Python pyspider 安装与开发

PySpider 简介

PySpider是一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器、任务监视器，项目管理器以及结果查看器。

PySpider 来源于以前做的一个垂直搜索引擎使用的爬虫后端。我们需要从200个站点（由于站点失效，不是都同时啦，同时有100+在跑吧）采集数据，并要求在5分钟内将对方网站的更新更新到库中。所以，灵活的抓取控制是必须的。

同时，由于100个站点，每天都可能会有站点失效或者改版，所以需要能够监控模板失效，以及查看抓取状态。

为了达到5分钟更新，我们使用抓取最近更新页上面的最后更新时间，以此来判断页面是否需要再次抓取。

可见，这个项目对于爬虫的监控和调度要求是非常高的。

 

PySpider 中文网：http://www.pyspider.cn

PySpider 官网：http://docs.pyspider.org

PySpider 演示：http://demo.pyspider.org

PySpider 源码：https://github.com/binux/pyspider

 

PySpider 特性

• python 脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包（内置 pyquery）
• WEB 界面编写调试脚本、起停脚本、监控执行状态，查看活动历史，获取结果产出
• 数据存储支持MySQL、MongoDB、Redis、SQLite、 ElasticSearch; PostgreSQL 及 SQLAlchemy
• 队列服务支持RabbitMQ、Beanstalk、Redis、Kombu
• 支持抓取 JavaScript 的页面
• 组件可替换，支持单机/分布式部署，支持 Docker 部署
• 强大的调度控制，支持超时重爬及优先级设置
• 支持Python 2.{6, 7}, 3.{3, 4, 5, 6}

 

PySpider 安装

1） pip 安装

pip可以在以下版本的CPython下运行：2.6, 2.7, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 和 pypy.

pip可以在Unix/Linux、Mac OS X、Windows系统中运行.

a）脚本安装

python get-pip.py

如果 setuptools (或 distribute) 未安装， get-pip.py 会 自动为你安装 setuptools

如果需要升级 setuptools (或 distribute)，运行 pip install -U setuptools

 

b）命令安装

sudo apt-get install python-pip        // Debian、Ubuntu

sudo yum install python-pip             // CentOS、Redhat、Fedora

 

2）PhantomJS 安装

PhantomJS 是一个基于 WebKit 的服务器端 JavaScript API。它全面支持web而不需浏览器支持，其快速、原生支持各种Web标准：DOM 处理、CSS 选择器、JSON、Canvas 和 SVG。 PhantomJS 可以用于页面自动化、网络监测、网页截屏以及无界面测试等。支持Windows、Linux、Mac OS X等多操作系统。

PhantomJS 下载：http://phantomjs.org/download.html

PhantomJS不需要安装，解压后，配置环境变量后，便可直接使用，详见 PhantomJS 安装与开发

PhantomJS 安装命令：

sudo apt-get install phantomjs       // Debian、Ubuntu

sudo pkg install phantomjs      // FreeBSD

brew install phantomjs       // Mac OS X

 

3）PySpider 安装

PySpider 安装的依赖包 requirements.txt

Flask>=0.10Jinja2>=2.7chardet>=2.2cssselect>=0.9lxmlpycurlpyqueryrequests>=2.2tornado>=3.2mysql-connector-python>=1.2.2pika>=0.9.14pymongo>=2.7.2unittest2>=0.5.1Flask-Login>=0.2.11u-msgpack-python>=1.6click>=3.3SQLAlchemy>=0.9.7six>=1.5.0amqp>=1.3.0,<2.0redisredis-py-clusterkombupsycopg2elasticsearchtblib

 

PySpider 安装命令：

pip install pyspider

Ubuntu 用户，请提前安装好以下支持类库：

sudo apt-get install python python-dev python-distribute python-pip libcurl4-openssl-dev libxml2-dev libxslt1-dev python-lxml

 

4）验证安装成功

控制台输入命令：

pyspider all

使用浏览器访问 http://localhost:5000

正常出现 PySpider 的页面，那证明一切 OK

 

PySpider 示例

1）示例1：爬取米扑科技首页（mimvp.com）

#!/usr/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-# Created on 2017-07-28 13:44:53# Project: pyspiderdemo# mimvp.comfrom pyspider.libs.base_handler import *class Handler(BaseHandler):    crawl_config = {    }    @every(minutes=24 * 60)    def on_start(self):        self.crawl('mimvp.com', callback=self.index_page)    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)    def index_page(self, response):        for each in response.doc('a[href^="http"]').items():            self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)    @config(priority=2)    def detail_page(self, response):        return {            "url": response.url,            "title": response.doc('title').text(),        }

运行结果：

 

2）示例2：设置代理爬取网页

PySpider 支持使用代理爬取网页，其使用代理有两种方式：

方式1：

--phantomjs-proxy TEXT          phantomjs proxy ip:port

启动命令例如：

pyspider --phantomjs-proxy "188.226.141.217:8080" all

 

方式2：

设置代理全局变量，如下图：

crawl_config = {
        'proxy' : '188.226.141.217:8080'
}

示例代码：

#!/usr/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-# Created on 2017-07-28 14:13:14# Project: mimvp_proxy_pyspider## mimvp.comfrom pyspider.libs.base_handler import *class Handler(BaseHandler):    crawl_config = {        'proxy' : 'http://188.226.141.217:8080',     # http        'proxy' : 'https://182.253.32.65:3128'      # https    }    @every(minutes=24 * 60)    def on_start(self):        self.crawl('http://proxy.mimvp.com/exist.php', callback=self.index_page)    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)    def index_page(self, response):        for each in response.doc('a[href^="http"]').items():            self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)    @config(priority=2)    def detail_page(self, response):        return {            "url": response.url,            "title": response.doc('title').text(),        }

运行结果：