HBase添加、更新表数据

1、在hbase shell中添加一行数据，命令如下：

put 'tablename','row','colfamily:colname','value'

向emp表中添加几行数据：

put 'emp','1','personal data:name','lsj'put 'emp','1','personal data:city','zz'put 'emp','1','professional data:designation','programmer'put 'emp','1','professional data:salary','5000'

插入两行数据之后，查看表中的数据，如下：

2、使用python thrift API方式插入数据，代码如下：

    # coding=utf-8    from thrift.transport.TSocket import TSocket    from thrift.transport.TTransport import TBufferedTransport    from thrift.protocol import TBinaryProtocol    from hbase import Hbase    from hbase.ttypes import *    # 主机地址及端口号，端口号默认为9090    host = '192.168.83.135'    port = 9090    # 初始化链接    transport = TBufferedTransport(TSocket(host, port))    transport.open()    protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)    # 创建客户端    client = Hbase.Client(protocol)    client.mutateRow('empbypy','1',[Mutation(column='personal data:city',value='zz')])    client.mutateRow('empbypy','1',[Mutation(column='personal data:name',value='lsj')])    client.mutateRow('empbypy','1',[Mutation(column='professional data:designation',value='programmer')])    client.mutateRow('empbypy','1',[Mutation(column='professional data:salary',value='5000')])    transport.close()

程序运行之后，在hbase shell 中查看如下：

后期修改：在thrift官网下载的hbase包已经不能用了，只需要使用pip安装hbase-thrift即可。
3、更新表数据与插入表数据一样，都使用put命令，如下：
put ‘tablename’,’row’,’colfamily:colname’,’newvalue’
更新emp表中row为1，将列为personal data:city的值更改为bj
put ‘emp’,’1’,’personal data:city’,’bj’

4、使用python thrift API更新数据，代码如下：

    # coding=utf-8    from thrift.transport.TSocket import TSocket    from thrift.transport.TTransport import TBufferedTransport    from thrift.protocol import TBinaryProtocol    from hbase import Hbase    from hbase.ttypes import *    # 主机地址及端口号，端口号默认为9090    host = '192.168.83.135'    port = 9090    # 初始化链接    transport = TBufferedTransport(TSocket(host, port))    transport.open()    protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)    # 创建客户端    client = Hbase.Client(protocol)    client.mutateRow('empbypy','1',[Mutation(column='personal data:city',value='bj')])    transport.close()

更新结果如下图所示：