Redis实现原理及作用

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。^[1]  

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

redis的官网地址，非常好记，是redis.io

TYPE key — 用来获取某key的类型

KEYS pattern — 匹配所有符合模式的key，比如KEYS * 就列出所有的key了，当然，复杂度O(n)

RANDOMKEY - 返回随机的一个key

RENAME oldkeynewkey— key也可以改名

列表操作，精华

RPUSH key string — 将某个值加入到一个key列表末尾

LPUSH key string — 将某个值加入到一个key列表头部

LLEN key — 列表长度

LRANGE key start end — 返回列表中某个范围的值，相当于mysql里面的分页查询那样

LTRIM key start end — 只保留列表中某个范围的值

LINDEX key index — 获取列表中特定索引号的值，要注意是O(n)复杂度

LSET key index value — 设置列表中某个位置的值

LPOP key

RPOP key — 和上面的LPOP一样，就是类似栈或队列的那种取头取尾指令，可以当成消息队列来使用了

集合操作

SADD key member — 增加元素

SREM key member — 删除元素

SCARD key — 返回集合大小

SISMEMBER key member — 判断某个值是否在集合中

SINTER key1 key2 ... keyN — 获取多个集合的交集元素

SMEMBERS key — 列出集合的所有元素

redis

  是一个文档(nosql)数据库，工作与内存，主要用做高速缓存

使用的步骤  ：

 1 从redis.io下载

 2 点击redis-server.exe启动服务

 3 使用redis-cli.exe进行访问

-------------操作string数据----------------------

 1 增/改

    set x 99

 2 删

     del x

 3 查

     get x

 -------list数据----------

 1 增

    lpush books aa bb

    rpush books xx

 2 删

    lrem books 1 xx

 3 查

    lindex books 0

    lrange books 0 -1

 4 长度

     llen books

 --------map数据-------

  1 增/改

    hset person  name aa

    hmset person sex 1 lang java

  2 删

    hdel person sex

  3 查

    hget person name

    hkeys person

    hvals person

--------jedis---

 con=new Jedis("127.0.0.1",6379);

--------读写分离/冷热分离----

redis和mysql执行不同的功能:

  redis用于读---查询

  mysql用于写---增删改

使用步骤:

  通过spring实现分离

 

@Configuration
@EnableCaching//开启缓存
public classRedisConfig {
    @Bean//将方法返回的对象交给spring管理
    publicJedisConnectionFactory createFactory(){
        JedisConnectionFactory factory=newJedisConnectionFactory();
        factory.setHostName("127.0.0.1");
        factory.setPort(6379);
        returnfactory;
    }
    @Bean
    publicRedisTemplate<String,String> createTemplate(JedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String,String> template=newRedisTemplate<String, String>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        return  template;
    }
    //缓存管理器
    @Bean
    publicRedisCacheManager createCache(RedisTemplate<String,String> template){
        return  newRedisCacheManager(template);
    }

}

 

Dao中的配置

@CacheEvict(value = {"findallbook"},allEntries = true)//重建缓存
 @Cacheable("findallbook")
 //吧该方法返回的数据缓存到redis
 List<Book> findallbook();