Java8源码-HashMap
来源:互联网 发布:天猫搜索软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 15:44
前面已经学习了List的实现类并做了总结,今天开始学习HashMap源码。参考的JDK版本为1.8。
相信大家对HashMap的使用已经很熟悉了,它和List的最大的不同是它是以key-value的形式存储数据的。HashMap是如何保存和处理key-value键值对的?本文将分析HashMap的内部结构及实现原理,帮助大家更好的使用它。
数据结构
在分析HashMap源码之前,有必要了解HashMap的数据结构,否则很难理解下面的内容。
从上图中可以很清楚的看到,HashMap的数据结构是数组+链表+红黑树(红黑树since JDK1.8)。我们常把数组中的每一个节点称为一个桶。当向桶中添加一个键值对时,首先计算键值对中key的hash值,以此确定插入数组中的位置,但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了,这种现象称为碰撞,这时按照尾插法(jdk1.7及以前为头插法)的方式添加key-value到同一hash值的元素的后面,链表就这样形成了。当链表长度超过8(TREEIFY_THRESHOLD)时,链表就转换为红黑树。
顶部注释
HashMap是Map接口基于哈希表的实现。这种实现提供了所有可选的Map操作,并允许key和value为null(除了HashMap是unsynchronized的和允许使用null外,HashMap和HashTable大致相同。)。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
此实现假设哈希函数在桶内适当地分布元素,为基本实现(get 和 put)提供了稳定的性能。迭代 collection 视图所需的时间与 HashMap 实例的“容量”(桶的数量)及其大小(键-值映射关系数)成比例。如果遍历操作很重要,就不要把初始化容量initial capacity设置得太高(或将加载因子load factor设置得太低),否则会严重降低遍历的效率。
HashMap有两个影响性能的重要参数:初始化容量initial capacity、加载因子load factor。容量是哈希表中桶的数量,初始容量只是哈希表在创建时的容量。加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。initial capacity*load factor就是当前允许的最大元素数目,超过initial capacity*load factor之后,HashMap就会进行rehashed操作来进行扩容,扩容后的的容量为之前的两倍。
通常,默认加载因子 (0.75) 在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销,但同时也增加了查询成本(在大多数 HashMap类的操作中,包括 get 和 put 操作,都反映了这一点)。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子,以便最大限度地减少rehash操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子,则不会发生rehash 操作。
如果很多映射关系要存储在 HashMap 实例中,则相对于按需执行自动的 rehash 操作以增大表的容量来说,使用足够大的初始容量创建它将使得映射关系能更有效地存储。
注意,此实现不是同步的。如果多个线程同时访问一个哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须保持外部同步。(结构上的修改是指添加或删除一个或多个映射关系的任何操作;仅改变与实例已经包含的键关联的值不是结构上的修改。)这一般通过对自然封装该映射的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedMap 方法来“包装”该映射。最好在创建时完成这一操作,以防止对映射进行意外的非同步访问,如下所示:
Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(…));由所有此类的“collection 视图方法”所返回的迭代器都是fail-fast 的:在迭代器创建之后,如果从结构上对映射进行修改,除非通过迭代器本身的remove方法,其他任何时间任何方式的修改,迭代器都将抛出 ConcurrentModificationException。因此,面对并发的修改,迭代器很快就会完全失败,而不冒在将来不确定的时间发生任意不确定行为的风险。
注意,迭代器的快速失败行为不能得到保证,一般来说,存在非同步的并发修改时,不可能作出任何坚决的保证。快速失败迭代器尽最大努力抛出 ConcurrentModificationException。因此,编写依赖于此异常的程序的做法是错误的,正确做法是:迭代器的快速失败行为应该仅用于检测bug。
此类是 Java Collections Framework 的成员。
@author Doug Lea
@author Josh Bloch
@author Arthur van Hoff
@author Neal Gafter
@see Object#hashCode()
@see Collection
@see Map
@see TreeMap
@see Hashtable
@since 1.2
从上面的内容中可以总结出以下几点:
- 底层:HashMap是Map接口基于哈希表的实现。
- 是否允许null:HashMap允许key和value为null。
- 是否有序:HashMap不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
- 何时rehash:超出当前允许的最大容量。initial capacity*load factor就是当前允许的最大元素数目,超过initial capacity*load factor之后,HashMap就会进行rehashed操作来进行扩容,扩容后的的容量为之前的两倍。
- 初始化容量对性能的影响:不应设置地太小,设置地小虽然可以节省空间,但会频繁地进行rehash操作。rehash会影响性能。总结:小了会增大时间开销(频繁rehash);大了会增大空间开销(占用了更多空间)和时间开销(影响遍历)。
- 加载因子对性能的影响:加载因子过高虽然减少了空间开销,但同时也增加了查询成本。0.75是个折中的选择。总结:小了会增大时间开销(频繁rehash);大了会也增大时间开销(影响遍历)。
- 是否同步:HashMap不是同步的。
- 迭代器:迭代器是fast-fail的。
定义
先来看看HashMap的定义:
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
从中我们可以了解到:
- HashMap<K,V>:HashMap是以key-value形式存储数据的。
- extends AbstractMap<K,V>:继承了AbstractMap,大大减少了实现Map接口时需要的工作量。
- implements Map<K,V>:实现了Map,提供了所有可选的Map操作。
- implements Cloneable:表明其可以调用clone()方法来返回实例的field-for-field拷贝。
- implements Serializable:表明该类是可以序列化的。
下图是HashMap的类结构层次图。
如何查看类层次结构图可以参考文章:
eclipse-查看继承层次图/继承实现层次图
静态全局变量
/** * 默认初始化容量,值为16 * 必须是2的n次幂. */static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16/** * 最大容量, 容量不能超出这个值。如果一个更大的初始化容量在构造函数中被指定,将被MAXIMUM_CAPACITY替换. * 必须是2的倍数。最大容量为1<<30,即2的30次方。 */static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;/** * 默认的加载因子。 */static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;/** * 将链表转化为红黑树的临界值。 * 当添加一个元素被添加到有至少TREEIFY_THRESHOLD个节点的桶中,桶中链表将被转化为树形结构。 * 临界值最小为8 */static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;/** * 恢复成链式结构的桶大小临界值 * 小于TREEIFY_THRESHOLD,临界值最大为6 */static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;/** * 桶可能被转化为树形结构的最小容量。当哈希表的大小超过这个阈值,才会把链式结构转化成树型结构,否则仅采取扩容来尝试减少冲突。 * 应该至少4*TREEIFY_THRESHOLD来避免扩容和树形结构化之间的冲突。 */static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
静态内部类Node
