MySQL插入语句insert性能优化
来源:互联网 发布:网络购物合同纠纷案由 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 13:39
对于一些数据量较大的系统,面临的问题除了是查询效率低下,还有一个很重要的问题就是插入时间长。当导入的数据量较大时,插入操作耗费的时间相当可观。因此,提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的。
1. 一条SQL语句插入多条数据。
常用的插入语句如:
- INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
- INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
- INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES
- ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
- Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test","root","123");
- // 关闭自动提交,默认情况下每执行一条sql提交一次
- connection.setAutoCommit(false);
- PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("INSERT INTO insert_table VALUES(?, ?)");
- //记录1
- statement.setString(1, "2012-12-27 11:11:11");
- statement.setString(2, "userid_0");
- statement.setString(3, "content_0");
- statement.setInt(4, 0);
- statement.addBatch();
- //记录2
- statement.setString(1, "2012-12-27 12:12:12");
- statement.setString(2, "userid_1");
- statement.setString(3, "content_1");
- statement.setInt(4, 1);
- statement.addBatch();
- //记录3
- statement.setString(1, "2012-12-27 13:13:13");
- statement.setString(2, "userid_2");
- statement.setString(3, "content_2");
- statement.setInt(4, 2);
- statement.addBatch();
- //批量执行上面3条语句.
- int [] counts = statement.executeBatch();
- //Commit
- connection.commit();
修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因有两个,一是减少SQL语句解析的操作, 只需要解析一次就能进行数据的插入操作,二是SQL语句较短,可以减少网络传输的IO。
性能:
这里提供一些测试对比数据,分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入,分别测试1百、1千、1万条数据记录。记录数单条数据插入多条数据插入1百 0.149s 0.011s1千1.231s 0.047s1万11.678s 0.218s2. 在事务中进行插入处理。
把插入修改成:
- START TRANSACTION;
- INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
- INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
- ...
- COMMIT;
性能:
这里也提供了测试对比,分别是不使用事务与使用事务在记录数为1百、1千、1万的情况。记录数不使用事务使用事务1百0.149s 0.033s1千1.231s 0.115s1万11.678s 1.050s
性能测试:
这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL,并且在事务中进行插入。记录数单条数据插入合并数据+事务插入1万0m15.977s 0m0.309s10万1m52.204s 0m2.271s100万18m31.317s 0m23.332s
从测试结果可以看到,insert的效率大概有50倍的提高,这个一个很客观的数字。
注意事项:
1. SQL语句是有长度限制,在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制,通过max_allowed_packe配置可以修改,默认是1M。2. 事务需要控制大小,事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,超过这个值会日志会使用磁盘数据,这时,效率会有所下降。所以比较好的做法是,在事务大小达到配置项数据级前进行事务提交。
3. DML语句可以采用事务处理,DDL则不支持事务,实际上若对DDL使用事务,只有最后一条真正执行。
参考:
http://blog.csdn.net/tigernorth/article/details/8094277转载自:http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8442832
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