第二天：布尔值、列表、字典和文件操作

1. 布尔值

在python中
None/False/空字符串”“/0/空列表[ ]/空字典{ }/空元组( )都相当于False，其它的都相当于True。
布尔值可以用and、or和not运算。
布尔值经常用在条件判断中，比如：

if age >= 18: print('adult') else:    print('teenager')

and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True：

>>> True and TrueTrue >>> True and FalseFalse >>> False and FalseFalse >>> 5 > 3 and 3 > 1True            

or运算是或运算，只要其中有一个为True，or运算结果就是True：

>>> True or True True >>> True or False True >>> False or False False >>> 5 > 3 or 1 > 3 True 

not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True：

>>> not True False >>> not False True >>> not 1 > 2 True 

PS：该小节内容引用自廖雪峰的Python3基础教程文档

2. 在线工具分享

在线画思维导图ProcessOn：https://www.processon.com/
贴图库：http://www.tietuku.com/
mahua在线文档编辑器：http://mahua.jser.me/，
mahua用法总结：http://531d2d13.wiz03.com/share/s/1j7iQj2pF4PP2VhPBO1FRNwA0MS8Yz009ARg2G6F7U0XfBq5
“看板”可用来管理工作中的流程：https://trello.com/

3. MVC框架

模型-视图-控制器(MVC)是一种软件设计模式，M是指后台代码，V是指用户界面，C则是控制器，使用MVC的目的是将M和V的实现代码分离，从而使同一个程序可以使用不同的表现形式。比如一批统计数据可以分别用柱状图、饼图来表示。C存在的目的则是确保M和V的同步，一旦M改变，V应该同步更新。

4. 列表（list）和元组

python中的列表类似于其它语言中的数组，是一种从0开始排序，并且是顺序排列的元素集合，可以随时添加和删除其中的元素（元素从前往后的序号是1，2，3，4，从后往前的序号是-1，-2，-3，-4）

4.1. 列表主要用法

主要用法可分为增、删、改、查四大部分： # 蓝色列表为个人认为的常用语句，重点掌握“查”

4.2. 额外小知识：拼接字典，数据类型判断 # 简单学习即可

将字典中对应key的值拼成列表 # 可在学完字典以后回来看

数据类型判断：tpye和isinstance
type
格式： type(数据或者变量)

In [30]: type('cjk')Out[30]: strIn [31]: a = ['1','2']In [32]: type(a)Out[32]: listIn [33]: type(a) == list    #判断数据类型也比较常用，返回布尔值Out[33]: True

isinstance
格式： isinstance(变量或数据，数据类型) –>返回布尔值

In [31]: a = ['1','2']  In [34]: isinstance(a,list)Out[34]: TrueIn [35]: isinstance('cjk',dict)Out[35]: False

4.3. 小练习：列表去重

a = [1,1,2,3,4,5,6,7] ，要求把列表a的重复项消除
思路1：在原有的列表中找到重复的元素，然后删除这个元素
1) 判断列表中所有元素出现的频率，如果大于2，则获取他们的索引，列表.index(元素)
2) 拿到索引之后，将多余的元素按索引删除即可

思路2：新建列表 ，将不重复的元素挪到新列表中
1) 新建一个列表，作为新的存储
2) 循环老的列表，并将遍历的元素添加到新列表中，同时进行判断，如果该元素已经在新的列表中就pass
3) 最终新列表中就只有不重复的元素了

简单粗暴式：set集合 #去重，set其实是另一种数据类型—集合

4.4. join()和split()函数

.join()函数用法：“分隔符”.join(列表)—把列表转换成字符串 # 重点，一定要掌握！！！
详细说明见第一天笔记的3.4小节

split()函数用法：字符串.split(‘分隔符’)—把字符串变成列表 # 重点，一定要掌握！！！
语法：‘字符串’.split(‘分隔符’，分割次数)
分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。也可以自己指定分隔符样式。
1.按某一个字符分割，如‘.’

str = ('www.google.com')print strstr_split = str.split('.')print str_split

结果如下：

2.按某一个字符分割，且分割n次。如按‘.’分割1次

str = ('www.google.com')print strstr_split = str.split('.'，1)print str_split

结果如下：

split()函数练习：取出下列数据的IP，请求时间，访问内容
124.238.248.52 - - [30/Jul/2017:15:22:42 +0800] “POST /crontab/collect HTTP/1.1” 200 151 “-” “Python-urllib/2.6” “-” ”

4.5. 遍历列表

 方式一：普通遍历

 方式二：enumerate函数

enumerate函数可以同时返回列表中元素的序号和元素值，多用于在for循环中计数，enumerate参数为可遍历的变量，如 字符串，列表等

4.6. 元组 # 不重要，简单了解即可

另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同样是列出同学的名字：

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy') 