/** * HashMap的节点类型。既是HashMap底层数组的组成元素,又是每个单向链表的组成元素 */static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { //key的哈希值 final int hash; final K key; V value; //指向下个节点的引用 Node<K,V> next; //构造函数 Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = value; this.next = next; } public final K getKey() { return key; } public final V getValue() { return value; } public final String toString() { return key + "=" + value; } public final int hashCode() { return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value); } public final V setValue(V newValue) { V oldValue = value; value = newValue; return oldValue; } public final boolean equals(Object o) { if (o == this) return true; if (o instanceof Map.Entry) { Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o; if (Objects.equals(key, e.getKey()) && Objects.equals(value, e.getValue())) return true; } return false; }}
核心方法
get( Object key)
/** * 返回指定的key映射的value,如果value为null,则返回null。 * * @see #put(Object, Object) */public V get(Object key) { Node<K,V> e; //如果通过key获取到的node为null,则返回null,否则返回node的value。getNode方法的实现就在下面。 return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;}
从源码中可以看到,get(E e)可以分为三个步骤:
- 通过hash(Object key)方法计算key的哈希值hash。
- 通过getNode( int hash, Object key)方法获取node。
- 如果node为null,返回null,否则返回node.value。
先来看看哈希值是如何计算的。
hash( Object key)
不管增加、删除、查找键值对,定位到哈希桶数组的位置都是很关键的第一步。计算位置的方法如下
(n - 1) & hash
其中的n为数组的长度,hash为hash(key)计算得到的值。
/** * 计算key的哈希值。 */static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);}
从代码中可以看到,计算位置分为三步,第一步,取key的hashCode,第二步,key的hashCode高16位异或低16位,第三步,将第一步和第二部得到的结果进行取模运算。
看到这里有个疑问,为什么要做异或运算?
设想一下,如果n很小,假设为16的话,那么n-1即为15(0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111),这样的值如果跟hashCode()直接做与操作,实际上只使用了哈希值的后4位。如果当哈希值的高位变化很大,低位变化很小,这样很容易造成碰撞,所以把高低位都参与到计算中,从而解决了这个问题,而且也不会有太大的开销。
看完哈希值是如何计算之后,看看如何通过key和hash获取node。
getNode( int hash, Object key)
/** * 根据key的哈希值和key获取对应的节点 * * @param hash 指定参数key的哈希值 * @param key 指定参数key * @return 返回node,如果没有则返回null */final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k; //如果哈希表不为空,而且key对应的桶上不为空 if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) { //如果桶中的第一个节点就和指定参数hash和key匹配上了 if (first.hash == hash && // always check first node ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) //返回桶中的第一个节点 return first; //如果桶中的第一个节点没有匹配上,而且有后续节点 if ((e = first.next) != null) { //如果当前的桶采用红黑树,则调用红黑树的get方法去获取节点 if (first instanceof TreeNode) return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key); //如果当前的桶不采用红黑树,即桶中节点结构为链式结构 do { //遍历链表,直到key匹配 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } while ((e = e.next) != null); } } //如果哈希表为空,或者没有找到节点,返回null return null;}
get方法总结
从源码中可以看到,get(E e)可以分为三个步骤:
- 通过hash(Object key)方法计算key的哈希值hash。
- 通过getNode( int hash, Object key)方法获取node。
- 如果node为null,返回null,否则返回node.value。
hash方法又可分为三步:
- 取key的hashCode第二步
- key的hashCode高16位异或低16位
- 将第一步和第二部得到的结果进行取模运算。
getNode方法又可分为以下几个步骤:
- 如果哈希表为空,或key对应的桶为空,返回null
- 如果桶中的第一个节点就和指定参数hash和key匹配上了,返回这个节点。
- 如果桶中的第一个节点没有匹配上,而且有后续节点
- 如果当前的桶采用红黑树,则调用红黑树的get方法去获取节点
- 如果当前的桶不采用红黑树,即桶中节点结构为链式结构,遍历链表,直到key匹配
- 找到节点返回null,否则返回null。
put( K key, V value)
/** * 将指定参数key和指定参数value插入map中,如果key已经存在,那就替换key对应的value * * @param key 指定key * @param value 指定value * @return 如果value被替换,则返回旧的value,否则返回null。当然,可能key对应的value就是null。 */public V put(K key, V value) { //putVal方法的实现就在下面 return putVal(hash(key), key, value, false, true);}
从源码中可以看到,put(K key, V value)可以分为三个步骤:
- 通过hash(Object key)方法计算key的哈希值。
- 通过putVal(hash(key), key, value, false, true)方法实现功能。
- 返回putVal方法返回的结果。
哈希值是如何计算的上面已经写了。下面看看putVal方法是如何实现的。
putVal( int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict)
/** * Map.put和其他相关方法的实现需要的方法 * * @param hash 指定参数key的哈希值 * @param key 指定参数key * @param value 指定参数value * @param onlyIfAbsent 如果为true,即使指定参数key在map中已经存在,也不会替换value * @param evict 如果为false,数组table在创建模式中 * @return 如果value被替换,则返回旧的value,否则返回null。当然,可能key对应的value就是null。 */final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; //如果哈希表为空,调用resize()创建一个哈希表,并用变量n记录哈希表长度 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; //如果指定参数hash在表中没有对应的桶,即为没有碰撞 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) //直接将键值对插入到map中即可 tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; //如果碰撞了,且桶中的第一个节点就匹配了 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) //将桶中的第一个节点记录起来 e = p; //如果桶中的第一个节点没有匹配上,且桶内为红黑树结构,则调用红黑树对应的方法插入键值对 else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); //不是红黑树结构,那么就肯定是链式结构 else { //遍历链式结构 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { //如果到了链表尾部 if ((e = p.next) == null) { //在链表尾部插入键值对 p.next = newNode(hash, key, value, null); //如果链的长度大于TREEIFY_THRESHOLD这个临界值,则把链变为红黑树 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); //跳出循环 break; } //如果找到了重复的key,判断链表中结点的key值与插入的元素的key值是否相等,如果相等,跳出循环 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; //用于遍历桶中的链表,与前面的e = p.next组合,可以遍历链表 p = e; } } //如果key映射的节点不为null if (e != null) { // existing mapping for key //记录节点的vlaue V oldValue = e.value; //如果onlyIfAbsent为false,或者oldValue为null if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) //替换value e.value = value; //访问后回调 afterNodeAccess(e); //返回节点的旧值 return oldValue; } } //结构型修改次数+1 ++modCount; //判断是否需要扩容 if (++size > threshold) resize(); //插入后回调 afterNodeInsertion(evict); return null;}
putVal方法可以分为下面的几个步骤:
- 如果哈希表为空,调用resize()创建一个哈希表。
- 如果指定参数hash在表中没有对应的桶,即为没有碰撞,直接将键值对插入到哈希表中即可。
- 如果有碰撞,遍历桶,找到key映射的节点
- 桶中的第一个节点就匹配了,将桶中的第一个节点记录起来。
- 如果桶中的第一个节点没有匹配,且桶中结构为红黑树,则调用红黑树对应的方法插入键值对。
- 如果不是红黑树,那么就肯定是链表。遍历链表,如果找到了key映射的节点,就记录这个节点,退出循环。如果没有找到,在链表尾部插入节点。插入后,如果链的长度大于TREEIFY_THRESHOLD这个临界值,则使用treeifyBin方法把链表转为红黑树。
- 如果找到了key映射的节点,且节点不为null
- 记录节点的vlaue。
- 如果参数onlyIfAbsent为false,或者oldValue为null,替换value,否则不替换。
- 返回记录下来的节点的value。
- 如果没有找到key映射的节点(2、3步中讲了,这种情况会插入到hashMap中),插入节点后size会加1,这时要检查size是否大于临界值threshold,如果大于会使用resize方法进行扩容。
resize()
向hashMap对象里不停的添加元素,而HashMap对象内部的数组无法装载更多的元素时,hashMap就需要扩大数组的长度,以便能装入更多的元素。当然数组是无法自动扩容的,扩容方法使用一个新的数组代替已有的容量小的数组。
resize方法非常巧妙,因为每次扩容都是翻倍,与原来计算(n-1)&hash的结果相比,节点要么就在原来的位置,要么就被分配到“原位置+旧容量”这个位置。
/** * 对table进行初始化或者扩容。 * 如果table为null,则对table进行初始化 * 如果对table扩容,因为每次扩容都是翻倍,与原来计算(n-1)&hash的结果相比,节点要么就在原来的位置,要么就被分配到“原位置+旧容量”这个位置。 */final Node<K,V>[] resize() { //新建oldTab数组保存扩容前的数组table Node<K,V>[] oldTab = table; //使用变量oldCap扩容前table的容量 int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; //保存扩容前的临界值 int oldThr = threshold; int newCap, newThr = 0; //如果扩容前的容量 > 0 if (oldCap > 0) { //如果当前容量>=MAXIMUM_CAPACITY if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { //扩容临界值提高到正无穷 threshold = Integer.MAX_VALUE; //无法进行扩容,返回原来的数组 return oldTab; } //如果现在容量的两倍小于MAXIMUM_CAPACITY且现在的容量大于DEFAULT_INITIAL_CAPACITY else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) //临界值变为原来的2倍 newThr = oldThr << 1; }//如果旧容量 <= 0,而且旧临界值 > 0 else if (oldThr > 0) //数组的新容量设置为老数组扩容的临界值 newCap = oldThr; else {//如果旧容量 <= 0,且旧临界值 <= 0,新容量扩充为默认初始化容量,新临界值为DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } if (newThr == 0) {//在当上面的条件判断中,只有oldThr > 0成立时,newThr == 0 //ft为临时临界值,下面会确定这个临界值是否合法,如果合法,那就是真正的临界值 float ft = (float)newCap * loadFactor; //当新容量< MAXIMUM_CAPACITY且ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY,新的临界值为ft,否则为Integer.MAX_VALUE newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE); } //将扩容后hashMap的临界值设置为newThr threshold = newThr; //创建新的table,初始化容量为newCap @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; //修改hashMap的table为新建的newTab table = newTab; //如果旧table不为空,将旧table中的元素复制到新的table中 if (oldTab != null) { //遍历旧哈希表的每个桶,将旧哈希表中的桶复制到新的哈希表中 for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K,V> e; //如果旧桶不为null,使用e记录旧桶 if ((e = oldTab[j]) != null) { //将旧桶置为null oldTab[j] = null; //如果旧桶中只有一个node if (e.next == null) //将e也就是oldTab[j]放入newTab中e.hash & (newCap - 1)的位置 newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; //如果旧桶中的结构为红黑树 else if (e instanceof TreeNode) //将树中的node分离 ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); else { //如果旧桶中的结构为链表。这段没有仔细研究 Node<K,V> loHead = null, loTail = null; Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K,V> next; //遍历整个链表中的节点 do { next = e.next; // if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; } } } } } return newTab;}
从代码中可以看到,扩容很耗性能。所以在使用HashMap的时候,先估算map的大小,初始化的时候给一个大致的数值,避免map进行频繁的扩容。
看完代码后,可以将resize的步骤总结为
- 计算扩容后的容量,临界值。
- 将hashMap的临界值修改为扩容后的临界值
- 根据扩容后的容量新建数组,然后将hashMap的table的引用指向新数组。
- 将旧数组的元素复制到table中。
remove( Object key)
/** * 删除hashMap中key映射的node * * @param key 参数key * @return 如果没有映射到node,返回null,否则返回对应的value。 */public V remove(Object key) { Node<K,V> e; //根据key来删除node。removeNode方法的具体实现在下面 return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ? null : e.value;}
从源码中可以看到,remove方法的实现可以分为三个步骤:
- 通过hash(Object key)方法计算key的哈希值。
- 通过removeNode方法实现功能。
- 返回被删除的node的value。
下面看看removeNode方法的具体实现
removeNode( int hash, Object key, Object value,boolean matchValue, boolean movable)
