解析Spring JdbcTemplate

解析Spring的JdbcTemplate

下面就以这个例子解析：

JdbcTemplate 类里面的

调用了 JdbcTemplate里的

调用了 JdbcTemplate里的 getColumnMapRowMapper()

现在我们知道了query(sql, getColumnMapRowMapper());里面getColumnMapRowMapper()传的是ColumnMapRowMapper继续说到 ColumnMapRowMapper实现了RowMapper接口

这里面使用了ColumnMapRowMapper作为参数构造了一个RowMapperResultSetExtractor对象作为入参

    public Object query(final String sql, final ResultSetExtractor rse)        throws DataAccessException    {        Assert.notNull(sql, "SQL must not be null");        Assert.notNull(rse, "ResultSetExtractor must not be null");        if(logger.isDebugEnabled())            logger.debug("Executing SQL query [" + sql + "]");        class _cls1QueryStatementCallback            implements StatementCallback, SqlProvider        {            public Object doInStatement(Statement stmt)                throws SQLException            {                ResultSet rs = null;                Object obj;                try                {                    rs = stmt.executeQuery(sql);                    ResultSet rsToUse = rs;                    if(nativeJdbcExtractor != null)                        rsToUse = nativeJdbcExtractor.getNativeResultSet(rs);                    obj = rse.extractData(rsToUse);                }                finally                {                    JdbcUtils.closeResultSet(rs);                }                return obj;            }            public String getSql()            {                return sql;            }            _cls1QueryStatementCallback()            {                super();            }        }        return execute(new _cls1QueryStatementCallback());    }

其实不用看里面的内部类 里面方法就一个参数就是 上面方法里面的内部类

他调用了

public Object execute(StatementCallback action)        throws DataAccessException    {        Assert.notNull(action, "Callback object must not be null");        Connection con = DataSourceUtils.getConnection(getDataSource());        Statement stmt = null;        try        {            Object obj;            try            {                Connection conToUse = con;                if(nativeJdbcExtractor != null && nativeJdbcExtractor.isNativeConnectionNecessaryForNativeStatements())                    conToUse = nativeJdbcExtractor.getNativeConnection(con);                stmt = conToUse.createStatement();                applyStatementSettings(stmt);                Statement stmtToUse = stmt;                if(nativeJdbcExtractor != null)                    stmtToUse = nativeJdbcExtractor.getNativeStatement(stmt);                Object result = action.doInStatement(stmtToUse);                handleWarnings(stmt);                obj = result;            }            catch(SQLException ex)            {                JdbcUtils.closeStatement(stmt);                stmt = null;                DataSourceUtils.releaseConnection(con, getDataSource());                con = null;                throw getExceptionTranslator().translate("StatementCallback", getSql(action), ex);            }            return obj;        }        finally        {            JdbcUtils.closeStatement(stmt);            DataSourceUtils.releaseConnection(con, getDataSource());        }    }

里面就是 Object result = action.doInStatement(stmtToUse); 注意这里的stmtToUse是通过工厂方法创建出来的preparestatement

现在我们回过去看 doInStatement（）

它里面就是通过preparestatement获取ResultSet然后对ResultSet rsToUse进行处理obj = rse.extractData(rsToUse);这里我们应该知道rse是ColumnMapRowMapper作为参数构造了一个RowMapperResultSetExtractor对象（前面有介绍可以去看看）那么我们来看

没错他又调用了ColumnMapRowMapper的方法我们看一下 rowMapper.mapRow(rs, rowNum++)是什么现在开始打开ColumnMapRowMapper类了

JdbcUtils.lookupColumnName(rsmd, i)是干了什么呢我们来看一下

果然最后返回的是一个List<Map<Sting，object>>的东西也就是list装着 每一列 这个列是用map的方式来储存内容的