python--thread多线程总结

threading模块提供的类：  
　　Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local。

threading 模块提供的常用方法： 
　　threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。 
　　threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。 
　　threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

threading 模块提供的常量：

　　threading.TIMEOUT_MAX 设置threading全局超时时间。

 

Thread类

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Thread是线程类，有两种使用方法，直接传入要运行的方法或从Thread继承并覆盖run()：

# coding:utf-8import threadingimport time#方法一：将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法def action(arg):    time.sleep(1)    print 'the arg is:%s\r' %argfor i in xrange(4):    t =threading.Thread(target=action,args=(i,))    t.start()print 'main thread end!'#方法二：从Thread继承，并重写run()class MyThread(threading.Thread):    def __init__(self,arg):        super(MyThread, self).__init__()#注意：一定要显式的调用父类的初始化函数。        self.arg=arg    def run(self):#定义每个线程要运行的函数        time.sleep(1)        print 'the arg is:%s\r' % self.argfor i in xrange(4):    t =MyThread(i)    t.start()print 'main thread end!'

 

构造方法： 
Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) 

　　group: 线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None； 
　　target: 要执行的方法； 
　　name: 线程名； 
　　args/kwargs: 要传入方法的参数。

实例方法： 
　　isAlive(): 返回线程是否在运行。正在运行指启动后、终止前。 
　　get/setName(name): 获取/设置线程名。 

　　start():  线程准备就绪，等待CPU调度
　　is/setDaemon(bool): 获取/设置是后台线程（默认前台线程（False））。（在start之前设置）

　　　　如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，主线程和后台线程均停止
       　　如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止
　　start(): 启动线程。 
　　join([timeout]): 阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout（可选参数）。

 

使用例子一(未设置setDeamon)： 

 

# coding:utf-8import threadingimport timedef action(arg):    time.sleep(1)    print  'sub thread start!the thread name is:%s\r' % threading.currentThread().getName()    print 'the arg is:%s\r' %arg    time.sleep(1)for i in xrange(4):    t =threading.Thread(target=action,args=(i,))    t.start()print 'main_thread end!'

 

main_thread end!sub thread start!the thread name is:Thread-2the arg is:1the arg is:0sub thread start!the thread name is:Thread-4the arg is:2the arg is:3Process finished with exit code 0可以看出，创建的4个“前台”线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止

验证了serDeamon(False)(默认)前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，主线程停止。

 

使用例子二（setDeamon=True）

# coding:utf-8import threadingimport timedef action(arg):    time.sleep(1)    print  'sub thread start!the thread name is:%s\r' % threading.currentThread().getName()    print 'the arg is:%s\r' %arg    time.sleep(1)for i in xrange(4):    t =threading.Thread(target=action,args=(i,))    t.setDaemon(True)#设置线程为后台线程    t.start()print 'main_thread end!'

main_thread end!Process finished with exit code 0可以看出，主线程执行完毕后，后台线程不管是成功与否，主线程均停止

验证了serDeamon(True)后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，主线程均停止。

 

使用例子三（设置join）

#coding:utf-8import threadingimport timedef action(arg):    time.sleep(1)    print  'sub thread start!the thread name is:%s    ' % threading.currentThread().getName()    print 'the arg is:%s   ' %arg    time.sleep(1)thread_list = []    #线程存放列表for i in xrange(4):    t =threading.Thread(target=action,args=(i,))    t.setDaemon(True)    thread_list.append(t)for t in thread_list:    t.start()for t in thread_list:    t.join()

sub thread start!the thread name is:Thread-2    the arg is:1   sub thread start!the thread name is:Thread-3    the arg is:2   sub thread start!the thread name is:Thread-1    the arg is:0   sub thread start!the thread name is:Thread-4    the arg is:3   main_thread end!Process finished with exit code 0设置join之后，主线程等待子线程全部执行完成后或者子线程超时后，主线程才结束

验证了 join()阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout，即使设置了setDeamon（True）主线程依然要等待子线程结束。

使用例子四（join不妥当的用法，使多线程编程顺序执行）

#coding:utf-8import threadingimport timedef action(arg):    time.sleep(1)    print  'sub thread start!the thread name is:%s    ' % threading.currentThread().getName()    print 'the arg is:%s   ' %arg    time.sleep(1)for i in xrange(4):    t =threading.Thread(target=action,args=(i,))    t.setDaemon(True)    t.start()    t.join()print 'main_thread end!'