/** * Map.remove和相关方法的实现需要的方法 * 删除node * * @param hash key的哈希值 * @param key 参数key * @param value 如果matchValue为true,则value也作为确定被删除的node的条件之一,否则忽略 * @param matchValue 如果为true,则value也作为确定被删除的node的条件之一 * @param movable 如果为false,删除node时不会删除其他node * @return 返回被删除的node,如果没有node被删除,则返回null(针对红黑树的删除方法) */final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,boolean matchValue, boolean movable) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index; //如果数组table不为空且key映射到的桶不为空 if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) { // Node<K,V> node = null, e; K k; V v; //如果桶上第一个node的就是要删除的node if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) //记录桶上第一个node node = p; else if ((e = p.next) != null) {//如果桶内不止一个node if (p instanceof TreeNode)//如果桶内的结构为红黑树 //记录key映射到的node node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key); else {//如果桶内的结构为链表 do {//遍历链表,找到key映射到的node if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) { //记录key映射到的node node = e; break; } p = e; } while ((e = e.next) != null); } } //如果得到的node不为null且(matchValue为false||node.value和参数value匹配) if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value || (value != null && value.equals(v)))) { //如果桶内的结构为红黑树 if (node instanceof TreeNode) //使用红黑树的删除方法删除node ((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable); else if (node == p)//如果桶的第一个node的就是要删除的node //删除node tab[index] = node.next; else//如果桶内的结构为链表,使用链表删除元素的方式删除node p.next = node.next; //结构性修改次数+1 ++modCount; //哈希表大小-1 --size; afterNodeRemoval(node); //返回被删除的node return node; } } //如果数组table为空或key映射到的桶为空,返回null。 return null;}
看完代码后,可以将removeNode方法的步骤总结为
- 如果数组table为空或key映射到的桶为空,返回null。
- 如果key映射到的桶上第一个node的就是要删除的node,记录下来。
- 如果桶内不止一个node,且桶内的结构为红黑树,记录key映射到的node。
- 桶内的结构不为红黑树,那么桶内的结构就肯定为链表,遍历链表,找到key映射到的node,记录下来。
- 如果被记录下来的node不为null,删除node,size-1被删除。
- 返回被删除的node。
静态公用方法
hash( Object key)
该方法已在【核心方法】中详细讲解了,这里不做重复讲解。
comparableClassFor( Object x)
/** * 如果参数x实现了Comparable接口,返回参数x的类名,否则返回null */static Class<?> comparableClassFor(Object x) { if (x instanceof Comparable) { Class<?> c; Type[] ts, as; Type t; ParameterizedType p; if ((c = x.getClass()) == String.class) // bypass checks return c; if ((ts = c.getGenericInterfaces()) != null) { for (int i = 0; i < ts.length; ++i) { if (((t = ts[i]) instanceof ParameterizedType) && ((p = (ParameterizedType)t).getRawType() == Comparable.class) && (as = p.getActualTypeArguments()) != null && as.length == 1 && as[0] == c) // type arg is c return c; } } } return null;}
compareComparables( Class<?> kc, Object k, Object x)
/** * 如果x的类型为kc,则返回k.compareTo(x),否则返回0. */@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) // for cast to Comparablestatic int compareComparables(Class<?> kc, Object k, Object x) { return (x == null || x.getClass() != kc ? 0 : ((Comparable)k).compareTo(x));}
tableSizeFor( int cap)
/** * 返回大于等于cap的最小的二次幂数值。 */static final int tableSizeFor(int cap) { int n = cap - 1; n |= n >>> 1; n |= n >>> 2; n |= n >>> 4; n |= n >>> 8; n |= n >>> 16; return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;}
域
/** * 存储键值对的数组,一般是2的幂 */transient Node<K,V>[] table;/** * 键值对缓存,它们的映射关系集合保存在entrySet中。即使Key在外部修改导致hashCode变化,缓存中还可以找到映射关系 */transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;/** * 键值对的实际个数 */transient int size;/** * 记录HashMap被修改结构的次数。 * 修改包括改变键值对的个数或者修改内部结构,比如rehash * 这个域被用作HashMap的迭代器的fail-fast机制中(参考ConcurrentModificationException) */transient int modCount;/** * 扩容的临界值,通过capacity * load factor可以计算出来。超过这个值HashMap将进行扩容 * @serial */int threshold;/** * 加载因子 * * @serial */final float loadFactor;
构造函数
HashMap( int initialCapacity, float loadFactor)
/** * 使用指定的初始化容量initial capacity 和加载因子load factor构造一个空HashMap * * @param initialCapacity 初始化容量 * @param loadFactor 加载因子 * @throws IllegalArgumentException 如果指定的初始化容量为负数或者加载因子为非正数。 */public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); this.loadFactor = loadFactor; this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);}
HashMap( int initialCapacity)
/** * 使用指定的初始化容量initial capacity和默认加载因子DEFAULT_LOAD_FACTOR(0.75)构造一个空HashMap * * @param initialCapacity 初始化容量 * @throws IllegalArgumentException 如果指定的初始化容量为负数 */public HashMap(int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);}
HashMap()
/** * 使用指定的初始化容量(16)和默认加载因子DEFAULT_LOAD_FACTOR(0.75)构造一个空HashMap */public HashMap() { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted}
HashMap( Map<? extends K, ? extends V>m)
