坚！持！阅！读！

http://www.doc88.com/p-335769855802.html

如何写引言：http://blog.sciencenet.cn/blog-1953670-977024.html

（引言回答“为什么研究”的问题；正文回答“如何研究”的问题；结论回答“研究出了什么”的问题。引言作为论文的开场白和门面，目的是向读者说明本研究的来龙去脉，阐明论文的研究现状、目的与内容：简述（背景＋前人成果）、指出不足（理性）、突出自己的contribution[重点是创新性、实用性的干货]（内容、方法、意义）  论文的引言的具体的主要构成要素和功能概括为3点：①你想研究什么问题？+是否有研究价值？——引题+点题；②国内外研究现状——铺垫+证题；③文章的主要研究内容是什么？+文章有哪些创新（或新的发现）——导题+做题

《基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测 》测绘通报

摘要

一、引言

二、基于深度学习的目标检测方法

1． 通过深度学习建立目标表征

2． 利用上下文信息调整网络
由于人类在视觉处理中的优势在很大程度上依赖于上下文知识， 近年来基于上下文的目标检测识别成为了计算机视觉的研究热点 。在计算机视觉中， 上下文信息
体现在不同的层次， 比如目标部件之间的上下文关
系( 飞机的机翼通常位于两侧对称位置) 、 目标与目标之间上下文关系( 飞机在机场跑道上通常排列比
较整齐) 、 目标与场景之间的关系( 地面飞机大多数出现在机场)  ……场景中其他物体对待识别目标物体的检测与识别有很大的帮助 ，加入上下文的语义描述可以填补低层特征和高层语义之间的鸿沟。本文采用GIST特征来描述场景上下文

三、试验结果与分析

四、结束语

《高分辨率遥感影像目标分类与识别研究进展 》地球信息科学

高分辨率遥感影像的目标分类与识别（Targets Classification and Recognition，TCR）

摘要

1 引言
2 遥感影像TCR问题描述
3 遥感影像TCR研究进展
3.1 图像预处理

广义的遥感影像预处理包括图像的滤波、 降噪、 增强、 定位、 校正、 配准、 融合及特征的提取和降维等过程。狭义的预处理一般指降噪、 增强、 特征提取和降维等处理过程 

3.2目标检测
目前， 遥感影像目标检测研究存在的主要问题是目标检测针对性较强， 缺乏通用和鲁棒性目标检测模型和算法 

3.3场景分类和目标分类

3.4目标识别

4 TCR研究的主要问题和研究方向
5 结论