sub thread start!the thread name is:Thread-1    the arg is:0   sub thread start!the thread name is:Thread-2    the arg is:1   sub thread start!the thread name is:Thread-3    the arg is:2   sub thread start!the thread name is:Thread-4    the arg is:3   main_thread end!Process finished with exit code 0可以看出此时，程序只能顺序执行，每个线程都被上一个线程的join阻塞，使得“多线程”失去了多线程意义。

 

 

Lock、Rlock类

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　　由于线程之间随机调度：某线程可能在执行n条后，CPU接着执行其他线程。为了多个线程同时操作一个内存中的资源时不产生混乱，我们使用锁。

Lock（指令锁）是可用的最低级的同步指令。Lock处于锁定状态时，不被特定的线程拥有。Lock包含两种状态——锁定和非锁定，以及两个基本的方法。

可以认为Lock有一个锁定池，当线程请求锁定时，将线程至于池中，直到获得锁定后出池。池中的线程处于状态图中的同步阻塞状态。

RLock（可重入锁）是一个可以被同一个线程请求多次的同步指令。RLock使用了“拥有的线程”和“递归等级”的概念，处于锁定状态时，RLock被某个线程拥有。拥有RLock的线程可以再次调用acquire()，释放锁时需要调用release()相同次数。

可以认为RLock包含一个锁定池和一个初始值为0的计数器，每次成功调用 acquire()/release()，计数器将+1/-1，为0时锁处于未锁定状态。

简言之：Lock属于全局，Rlock属于线程。

构造方法： 
Lock()，Rlock（）,推荐使用Rlock()

实例方法： 
　　acquire([timeout]): 尝试获得锁定。使线程进入同步阻塞状态。 
　　release(): 释放锁。使用前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常。

例子一（未使用锁）：

#coding:utf-8import threadingimport timegl_num = 0def show(arg):    global gl_num    time.sleep(1)    gl_num +=1    print gl_numfor i in range(10):    t = threading.Thread(target=show, args=(i,))    t.start()print 'main thread stop'

main thread stop12 34568 9910Process finished with exit code 0多次运行可能产生混乱。这种场景就是适合使用锁的场景。

 

例子二（使用锁）:

# coding:utf-8import threadingimport timegl_num = 0lock = threading.RLock()# 调用acquire([timeout])时，线程将一直阻塞，# 直到获得锁定或者直到timeout秒后（timeout参数可选）。# 返回是否获得锁。def Func():    lock.acquire()    global gl_num    gl_num += 1    time.sleep(1)    print gl_num    lock.release()for i in range(10):    t = threading.Thread(target=Func)    t.start()

 

 

Lock对比Rlock

#coding:utf-8

 

import threading

lock= threading.Lock()#Lock对象

lock.acquire()

lock.acquire() #产生了死锁。

lock.release()

lock.release()

print lock.acquire()

 

 

import threading

rLock= threading.RLock() #RLock对象

rLock.acquire()

rLock.acquire()#在同一线程内，程序不会堵塞。

rLock.release()

rLock.release()

 

Condition类

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　　Condition（条件变量）通常与一个锁关联。需要在多个Contidion中共享一个锁时，可以传递一个Lock/RLock实例给构造方法，否则它将自己生成一个RLock实例。

　　可以认为，除了Lock带有的锁定池外，Condition还包含一个等待池，池中的线程处于等待阻塞状态，直到另一个线程调用notify()/notifyAll()通知；得到通知后线程进入锁定池等待锁定。

构造方法： 
Condition([lock/rlock])

实例方法： 
　　acquire([timeout])/release(): 调用关联的锁的相应方法。 
　　wait([timeout]): 调用这个方法将使线程进入Condition的等待池等待通知，并释放锁。使用前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常。 
　　notify(): 调用这个方法将从等待池挑选一个线程并通知，收到通知的线程将自动调用acquire()尝试获得锁定（进入锁定池）；其他线程仍然在等待池中。调用这个方法不会释放锁定。使用前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常。 
　　notifyAll(): 调用这个方法将通知等待池中所有的线程，这些线程都将进入锁定池尝试获得锁定。调用这个方法不会释放锁定。使用前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常。

 

例子一：生产者消费者模型

# encoding: UTF-8import threadingimport time# 商品product = None# 条件变量con = threading.Condition()# 生产者方法def produce():    global product    if con.acquire():        while True:            if product is None:                print 'produce...'                product = 'anything'                # 通知消费者，商品已经生产                con.notify()            # 等待通知            con.wait()            time.sleep(2)# 消费者方法def consume():    global product    if con.acquire():        while True:            if product is not None:                print 'consume...'                product = None                # 通知生产者，商品已经没了                con.notify()            # 等待通知            con.wait()            time.sleep(2)t1 = threading.Thread(target=produce)t2 = threading.Thread(target=consume)t2.start()t1.start()

produce...consume...produce...consume...produce...consume...produce...consume...produce...consume...Process finished with exit code -1程序不断循环运行下去。重复生产消费过程。

