Elasticsearch系列(二)----Elasticsearch 基本使用

来源：互联网发布：b2c商城网站源码下载编辑：程序博客网时间：2024/06/06 15:01

一、Restful API

Elasticsearch提供了Restful API，使用json格式，这使得它非常利于与外部交互，Restful的接口很简单，一个url表示一个特定的资源，譬如/blog/article/1，就表示一个index为blog，type为aritcle，id为1的document。

而我们使用http标准method来操作这些资源，POST新增，PUT更新，GET获取，DELETE删除，HEAD判断是否存在。

RESTful接口URL的格式是

curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'

VERB HTTP方法：GET(获取), POST(更新), PUT(创建), HEAD, DELETE(删除)
PROTOCOL： http或者https协议（只有在Elasticsearch前面有https代理的时候可用）
HOST： Elasticsearch集群中的任何一个节点的主机名，如果是在本地的节点，那么就叫localhost
PORT： Elasticsearch HTTP服务所在的端口，默认为9200
QUERY_STRING：一些可选的查询请求参数，例如?pretty参数将使请求返回更加美观易读的JSON数据
BODY：一个JSON格式的请求主体（如果请求需要的话）

二、基础操作

index：写 document 到 Elasticsearch 中，如果不存在，就创建，如果存在，就用新的取代旧的。
create：写 document 到 Elasticsearch 中，与 index 不同的是，如果存在，就抛出异常DocumentAlreadyExistException。
get：根据ID取出document。
update：如果是更新整个 document，可用index 操作。如果是部分更新，用update操作。在Elasticsearch中，更新document时，是把旧数据取出来，然后改写要更新的部分，删除旧document，创建新document，而不是在原document上做修改。

delete：删除document。Elasticsearch 会标记删除document，然后，在Lucene 底层进行merge时，会删除标记删除的document。

三、Filter 与 Query

Elasticsearch 使用 domain-specific language(DSL)进行查询，DSL 使用 JSON 进行表示。

DSL 由一些子查询组成，这些子查询可应用于两类查询，分别是filter 和 query。

filter 正如其字面意思“过滤”所说的，是起过滤的作用，任何一个document 对 filter 来说，就是match 与否的问题，是个二值问题，0和1，没有scoring的过程。

使用query的时候，是表示match 程度问题，有scroing 过程。

另外，Filter 和 Query 还有性能上的差异，Elasticsearch 底层对Filter做了很多优化，会对过滤结果进行缓存；同时，Filter 没有相关性计算过程，所以，Filter 比 Query 快。

所以，官网推荐，作为一条比较通用的规则，仅在全文检索时使用Query，其它时候都用Filter。但是，根据我们的使用情况来看，在过滤条件不是很强的情况下，缓存可能会占用较多内存，如果这些数据不是频繁使用，用空间换时间不一定划算。

四、API 惯例、规则

1、大多数API都支持index参数，它的值可以是test1,test2,test3 这种形式，也可以使用通配符test*,*test,te*st等，如果是_all那就是作用于所有index，也支持使用+\-号（+test*,-test3）,当然，一些作用对象是单个索引的API就不支持这个特性了。

2、Date math support in index name (索引名称的日期数学运算)

格式：<static_name{date_math_expr{date_format|time_zone}}>

所有表达式必须是经过URIEncode编码的。 GET /<logstash-{now/d}>/_search 请求必须写成 GET /%3Clogstash-%7Bnow%2Fd%7D%3E/_search。

假如当前日期是2020年5月20日中午12:30 ，Date math表达式为<logstash-{now/d}>，那当前日期将被解析为：logstash-2024.03.22。

以下是官网给出的例子：
<logstash-{now/d}> logstash-2024.03.22
<logstash-{now/M}> logstash-2024.03.01
<logstash-{now/M{YYYY.MM}}> logstash-2024.03
<logstash-{now/M-1M{YYYY.MM}}> logstash-2024.02
<logstash-{now/d{YYYY.MM.dd|+12:00}}> logstash-2024.03.23

注意最后一个的写法：+12h 加上12小时

3、通用的可选参数

1)pretty=true/false 返回结果数据是否以漂亮的格式展示
2)human=true/false 返回结果数据是否以人类易读形式显示
3)Date math 操作 +1h +1M（月份） +1m(分钟) +1y 等等
4)返回结果过滤 GET /_search?q=elasticsearch&filter_path=took,hits.hits._id,hits.hits._score ,返回的格式如下:

{    "took": 3,    "hits": {        "hits": [            {                "_id": "0",                "_score": 1.6375021            }        ]    }}

5)flat_settings 是否以扁平方式显示 =true 和 =false的返回结果分别是:

true->{    "twitter": {        "settings": {            "index.number_of_replicas": "1",            "index.number_of_shards": "1",            "index.creation_date": "1474389951325",            "index.uuid": "n6gzFZTgS664GUfx0Xrpjw",            "index.version.created": ...,            "index.provided_name": "twitter"        }    }}

false->{    "twitter": {        "settings": {            "index": {                "number_of_replicas": "1",                "number_of_shards": "1",                "creation_date": "1474389951325",                "uuid": "n6gzFZTgS664GUfx0Xrpjw",                "version": {                    "created": ...                },                "provided_name": "twitter"            }        }    }}

6) 还有一些其他的error_trace等可选参数

4、基于URL的访问控制 URL-based access control

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