现在，classmates这个tuple不能变了，它也没有append()，insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的，你可以正常地使用classmates[0]，classmates[-1]，但不能赋值成另外的元素。
不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。

5. 字典 — Dictionary(dict)

把目录（键，key）和详细信息（值，value）联系在一起就形成了字典。 键相当于字典的目录，可以通过一个目录来找到与之相对于值。换句话来说，目录就是内容的一个特殊标示，即每一个目录，都会在字典有中有与之相对应的详细信息。也就是说，字典中的每一个目录都是唯一的，与字典中的其他目录互不冲突。（字典中的数据是无序排列）
字典的值可以是任意数据类型,包括字符串,整数,对象,甚至其它的字典。在单个字典里, 字典的值并不需要全都是同一数据类型,可以根据需要混用和匹配。但是键就比较严格了，一般字符串,整数（我知道的只有这两种）。

5.1. 字典主要用法：

主要用法依旧分为增、删、改、查四大部分： # 蓝色行为个人认为的常用语句，重点掌握“查”

5.2. 遍历字典

首先，我们创建一个字典dict = {‘a’:1,’b’:2,’c’:3,’d’:4}，分别用不同的方式遍历，看看会有什么结果
1) 普通遍历for i in dict ：

2) 用dict.items()遍历：

如果不好理解，可以将上段代码拆成2段来理解：

3) 用dict.iteritems()遍历：

如果遍历存有较多数据的字典时，建议使用第一和第三种方式，第二种方式速度较慢，因为dict.items()会将字典转化成列表，每循环一次都需要查找整个列表，运行速度要比1,3方式慢。

5.3. 字典的格式化输出

方法一： # 笨方法，如果格式化输出时，有元素不属于字典时用这种

方法二： # 推荐方式，如果所有元素都属于字典，用这种方式

5.4. 练习

users = [{'age': 18, 'job': 'coo', 'name': 'wd', 'passwd': '12323'},{'age': 19, 'job': 'cto', 'name': 'kk', 'passwd': 'abcdef'},{'age': 20, 'job': 'cio', 'name': 'pc', 'passwd': 'ABC'}]

练习要求及思路
已知用户信息的列表users，要求：
1) 判断用户是否在列表中 if else — 需要循环列表，取到对应的name
2) 如果用户不存在，退出；
3) 如果用户存在，则判断密码是否正确 — 取到对应的密码；
4) 如果用户密码都正确 — 打印该用户的信息
代码：

5.5. 列表和字典有什么区别，分别适用于什么场景？

简单说，如果你需要一组有序的数列（0,1,2,3），用列表，如果你需要一组有对应关系的数据，用字典。
在查找大量数据时，用字典比列表快得多。

6. 文件操作

6.1. 主要用法

6.2. 文件读写方法展示

A. 单行、多行写入操作

f = open('user.txt','a')f.write("wd:1234") # 单条写入names=["kk:123\n","panda:123\n"] # 多条写入的时候，可以利用\n换行f.writelines(names)f.close()

B. readline()——每次读取一行，结果以字符串形式保存

!/usr/bin/env python

num = 1fo = open("poem.txt") # 获取文件句柄while True:line = fo.readline() # 每次只输出一行print repr(line) # 打印原始的数据，eg： 'wd:123456\n'print "%s-->%s" %(num,line.rstrip("\n")) # 每输出一行，前面加个行号，另外line.rstrip("\n")是把字符串中的\n干掉，num += 1 # 行号每次加1if len(line)==0: # 读完文件后关闭break

结果:

'wd:123456\n'1-->wd:123456'pc:654321\n'2-->pc:654321C.  readlines() ——一次读取所有，结果以列表形式保存In [1]: fo = open("user.txt")In [2]: line= fo.readlines()     # 将文件按行读取成列表，每行都是列表的一列In [3]: type(line)Out[3]: listIn [4]: lineOut[4]:['wd:123456\n', # 每行都是列表的一列，且都带有\n换行符号'pc:654321\n','woniu:123\n','kk:123\n','panda:123\n','kk:123\n','panda:123\n','kk:123\n','panda:123\n']

D. read()——一次读完所有文件，结果是一个大的字符串

In [10]: fo = open("user.txt")In [11]: a = fo.read()In [12]: type(a)Out[12]: strIn [13]: aOut[13]: 'wd:123456\npc:654321\nwoniu:123\nkk:123\npanda:123\nkk:123\npanda:123\nkk:123\npanda:123\n'

E. 文件倒读

str = ''with open('/tmp/jobs.log') as f:for line in reversed(f.readlines()):  # 倒读#print linestr +=line

7. 重点汇总—常用语句

列表：

字典：

文件操作

字符串与列表相互转换
join()和split()函数 # 经常用到，一定要掌握！！！

8. 课后作业：

读取access.txt日志文件，找出重复次数前10的IP地址，输出IP地址和重复次数
文件下载地址：http://pan.baidu.com/s/1bps7bpt

答案：