TensorFlow不同版本引起的错误
来源:互联网 发布:华方 线切割编程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 16:02
这几天分别基于tensorflow0.11和1.0版本测试,记录下两个版本不同的API,
参考:http://blog.csdn.NET/edwards_june/article/details/65652385
前4个是 V0.11 的API 用在 V1.0 的错误
1. AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘merge_all_summaries’
tf.merge_all_summaries() 改为:summary_op = tf.summary.merge_all()
AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘SummaryWriter’
tf.train.SummaryWriter 改为:tf.summary.FileWriter
AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘scalar_summary’
tf.scalar_summary 改为:tf.summary.scalar
AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘histogram_summary’
histogram_summary 改为:tf.summary.histogram
下边这个是 V1.0 的API 用在 V0.11 的错误
File “dis-alexnet_benchmark.py”, line 110, in alexnet_v2
biases_initializer=tf.zeros_initializer(),
TypeError: zeros_initializer() takes at least 1 argument (0 given)
将 biases_initializer=tf.zeros_initializer() 改为:biases_initializer=tf.zeros_initializer
- TensorFlow不同版本引起的错误
- TensorFlow不同版本引起的错误
- TensorFlow不同版本引起的错误
- TensorFlow不同版本引起的错误
- jdk版本不同引起的问题分析
- 版本不同引起的android.os.NetworkOnMainThreadException
- IMP 数据库版本不对引起的错误
- JDK版本不对引起的错误
- jdk版本问题引起的错误
- 由于sp3版本不同引起的sql server timeout!!
- 一个由于bouncycastle版本不同引起的问题
- 由Lucene版本不同引起的一些问题
- TensorFlow版本带来的concat错误
- tensorflow各版本间的区别错误
- Android编译CPU架构体系不同引起的错误解决方法
- Windows版本宏的定义引起的编译错误
- android编译时Notification版本引起的错误
- TIdUDPServer使用时版本不同的错误
- 自己动手写操作系统:2.C语言文件操作,制作系统引导程序
- 单例模式的线程安全性问题浅析
- TENSORFLOW1.0运行之前版本代码报错解决
- 矩阵幂之和(矩阵乘法)
- 剑指offer:丑数
- TensorFlow不同版本引起的错误
- Android的5个进程等级
- Go语言学习笔记(一)程序结构
- 13-SpringBoot——Spring MVC基础-高级配置-文件上传
- [ubuntu] 安装 ubuntu 和 windows 双系统后时间不同步问题解决
- 启明星辰面试总结
- Qt浅谈之十八:GraphicsView框架事件处理
- [ubuntu] 修改 ubuntu 16.04 开机默认启动项
- 贪心算法