/** * 使用指定Map m构造新的HashMap。使用指定的初始化容量(16)和默认加载因子DEFAULT_LOAD_FACTOR(0.75) * @param m 指定的map * @throws NullPointerException 如果指定的map是null */public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; putMapEntries(m, false);}
常用方法
putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict)
/** * Map.putAll and Map constructor的实现需要的方法。 * 将m的键值对插入本map中 * * @param m the map * @param evict 初始化map时使用false,否则使用true */final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) { int s = m.size(); //如果参数map不为空 if (s > 0) { //如果table没有初始化 if (table == null) { // pre-size //前面讲到,initial capacity*load factor就是当前hashMap允许的最大元素数目。那么不难理解,s/loadFactor+1即为应该初始化的容量。 float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F; //如果ft小于最大容量MAXIMUM_CAPACITY,则容量为ft,否则容量为最大容量MAXIMUM_CAPACITY int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ? (int)ft : MAXIMUM_CAPACITY); //如果容量大于临界值 if (t > threshold) //根据容量初始化临界值 threshold = tableSizeFor(t); } //table已经初始化,并且map的大小大于临界值 else if (s > threshold) //扩容处理 resize(); //将map中所有键值对添加到hashMap中 for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) { K key = e.getKey(); V value = e.getValue(); //putVal方法的实现在下面 putVal(hash(key), key, value, false, evict); } }}
size()
/** * 返回map中键值对映射的个数 * * @return map中键值对映射的个数 */public int size() { return size;}
isEmpty()
/** * 如果map中没有键值对映射,返回true * * @return <如果map中没有键值对映射,返回true */public boolean isEmpty() { return size == 0;}
get( Object key)
该方法已在【核心方法】中详细讲解了,这里不做重复讲解。
getNode( int hash, Object key)
该方法已在【核心方法】中详细讲解了,这里不做重复讲解。
containsKey( Object key)
/** * 如果map中含有key为指定参数key的键值对,返回true * * @param key 指定参数key * @return 如果map中含有key为指定参数key的键值对,返回true */public boolean containsKey(Object key) { return getNode(hash(key), key) != null;}
put( K key, V value)
该方法已在【核心方法】中详细讲解了,这里不做重复讲解。
putVal( int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict)
该方法已在【核心方法】中详细讲解了,这里不做重复讲解。
扩容resize()
该方法已在【核心方法】中详细讲解了,这里不做重复讲解。
treeifyBin( Node<K,V>[] tab, int hash)
/** * 将链表转化为红黑树 */final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) { int n, index; Node<K,V> e; //如果桶数组table为空,或者桶数组table的长度小于MIN_TREEIFY_CAPACITY,不符合转化为红黑树的条件 if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY) //扩容 resize(); else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {//如果符合转化为红黑树的条件,而且hash对应的桶不为null TreeNode<K,V> hd = null, tl = null; //遍历链表 do { //替换链表node为树node,建立双向链表 TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null); // if (tl == null) hd = p; else { p.prev = tl; tl.next = p; } tl = p; } while ((e = e.next) != null); //遍历链表插入每个节点到红黑树 if ((tab[index] = hd) != null) hd.treeify(tab); }}
putAll( Map<? extends K, ? extends V> m)
/** * 将参数map中的所有键值对映射插入到hashMap中,如果有碰撞,则覆盖value。 * @param m 参数map * @throws NullPointerException 如果map为null */public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) { putMapEntries(m, true);}
remove( Object key)
该方法已在【核心方法】中详细讲解了,这里不做重复讲解。
removeNode( int hash, Object key, Object value,boolean matchValue, boolean movable)
该方法已在【核心方法】中详细讲解了,这里不做重复讲解。
clear()
/** * 删除map中所有的键值对 */public void clear() { Node<K,V>[] tab; modCount++; if ((tab = table) != null && size > 0) { size = 0; for (int i = 0; i < tab.length; ++i) tab[i] = null; }}
containsValue( Object value)
/** * 如果hashMap中的键值对有一对或多对的value为参数value,返回true * * @param value 参数value * @return 如果hashMap中的键值对有一对或多对的value为参数value,返回true */public boolean containsValue(Object value) { Node<K,V>[] tab; V v; // if ((tab = table) != null && size > 0) { //遍历数组table for (int i = 0; i < tab.length; ++i) { //遍历桶中的node for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) { if ((v = e.value) == value || (value != null && value.equals(v))) return true; } } } return false;}
视图
keySet()
/** * 返回hashMap中所有key的视图。 * 改变hashMap会影响到set,反之亦然。 * 如果当迭代器迭代set时,hashMap被修改(除非是迭代器自己的remove()方法),迭代器的结果是不确定的。 * set支持元素的删除,通过Iterator.remove、Set.remove、removeAll、retainAll、clear操作删除hashMap中对应的键值对。不支持add和addAll方法。 * * @return 返回hashMap中所有key的set视图 */public Set<K> keySet() { // Set<K> ks = keySet; if (ks == null) { ks = new KeySet(); keySet = ks; } return ks;}/** * 内部类KeySet */final class KeySet extends AbstractSet<K> { public final int size() { return size; } public final void clear() { HashMap.this.clear(); } public final Iterator<K> iterator() { return new KeyIterator(); } public final boolean contains(Object o) { return containsKey(o); } public final boolean remove(Object key) { return removeNode(hash(key), key, null, false, true) != null; } public final Spliterator<K> spliterator() { return new KeySpliterator<>(HashMap.this, 0, -1, 0, 0); } public final void forEach(Consumer<? super K> action) { Node<K,V>[] tab; if (action == null) throw new NullPointerException(); if (size > 0 && (tab = table) != null) { int mc = modCount; for (int i = 0; i < tab.length; ++i) { for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) action.accept(e.key); } if (modCount != mc) throw new ConcurrentModificationException(); } }}