例子二：生产者消费者模型

import threadingimport timecondition = threading.Condition()products = 0class Producer(threading.Thread):    def run(self):        global products        while True:            if condition.acquire():                if products < 10:                    products += 1;                    print "Producer(%s):deliver one, now products:%s" %(self.name, products)                    condition.notify()#不释放锁定，因此需要下面一句                    condition.release()                else:                    print "Producer(%s):already 10, stop deliver, now products:%s" %(self.name, products)                    condition.wait();#自动释放锁定                time.sleep(2)class Consumer(threading.Thread):    def run(self):        global products        while True:            if condition.acquire():                if products > 1:                    products -= 1                    print "Consumer(%s):consume one, now products:%s" %(self.name, products)                    condition.notify()                    condition.release()                else:                    print "Consumer(%s):only 1, stop consume, products:%s" %(self.name, products)                    condition.wait();                time.sleep(2)if __name__ == "__main__":    for p in range(0, 2):        p = Producer()        p.start()    for c in range(0, 3):        c = Consumer()        c.start()

例子三：

import threading alist = Nonecondition = threading.Condition() def doSet():    if condition.acquire():        while alist is None:            condition.wait()        for i in range(len(alist))[::-1]:            alist[i] = 1        condition.release() def doPrint():    if condition.acquire():        while alist is None:            condition.wait()        for i in alist:            print i,        print        condition.release() def doCreate():    global alist    if condition.acquire():        if alist is None:            alist = [0 for i in range(10)]            condition.notifyAll()        condition.release() tset = threading.Thread(target=doSet,name='tset')tprint = threading.Thread(target=doPrint,name='tprint')tcreate = threading.Thread(target=doCreate,name='tcreate')tset.start()tprint.start()tcreate.start()

 

Event类

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　　Event（事件）是最简单的线程通信机制之一：一个线程通知事件，其他线程等待事件。Event内置了一个初始为False的标志，当调用set()时设为True，调用clear()时重置为 False。wait()将阻塞线程至等待阻塞状态。

　　Event其实就是一个简化版的 Condition。Event没有锁，无法使线程进入同步阻塞状态。

构造方法： 
Event()

实例方法： 
　　isSet(): 当内置标志为True时返回True。 
　　set(): 将标志设为True，并通知所有处于等待阻塞状态的线程恢复运行状态。 
　　clear(): 将标志设为False。 
　　wait([timeout]): 如果标志为True将立即返回，否则阻塞线程至等待阻塞状态，等待其他线程调用set()。

 

例子一

# encoding: UTF-8import threadingimport timeevent = threading.Event()def func():    # 等待事件，进入等待阻塞状态    print '%s wait for event...' % threading.currentThread().getName()    event.wait()    # 收到事件后进入运行状态    print '%s recv event.' % threading.currentThread().getName()t1 = threading.Thread(target=func)t2 = threading.Thread(target=func)t1.start()t2.start()time.sleep(2)# 发送事件通知print 'MainThread set event.'event.set()

 

Thread-1 wait for event...Thread-2 wait for event...#2秒后。。。MainThread set event.Thread-1 recv event. Thread-2 recv event.Process finished with exit code 0

 

timer类

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　　Timer（定时器）是Thread的派生类，用于在指定时间后调用一个方法。

构造方法： 
Timer(interval, function, args=[], kwargs={}) 
　　interval: 指定的时间 
　　function: 要执行的方法 
　　args/kwargs: 方法的参数

实例方法： 
Timer从Thread派生，没有增加实例方法。

例子一：

 

线程延迟5秒后执行。

 

local类

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　　local是一个小写字母开头的类，用于管理 thread-local（线程局部的）数据。对于同一个local，线程无法访问其他线程设置的属性；线程设置的属性不会被其他线程设置的同名属性替换。

　　可以把local看成是一个“线程-属性字典”的字典，local封装了从自身使用线程作为 key检索对应的属性字典、再使用属性名作为key检索属性值的细节。

# encoding: UTF-8import threading local = threading.local()local.tname = 'main' def func():    local.tname = 'notmain'    print local.tname t1 = threading.Thread(target=func)t1.start()t1.join() print local.tname

notmainmain

 

参考文章链接：

　　http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/06/26/1765808.html

　　http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040827.html