Docker教程2

容器(Container)的使用

本篇会介绍如何使用容器，创建一个的容器（Container），并生成，发布和浏览
官方文档

1. 基本配置，创建和浏览

首先，先创建三个文件，分别是：Dockerfile，requirements.txt，app.py

1.1 Dockerfile文件是当前指定的容器(Container)的配置，内容如下：

# 使用官方Python运行时 - 作为当前的镜像 FROM python:2.7-slim# 设置工作目录 /appWORKDIR /app# 拷贝当前目录内容到容器目录/appADD . /app# 安装需要的安装包从requirements.txt获取RUN pip install -r requirements.txt# 在容器(Container)外，使用80端口作为外界访问 EXPOSE 80# 定义环境变量 ENV NAME World# 当容器(Container)启动时运行app.pyCMD ["python", "app.py"]

1.2 requirements.txt文件是依赖的库和引用，其中flask是python的一个web框架，内容如下：

FlaskRedis

1.3 app.py文件是flask配置一个网站的最基本代码，内容如下：

from flask import Flaskfrom redis import Redis, RedisErrorimport osimport socket# Connect to Redisredis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)app = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():    try:        visits = redis.incr("counter")    except RedisError:        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \           "<b>Visits:</b> {visits}"    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)if __name__ == "__main__":    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

在命令行(Terminal)下，运行ls你会看到如下三个文件

$ lsDockerfile      app.py          requirements.txt

1.4 生成Docker镜像

运行以下命令，创建一个Docker镜像（Docker image），并且加一个 -t 参数用于设置一个友好的命名

docker build -t friendlyhello .

那你上面创建的镜像在哪里了？答案是：在你的电脑的本地的Docker image registry里，通过以下命令可以查看

$ docker imagesREPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED            friendlyhello       latest              7554c6a24c1f        About an minute ago  

1.5 运行应用

运行你的应用，映射你电脑机器的4000端口到容器（Container）的80端口，使用参数 -p

docker run -p 4000:80 friendlyhello

然后在你的浏览器上就可以运行 http://localhost:4000 的网站，效果如下图显示:

当然，你也可以使用 curl 来访问了，获取的是页面源码

$ curl http://localhost:4000<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 8fc990912a14<br/><b>Visits:</b> <i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>

我们还有更好的方式，在后台进程中运行容器（Container），只需要添加一个 -d 参数，d表示detached

docker run -d -p 4000:80 friendlyhello

在后进程中运行容器会产生一个很长的Container ID(容器ID)，但是通过以下命令时，只显示缩写版的Container ID，
通过命令行查看，

$ docker psCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED1fa4ab2cf395        friendlyhello       "python app.py"     28 seconds ago

1.6 停止容器

Ok，相当到这里，大家明白了，使用是超级简单，没有复杂的配置，你就可以创建一个Container(容器)，而且运行的很好，
那现在，我们停掉这个容器吧

docker stop 1fa4ab2cf395

2. 分享你创建的Docker镜像

为了证明Docker的可移植性，我们现在就上传刚才创建的镜像，并且让它可以在任何地方运行。
归根究底，你的最终目的是要发布到生产环境的。

这里有几点你必须要知道的知识，分别是：

a. 一个registry是一个多个repository（仓库）的集合
b. 一个repository是多个images（镜像）的集合
c. 默认情况下，registry是public的，如果想要private的registry，请看 这里Docker Trusted Registry

2.1 登录Docker

如果你还没有Docker账号，请注册一个，cloud.docker.com

如果你已经注册完了，现在就开始登录

docker login

然后，我们给刚才创建的镜像(image)打一个tag，tag虽然是可选的，但是我们建议，你给镜像创建一个tag，
因为大部分的时候，我们使用git开发项目，在某一个阶段都做了一个tag，有意义的tag名称，便于标识该版本号。
Docker的镜像的tag也是一样的，它的格式是：repository:tag，创建tag使用命令 docker tag imageName
例如，命令如下

docker tag friendlyhello victor/first-repo:firsttag1

然后运行 docker images 查看所有的镜像，也包括tag在里面

$ docker imagesREPOSITORY                TAG                 IMAGE ID           friendlyhello             latest              7554c6a24c1fvictor/first-repo         firsttag1           7554c6a24c1fpython                    2.7-slim            451c85955bc2......

除了使用 docker images 也可以使用 docker image ls

2.2 发布镜像

上传你打完tag的镜像(image)到remote库

docker push victor/first-repo:firsttag1

这个过程第一次有点慢，以后会好些，取决于你的网速。
一旦上传完毕，你就可以登录 Docker Hub 如果你当前浏览器已经登录了Docker账号，
它会自动跳转到你的Docker仓库面板，反之，你需要登录。

从现在开始，你就可以在任何机器上运行你的应用，通过docker fun 命令， 如下：

docker run -p 4000:80 victor/first-repo:firsttag1

如果这个镜像不存在本机上，Docker会自己pull这个库下来

请注意:

   如果你没有在这些命令中指定 ``` :tag ``` 部分，在你生成和运行镜像时，最新的tag ``` :latest ``` 会被默认使用。   如果没有指定tag，Docker会使用最新的镜像版本

注意这里总结了一些本篇文章提到的命令，也有一些是额外增加的

docker build -t friendlyname .                  # 使用仓库的Dockerfile文件，创建一个镜像（image）docker run -p 4000:80 friendlyname              # 运行 "friendlyname" 镜像，并且映射主机端口4000 到容器端口 80docker run -d -p 4000:80 friendlyname           # 跟上一条一样，但是，此条命令是把friendlyname镜像运行在分离进程中docker ps                                       # 查看正在运行的所有的容器的列表docker stop <hash>                              # 优雅的停止运行指定的容器 docker ps -a                                    # 查看所有的容器列表，包括没有在运行的docker kill <hash>                              # 强行关闭指定的容器 docker rm <hash>                                # 从这台机器上移除指定的容器 docker rm $(docker ps -a -q)                    # 从这台机器上移除所有的容器 docker images -a                                # 显示这台机器上的所有镜像 docker rmi <imagename>                          # 从本机移除指定的镜像docker rmi $(docker images -q)                  # 从本机移除所有的镜像 docker login                                    # 使用Docker credentials 登录到CLI会话docker tag <image> username/repository:tag      # 给镜像打一个tag，为了可以上传到remote的registrydocker push username/repository:tag             # 上传打完tag的镜像到remote的registrydocker run username/repository:tag              # 从registry运行指定的镜像