python正则表达式

关于python正则表达式学习小结：

1.首先推荐学习网站：

　　菜鸟学习：http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html

　　慕课网：http://www.imooc.com/learn/550

　　自强学堂：http://code.ziqiangxuetang.com/regexp/regexp-tutorial.html

2.推荐书籍：python基础教程、python核心编程（有python基础）

3.个人小结：

　　python最重要的还是源码学习！

　　Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

　　正则表达式匹配主要包含：单个字符匹配、边界匹配、字符集匹配、限定范围和否定、分组匹配和扩展表示法。下面依次学习总结：

　　1.单个字符匹配

\cx匹配由 x 指明的控制字符。例如， \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则，将 c 视为一个原义的 'c' 字符。\d匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。\D匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。\f匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。\n匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。\r匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。\s匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。\S匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。\t匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。\v匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。\w匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。\W匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。\xn匹配 n，其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，'\x41' 匹配 "A"。'\x041' 则等价于 '\x04' & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。\num匹配 num，其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，'(.)\1' 匹配两个连续的相同字符。\n标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式，则 n 为向后引用。否则，如果 n 为八进制数字 (0-7)，则 n 为一个八进制转义值。\nm标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 \nm 之前至少有 nm 个获得子表达式，则 nm 为向后引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取，则 n 为一个后跟文字 m 的向后引用。如果前面的条件都不满足，若 n 和 m 均为八进制数字 (0-7)，则 \nm 将匹配八进制转义值 nm。\nml如果 n 为八进制数字 (0-3)，且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7)，则匹配八进制转义值 nml。\un匹配 n，其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如， \u00A9 匹配版权符号 (?)。

　　2.边界匹配

\b     匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。\B匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。^|\A匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。$|\Z匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。

　　3.字符集匹配

[xyz]字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。[^xyz]负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。

　　4.限定范围和否定

[a-z]      

字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写字母字符。[^a-z]负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范围内的任意字符。

　　5.分组匹配

\d+(\.\d*)? 

表示简单浮点数的字符串。                              ([\w]+)\w+\1匹配html或者xml标签.<span>python<span>

　　6.扩展表示法

(?:pattern)匹配 pattern 但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。例如， 'industr(?:y|ies) 就是一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。(?=pattern)正向预查，在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。(?!pattern)负向预查，在任何不匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。x|y匹配 x 或 y。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。

 　　最重要的是命名组合以及非贪婪的使用：

　　　　(*|+|?|{})?用于匹配上面频繁出现重复的符号的非贪婪版本。

　　　　(?P<name>...)#name是一个合法的标识符，用于命名捕获组。

　　　另外：

　　　　python定义pattern最好使用原始字符：pattern=r'pattern'

　　　最后附上python doc -re module：https://docs.python.org/3/library/re.html