python numpy

numpy可以接受传进来的任何序列将其转换成array对象

同时也可以通过zeros和ones分别可以创建指定长度或形状的全0或全1数组，或者使用empty创建一个没有任何具体值的数组：

In [2]: np.zeros(10)Out[2]: array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

In [4]: np.ones((2,3))Out[4]: array([[ 1.,  1.,  1.],       [ 1.,  1.,  1.]])

In [5]: np.empty((2,3))Out[5]: array([[ 0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0.]])In [6]: np.empty((2,6))Out[6]: array([[ -2.31584178e+077,  -2.31584178e+077,   2.23260275e-314,          2.23209853e-314,   2.23262590e-314,   2.23210363e-314],       [  0.00000000e+000,   0.00000000e+000,   2.23092994e-314,          0.00000000e+000,  -2.31584178e+077,   8.38745844e-309]])

np.empty虽然偶尔会返回全0 数组，但是很多情况下它返回的都是一些初始化的垃圾值。