Supervisor介绍

来源:互联网 发布:php获取post json 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 00:14

1. Supervisord简介

Supervisord 是用 Python 实现的一款非常实用的进程管理工具,supervisord 还要求管理的程序是非 daemon 程序,supervisord 会帮你把它转成 daemon 程序,因此如果用 supervisord 来管理 nginx 的话,必须在 nginx 的配置文件里添加一行设置 daemon off 让 nginx 以非 daemon 方式启动。

2. supervisord 安装

2.1. 安装 setuptools

wget http://pypi.python.org/packages/2.7/s/setuptools/setuptools-0.6c11-py2.7.egg
sh setuptools-0.6c11-py2.7.egg
easy_install supervisor
echo_supervisord_conf >/etc/supervisord.conf
mkdir /etc/supervisord.conf.d

2.2. 修改配置

vi /etc/supervisord.conf

[include]
files = /etc/supervisord.conf.d/*.conf

2.3. 新建管理的应用

cd /etc/supervisord.conf.

vim beepkg.conf

[program:usercenter]
directory = /opt/app/beepkg ; 程序的启动目录
command /opt/app/beepkg/beepkg  ; 启动命令,可以看出与手动在命令行启动的命令是一样的
autostart = true     ; 在 supervisord 启动的时候也自动启动
startsecs = 5        ; 启动 5 秒后没有异常退出,就当作已经正常启动了
autorestart = true   ; 程序异常退出后自动重启
startretries = 3     ; 启动失败自动重试次数,默认是 3
user = leon          ; 用哪个用户启动
redirect_stderr = true  ; 把 stderr 重定向到 stdout,默认 false
stdout_logfile_maxbytes = 20MB  ; stdout 日志文件大小,默认 50MB
stdout_logfile_backups = 20     ; stdout 日志文件备份数
; stdout 日志文件,需要注意当指定目录不存在时无法正常启动,所以需要手动创建目录(supervisord 会自动创建日志文件)
stdout_logfile = /data/logs/usercenter_stdout.log
 
; 可以通过 environment 来添加需要的环境变量,一种常见的用法是修改 PYTHONPATH
; environment=PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/somewhere

2.4. 启动

supervisord -c /etc/supervisord.conf

ps aux | grep supervisord

3. supervisorctl

Supervisord 安装完成后有两个可用的命令行 supervisord 和 supervisorctl,命令使用解释如下:

  • supervisord,初始启动 Supervisord,启动、管理配置中设置的进程。
  • supervisorctl stop programxxx,停止某一个进程(programxxx),programxxx 为 [program:beepkg] 里配置的值,这个示例就是 beepkg。
  • supervisorctl start programxxx,启动某个进程
  • supervisorctl restart programxxx,重启某个进程
  • supervisorctl stop groupworker: ,重启所有属于名为 groupworker 这个分组的进程(start,restart 同理)
  • supervisorctl stop all,停止全部进程,注:start、restart、stop 都不会载入最新的配置文件。
  • supervisorctl reload,载入最新的配置文件,停止原有进程并按新的配置启动、管理所有进程。
  • supervisorctl update,根据最新的配置文件,启动新配置或有改动的进程,配置没有改动的进程不会受影响而重启。