实验数据去噪方法

在做开关电源有关实验时，使用示波器测量得到的实验数据通常存在大量低噪。

需要进行去噪处理后才能进行后续操作。

***********************************************************************************

***********************************************************************************

matlab中的一维信号的小波消噪处理函数wden，调用格式如下：

[XD,CXD,LXD]=wden(X,TPTR,SORH,SCAL,N,'wname');

[XD,CXD,LXD]=wden(C,L,TPTR,SORH,SCAL,N,'wname');

其中X为原始信号，[C,L]为信号的小波分解，N为小波分解的层数。

TPTR为阈值选择规则：

='rigrsure‘，自适应阈值选择使用Stein的无骗风险估计原理。

=‘heursure’，使用启发式阈值选择。

=’sqtwolog‘，阈值等于sqrt(2*log(length(X)))。

=’minimaxi‘，用极大极小原理选择阈值。

SORH：

=’s‘，软阈值。

=’h‘，硬阈值。

SCAL指所使用的阈值是否需要重新调整：

=’one‘，不调整。

=’sln‘，根据第一层的系数进行噪声层的估计来调整阈值。

=’mln‘，根据不同的噪声估计来调整阈值。

XD为消噪后的信号，[CXD,LXD]为消噪后信号的小波分解结构。wname为小波基。

************************************************************************************

************************************************************************************

实际使用：

vds为实际测量得到的电压波形。

[XD,CXD,LXD]=wden(vds,'sqtwolog','s','one',3,'haar');