values()
/** * 返回hashMap中所有value的collection视图 * 改变hashMap会改变collection,反之亦然。 * 如果当迭代器迭代collection时,hashMap被修改(除非是迭代器自己的remove()方法),迭代器的结果是不确定的。 * collection支持元素的删除,通过Iterator.remove、Collection.remove、removeAll、retainAll、clear操作删除hashMap中对应的键值对。不支持add和addAll方法。 * * @return 返回hashMap中所有key的collection视图 */public Collection<V> values() { Collection<V> vs = values; if (vs == null) { vs = new Values(); values = vs; } return vs;}/** * 内部类Values */final class Values extends AbstractCollection<V> { public final int size() { return size; } public final void clear() { HashMap.this.clear(); } public final Iterator<V> iterator() { return new ValueIterator(); } public final boolean contains(Object o) { return containsValue(o); } public final Spliterator<V> spliterator() { return new ValueSpliterator<>(HashMap.this, 0, -1, 0, 0); } public final void forEach(Consumer<? super V> action) { Node<K,V>[] tab; if (action == null) throw new NullPointerException(); if (size > 0 && (tab = table) != null) { int mc = modCount; for (int i = 0; i < tab.length; ++i) { for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) action.accept(e.value); } if (modCount != mc) throw new ConcurrentModificationException(); } }}
entrySet()
/** * 返回hashMap中所有键值对的set视图 * 改变hashMap会影响到set,反之亦然。 * 如果当迭代器迭代set时,hashMap被修改(除非是迭代器自己的remove()方法),迭代器的结果是不确定的。 * set支持元素的删除,通过Iterator.remove、Set.remove、removeAll、retainAll、clear操作删除hashMap中对应的键值对。不支持add和addAll方法。 * * @return 返回hashMap中所有键值对的set视图 */public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() { Set<Map.Entry<K,V>> es; return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new EntrySet()) : es;}/** * 内部类EntrySet */final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> { public final int size() { return size; } public final void clear() { HashMap.this.clear(); } public final Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() { return new EntryIterator(); } public final boolean contains(Object o) { if (!(o instanceof Map.Entry)) return false; Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>) o; Object key = e.getKey(); Node<K,V> candidate = getNode(hash(key), key); return candidate != null && candidate.equals(e); } public final boolean remove(Object o) { if (o instanceof Map.Entry) { Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>) o; Object key = e.getKey(); Object value = e.getValue(); return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null; } return false; } public final Spliterator<Map.Entry<K,V>> spliterator() { return new EntrySpliterator<>(HashMap.this, 0, -1, 0, 0); } public final void forEach(Consumer<? super Map.Entry<K,V>> action) { Node<K,V>[] tab; if (action == null) throw new NullPointerException(); if (size > 0 && (tab = table) != null) { int mc = modCount; for (int i = 0; i < tab.length; ++i) { for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) action.accept(e); } if (modCount != mc) throw new ConcurrentModificationException(); } }}
JDK8重写的方法
// Overrides of JDK8 Map extension methods
getOrDefault( Object key, V defaultValue)
/** * 通过key映射到对应node,如果没映射到则返回默认值defaultValue * * @return key映射到对应的node,如果没映射到则返回默认值defaultValue */@Overridepublic V getOrDefault(Object key, V defaultValue) { Node<K,V> e; return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? defaultValue : e.value;}
putIfAbsent( K key, V value)
/** * 在hashMap中插入参数key和value组成的键值对,如果key在hashMap中已经存在,不替换value * * @return 如果key在hashMap中不存在,返回旧value */@Overridepublic V putIfAbsent(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, true, true);}
remove( Object key, Object value)
/** * 删除hashMap中key为参数key,value为参数value的键值对。如果桶中结构为树,则级联删除 * * @return 删除成功,返回true */@Overridepublic boolean remove(Object key, Object value) { return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null;}
replace( K key, V oldValue, V newValue)
