防止深度学习网络过拟合的方法
来源:互联网 发布:淘宝上卖什么最火 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 16:15
L1正则化和L2正则化。
最大值抑制
Dropout
偏差正则化
对于每层正则化
Data Augmentation:
- 旋转 | 反射变换(Rotation/reflection): 随机旋转图像一定角度; 改变图像内容的朝向;
- 翻转变换(flip): 沿着水平或者垂直方向翻转图像;
- 缩放变换(zoom): 按照一定的比例放大或者缩小图像;
- 平移变换(shift): 在图像平面上对图像以一定方式进行平移;
可以采用随机或人为定义的方式指定平移范围和平移步长, 沿水平或竖直方向进行平移. 改变图像内容的位置; - 尺度变换(scale): 对图像按照指定的尺度因子, 进行放大或缩小; 或者参照SIFT特征提取思想, 利用指定的尺度因子对图像滤波构造尺度空间. 改变图像内容的大小或模糊程度;
- 对比度变换(contrast): 在图像的HSV颜色空间,改变饱和度S和V亮度分量,保持色调H不变. 对每个像素的S和V分量进行指数运算(指数因子在0.25到4之间), 增加光照变化;
- 噪声扰动(noise): 对图像的每个像素RGB进行随机扰动, 常用的噪声模式是椒盐噪声和高斯噪声;
- 颜色变换(color)
阅读全文
0 0
- 防止深度学习网络过拟合的方法
- 深度学习防止过拟合的方法
- 深度学习防止过拟合的方法
- 深度学习防止过拟合的方法
- 深度学习中防止过拟合的方法
- [深度学习] DNN中防止过拟合的方法
- 深度学习中防止过拟合的方法
- 深度学习--防止过拟合的几种方法
- 机器学习:防止过拟合的方法
- 防止过拟合的方法
- 防止过拟合的方法
- 防止过拟合的方法
- 机器学习中防止过拟合的处理方法
- 机器学习中防止过拟合的处理方法
- 机器学习中防止过拟合的处理方法
- 机器学习中防止过拟合的处理方法
- 机器学习中防止过拟合的处理方法
- 机器学习中防止过拟合的处理方法
- git 与 repo
- python 爬虫4:正则表达式介绍
- 解决Eclipse控制台中文乱码的问题。
- 错误笔记之Could not resolve placeholder 'jdbc.driver' in string value "${jdbc.driver}"
- 编译过程中提示 /usr/bin/ld: cannot find
- 防止深度学习网络过拟合的方法
- 简洁代码书写法则
- Java 实现数据库插入图片与查询显示图片
- window.open 打开最大化窗口
- 220. Contains Duplicate III [leetcode]
- 快速实现自定义Tab复用
- PETABASE 中的 overwrite 和 postgresql GPDB MYSQL中的truncate
- AM437x 时钟结构
- CENTOS7 安装配置 NFS