NoSQL入门理论

NoSQL简介

NoSQL是“Not Only SQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。

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数据库分类

数据库根据不同的数据模型（数据的表现形式）主要分成层次型、网络型和关系型3种。

• 1 层次型数据库
• 2 网络型数据库
• 3 关系型数据库

关系型数据库的优势

• 1 通用性及高性能
• 2 保持数据的一致性（事务处理）
• 3 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小
• 4 可以进行JOIN等复杂查询
• 5 存在很多实际成果和专业技术信息（成熟的技术）

关系型数据库不擅长的操作

• 1 大量数据的写入处理
• 2 为有数据更新的表做索引或表结构变更
• 3 字段不固定时应用
• 4 对简单查询需要快速返回结果的处理

NoSQL数据库的类型

临时性键值存储 永久性键存储 面向文档的数据库 面向列的数据库 Memcached Tokyo Tyrant MongoDB Cassandra (Redis) Flare CouchDB HBASE ROMA HyperTable (Redis) HyperTable

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1、键值（Key/Value）存储

1. 临时性
   Memcached把所有数据都保存在内存中，这样保存和读取的速度非常快，但数据有可能丢失。
2. 永久性
   Tokyo Tyrant、Flare和ROMA等属于这种类型，它们将数据保存再硬盘上，可以进行非常快速的保存和读取处理（无法与Memcached相比）；数据不会丢失。
3. 两者兼具型
   Redis同时在内存和硬盘上保存数据，可以进行非常快速的保存和读取处理，保存在硬盘上的数据不会小时（可以恢复）；适合于处理数组类型的数据。

2、面向文档的数据库

1. 不定义表结构
   即使不定义表结构，也可以像定义了表结构一样使用。
2. 可以使用复杂的查询条件
   虽然不具备事务处理和JOIN这些关系型数据库所具备的处理能力，但除此以外的其他处理基本上都能实现。

3、面向列的数据库

1. 面向行的数据库和面向列的数据库

数据类型 数据存储方式 优势 面向行的数据库 以行为单位 对少量行进行数据读取和更新 面向列的数据库 以列为单位 对大量行少数列进行读取，对所有行的特定列进行同时更新

2. 高扩展性，但应用十分困难。