/** * 使用newValue替换key和oldValue映射到的键值对中的value * * @return 替换成功,返回true */@Overridepublic boolean replace(K key, V oldValue, V newValue) { Node<K,V> e; V v; if ((e = getNode(hash(key), key)) != null && ((v = e.value) == oldValue || (v != null && v.equals(oldValue)))) { e.value = newValue; afterNodeAccess(e); return true; } return false;}
replace( K key, V value)
/** * 使用参数value替换key映射到的键值对中的value * * @return 替换成功,返回true */@Overridepublic V replace(K key, V value) { Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) != null) { V oldValue = e.value; e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } return null;}
computeIfAbsent( K key,Function<? super K, ? extends V> mappingFunction)
待补充
computeIfPresent( K key,BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction)
待补充
compute(K key, BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction)
待补充
merge( K key, V value,BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction)
待补充
forEach( BiConsumer<? super K, ? super V> action)
待补充
replaceAll( BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> function)
待补充
Cloning and serialization
clone()
/** * 浅拷贝。 * clone方法虽然生成了新的HashMap对象,新的HashMap中的table数组虽然也是新生成的,但是数组中的元素还是引用以前的HashMap中的元素。 * 这就导致在对HashMap中的元素进行修改的时候,即对数组中元素进行修改,会导致原对象和clone对象都发生改变,但进行新增或删除就不会影响对方,因为这相当于是对数组做出的改变,clone对象新生成了一个数组。 * * @return hashMap的浅拷贝 */@SuppressWarnings("unchecked")@Overridepublic Object clone() { HashMap<K,V> result; try { result = (HashMap<K,V>)super.clone(); } catch (CloneNotSupportedException e) { // this shouldn't happen, since we are Cloneable throw new InternalError(e); } result.reinitialize(); result.putMapEntries(this, false); return result;}
loadFactor()
// These methods are also used when serializing HashSetsfinal float loadFactor() { return loadFactor; }
capacity()
// These methods are also used when serializing HashSetsfinal int capacity() { return (table != null) ? table.length : (threshold > 0) ? threshold : DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;}
writeObject( java.io.ObjectOutputStream s)
/** * 序列化hashMap到ObjectOutputStream中 * 将hashMap的总容量capacity、实际容量size、键值对映射写入到ObjectOutputStream中。键值对映射序列化时是无序的。 */private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws IOException { int buckets = capacity(); // Write out the threshold, loadfactor, and any hidden stuff s.defaultWriteObject(); //写入总容量 s.writeInt(buckets); //写入实际容量 s.writeInt(size); //写入键值对 internalWriteEntries(s);}// 写入hashMap键值对到ObjectOutputStream中void internalWriteEntries(java.io.ObjectOutputStream s) throws IOException { Node<K,V>[] tab; if (size > 0 && (tab = table) != null) { for (int i = 0; i < tab.length; ++i) { for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) { s.writeObject(e.key); s.writeObject(e.value); } } }}
readObject( java.io.ObjectInputStream s)
/** * 到ObjectOutputStream中读取hashMap * 将hashMap的总容量capacity、实际容量size、键值对映射读取出来 */private void readObject(java.io.ObjectInputStream s) throws IOException, ClassNotFoundException { // 将hashMap的总容量capacity、实际容量size、键值对映射读取出来 s.defaultReadObject(); //重置hashMap reinitialize(); //如果加载因子不合法,抛出异常 if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new InvalidObjectException("Illegal load factor: " + loadFactor); //读出桶的数量,忽略 s.readInt(); // Read and ignore number of buckets //读出实际容量size int mappings = s.readInt(); // Read number of mappings (size) //如果读出的实际容量size小于0,抛出异常 if (mappings < 0) throw new InvalidObjectException("Illegal mappings count: " + mappings); else if (mappings > 0) { // (if zero, use defaults) //调整hashMap大小 // Size the table using given load factor only if within range of 0.25...4.0。为什么? // 加载因子 float lf = Math.min(Math.max(0.25f, loadFactor), 4.0f); //初步得到的总容量,后续还会处理 float fc = (float)mappings / lf + 1.0f; //处理初步得到的容量,确认最终的总容量 int cap = ((fc < DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) ? DEFAULT_INITIAL_CAPACITY : (fc >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : tableSizeFor((int)fc)); //计算临界值,得到初步的临界值 float ft = (float)cap * lf; //得到最终的临界值 threshold = ((cap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < MAXIMUM_CAPACITY) ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE); @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) //新建桶数组table Node<K,V>[] tab = (Node<K,V>[])new Node[cap]; table = tab; // 读出key和value,并组成键值对插入hashMap中 for (int i = 0; i < mappings; i++) { @SuppressWarnings("unchecked") K key = (K) s.readObject(); @SuppressWarnings("unchecked") V value = (V) s.readObject(); putVal(hash(key), key, value, false, false); } }}
