opencv学习笔记1—equalizeHist 函数（直方图均衡化）

//举个代码例子

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include <iostream>#include <stdio.h>using namespace cv;using namespace std;/**  @function main */int main( int argc, char** argv ){  Mat src, dst;  char* source_window = "Source image";  char* equalized_window = "Equalized Image";  // 加载源图像  src = imread( argv[1], 1 );  if( !src.data )    { cout<<"Usage: ./Histogram_Demo <path_to_image>"<<endl;      return -1;}  /// 转为灰度图  cvtColor( src, src, CV_BGR2GRAY );  /// 应用直方图均衡化  equalizeHist( src, dst );  /// 显示结果  namedWindow( source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );  namedWindow( equalized_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );  imshow( source_window, src );  imshow( equalized_window, dst );  /// 等待用户按键退出程序  waitKey(0);  return 0;}

说明

1. 声明原图和目标图以及窗体名称:

   Mat src, dst;char* source_window = "Source image";char* equalized_window = "Equalized Image";

2. 加载源图像:

   src = imread( argv[1], 1 );if( !src.data )  { cout<<"Usage: ./Histogram_Demo <path_to_image>"<<endl;    return -1;}

3. 转为灰度图:

   cvtColor( src, src, CV_BGR2GRAY );

4. 利用函数 equalizeHist 对上面灰度图做直方图均衡化:

   equalizeHist( src, dst );

   可以看到, 这个操作的参数只有源图像和目标 (均衡化后) 图像.

5. 显示这两个图像 (源图像和均衡化后图像) :

   namedWindow( source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );namedWindow( equalized_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );imshow( source_window, src );imshow( equalized_window, dst );

6. 等待用户案件退出程序

   waitKey(0);return 0;

函数功能：直方图均衡化，该函数能归一化图像亮度和增强对比度

1. 为了更好地观察直方图均衡化的效果, 我们使用一张对比度不强的图片作为源图像输入, 如下图:

   

   它的直方图为:

   

   注意到像素大多集中在直方图中间的强度上.

2. 使用例程进行均衡化后, 我们得到下面的结果:

   

   这幅图片显然对比度更强. 再验证一下均衡化后图片的直方图:

   

   注意到现在像素在整个强度范围内均衡分布.

1. #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
2. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
3. #include <iostream>  
4. #include <stdio.h>  
5.   
6. using namespace cv;  
7. using namespace std;  
8. int main()  
9. {  
10.     Mat src = imread("1.jpg", 1);  
11.     cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);  
12.     Mat dst;  
13.     equalizeHist(src, dst);  
14.     imshow("shiyan", dst);  
15.     waitKey(0);  
16.   
17.   
18.   
19.   
20.     return 0;  
21. }