data=open('its.txt',"w")    data2=open('data2.txt',"w")    print("It's ...",file=data)except IOError as err:    print('File error: '+str(err))finally:        if 'data' in locals():                data.close()

等同于使用with代码

try:    with open('its.txt',"w") as data,open("data2.txt","w") as data2:        print("It's ...",file=data)except IOError as err:    print('File error: '+str(err))

Python术语
“不可变类型”——Python中的一些数据类型一旦赋值，这个值就不能再改变
“腌制”——将数据对象保存到一个持久存储中的过程
“解除腌制”——从持久存储中恢复一个已保存的数据对象的过程

• strip()方法可以从字符串中去除不想要的空白符
• print() BIF的file参数控制将数据发送/保存到哪里
• finally组总会执行，而不管try/except语句中出现什么异常
• 会向ecxept组传入一个异常对象，并使用as关键字赋至一个标识符
• str()BIF可以用来访问任何数据对象（支持串转换）的串表示
• in操作符用于检查成员关系
• “+”操作符用于字符串时将连接两个字符串，用于数字时则会将两个数相加
• with语句会自动处理所有已打开文件的关闭工作，即使出现异常也不例外。with语句也使用as关键字
• sys.stdout是Python中所谓的“标准输出”，可以从标准库的sys模块访问
• 标准库的pickle模块允许你容易而高效地从将Python数据对象保存到磁盘以及从磁盘恢复
• pickle.dump()函数将数据保存到磁盘
• pickle.load()函数从磁盘恢复数据

第五章笔记

列表排序

• 原地排序，排序后替换掉原本的列表：list.sort()
• 复制排序，复制一个副本后排序，保留了原来的列表：list.sorted()

一般一个列表转化为另外一个列表需要干哪几个步骤？

1. 创建一个新列表来存放转换后的列表
2. 迭代处理原列表中的数据
3. 每次迭代时完成转换
4. 将转换后的数据追加到新列

clean_mikey=[]for each_t in mikey：  clean_mikey.append(sanitize(each_t))

如果用列表推导的话只需要一行代码，不需要自己添加append()代码：

clean_mikey=[sanitize(each_t) for each_t in mikey]

Python中还有一个数据结构（列表list，元组tuple不能改变长度与值，集合set）set集合数据结构，集合数据不允许重复，没有排序要求。
set()BIF创建一个空集合，三种创建集合的方式：

• distances=set() 创建一个空结合
• distances={10.6,5.4,4.5}
• distances=set(list) 列表中所有重复项都被忽略掉

“原地”排序——转换然后替换
“复制排序”——转换然后返回
“方法串链”——从左向右读，对数据应用一组方法
“函数串链”——从右向左读，对数据应用一组函数
“列表推导”——在一行上指定转换（而不是使用迭代）
“分片”——从一个列表访问多个列表项
“集合”——一组无序的数据项，其中不包含重复项

• sort()方法可以在原地改变列表的排序
• sorted()BIF通过提供复制排序可以几乎对任何数据结构排序
• 向sort()或sorted()传入reverse=True可以按降序排列数据
• 如果有以下代码

new_l=[]for t in old_l:  new_l.append(len(t))

使用列表推导重写这个代码，可以写作：

new_l=[len(t) for t in old_l]

• 要访问一个列表中的多个数据项可以用分片。例如：my_list[3:6]这会访问列表中索引位置3到（不包括）索引位置6的列表项
• 使用set()集合工厂方法可以创建一个集合

第六章笔记

pop()方法，会将列表指定位置的数据项删除，并返回对应的数据项
Python中的字典，是一个含有映射关系的数据结构，能够保存数据项的结构关系，创建方式可以有:

dict_data={} #直接用大括号包围实现直接创建dict_data=dict() #利用dict()方法创建

Python使用class创建对象，每个定义的类都有一个特殊的方法，名为__init__()，可以通过这个方法控制如何初始化对象，类中的方法与函数的定义类似，也就是说同样使用def来定义，基本形式如下：

class Athlete:  def __init__(self):    #The code to initialize a "Athlete" object.    ...

创建对象实例，不用new关键字，只需要将对类名的调用赋至各个变量

a=Athltet()b=Athltet()c=Athltet()

Python类中self参数很重要，因为python类的设计中，方法共享，属性不共享，因此每个方法都需要self参数，将目标标识符传进去处理。
创建对象的流程，调用类的定制工厂函数Athlete(),然后python处理这行代码时，它把工厂函数转换为Athlete().__init__(a)调用，这样就将目标标识符传进去了，所以函数方法中self参数很重要。

“字典”——这是一个内置的数据结构，允许将数据值与键关联
“键”——字典中查找的部分
“值”——字典中的数据部分（可以是任何值，也可以包括另一种数据结构）
“self”——这是一个方法参数，总是指向当前对象实例

• 使用dict()工厂函数或使用{}可以创建一个空字典
• 要访问一个名为person的字典中与键Name关联的值，可以使用我们熟悉的中括号记法，person[‘Name’]
• 类似列表与集合，Python的字典会随新数据增加到这个数据结构中而动态扩大
• 可以先创建一个空字典：new_d=dict{}或new_d={}然后增加数据d[‘Name’]=’Eric Idle’来填充字典，或者也可一次完成以上的全部工作：new_d={‘Name’:’Eric Idle’}
• 可以用class关键字定义一个类
• 类方法（代码）与函数的定义基本相同，也就是说，要用def关键字定义
• 类属性（数据）就像对象实例中的变量
• 可以在类中定义__init__()方法来初始化对象实例
• 类中定义的每个方法都必须提供self作为第一个参数
• 类中每个属性前面都必须提供self作为第一个参数，从而将数据与其实例关联
• 类可以从零开始构建也可以从Python的内置类或从其他定制类继承
• 类可以放到一个Python模块中，并上传到Pypi