迭代器
HashIterator
/** * 待补充 */abstract class HashIterator { Node<K,V> next; // next entry to return Node<K,V> current; // current entry int expectedModCount; // for fast-fail int index; // current slot HashIterator() { expectedModCount = modCount; Node<K,V>[] t = table; current = next = null; index = 0; if (t != null && size > 0) { // advance to first entry do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null); } } public final boolean hasNext() { return next != null; } final Node<K,V> nextNode() { Node<K,V>[] t; Node<K,V> e = next; if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); if (e == null) throw new NoSuchElementException(); if ((next = (current = e).next) == null && (t = table) != null) { do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null); } return e; } public final void remove() { Node<K,V> p = current; if (p == null) throw new IllegalStateException(); if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); current = null; K key = p.key; removeNode(hash(key), key, null, false, false); expectedModCount = modCount; }}
KeyIterator
/** * key迭代器 */final class KeyIterator extends HashIterator implements Iterator<K> { public final K next() { return nextNode().key; }}
ValueIterator
/** * value迭代器 */final class ValueIterator extends HashIterator implements Iterator<V> { public final V next() { return nextNode().value; }}
EntryIterator
/** * 键值对迭代器 */final class EntryIterator extends HashIterator implements Iterator<Map.Entry<K,V>> { public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); }}
可分割迭代器
HashMapSpliterator
待补充
KeySpliterator
待补充
ValueSpliterator
待补充
EntrySpliterator
待补充
LinkedHashMap support
下面的几个protected的方法是为了被LinkedHashMap重写设计的,不是为其他子类设计的。几乎所有其他的内部方法也是protected的,但被声明为final,所以可以被LinkedHashMap, view classes和HashSet使用。
newNode( int hash, K key, V value, Node<K,V> next)
/** * 创建一个常规的(不是树的)node */Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { return new Node<>(hash, key, value, next);}
replacementNode( Node<K,V> p, Node<K,V> next)
/** * 为了将一个TreeNodes转化为常规的node而设计 * untreeify(HashMap<K,V> map)在使用这个方法 */Node<K,V> replacementNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) { return new Node<>(p.hash, p.key, p.value, next);}
newTreeNode( int hash, K key, V value, Node<K,V> next)
// 创建一个树节点TreeNode<K,V> newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { return new TreeNode<>(hash, key, value, next);}
replacementTreeNode( Node<K,V> p, Node<K,V> next)
// treeifyBin在使用这个方法TreeNode<K,V> replacementTreeNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) { return new TreeNode<>(p.hash, p.key, p.value, next);}
reinitialize()
/** * 将hashMap重置到初始化的默认状态 * 被clone方法和readObject方法使用。 */void reinitialize() { table = null; entrySet = null; keySet = null; values = null; modCount = 0; threshold = 0; size = 0;}
afterNodeAccess( Node<K,V> p)
//允许LinkedHashMap进行post-actions的回调函数void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }
afterNodeInsertion( boolean evict)
//允许LinkedHashMap进行post-actions的回调函数void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
afterNodeRemoval( Node<K,V> p)
//允许LinkedHashMap进行post-actions的回调函数void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { }
internalWriteEntries( java.io.ObjectOutputStream s)
// 仅被writeObject调用,为了确认共存的排序void internalWriteEntries(java.io.ObjectOutputStream s) throws IOException { Node<K,V>[] tab; if (size > 0 && (tab = table) != null) { for (int i = 0; i < tab.length; ++i) { for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) { s.writeObject(e.key); s.writeObject(e.value); } } }}
TreeNode
定义
/** * 树节点。 * 继承LinkedHashMap.Entry,所以可以被用作常规node或者链node的扩展 */static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {}
域
TreeNode<K,V> parent; //父节点TreeNode<K,V> left;//坐子树TreeNode<K,V> right;//右子树TreeNode<K,V> prev; // needed to unlink next upon deletionboolean red;//颜色属性
构造函数
TreeNode(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) { super(hash, key, val, next);}
方法
待补充
HashMap就先讲到这里,关于扩容机制、TreeNode详解以后会补充。
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原文地址:CSDN博客-潘威威的博客-http://blog.csdn.net/panweiwei1994/article/details/77244920
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