java用广度优先的方法来判断有向图是否有环

这里的代码参考了很多别人的代码和文章。。

今天师兄做笔试题，我也跟着看，碰到了一个要构建有向图并判断节点是否有环的题。

另一位师兄说这个题可以用并查集做，并且做出来了，我用并查集试了试做不出来。。

我觉得这题大概是要用有向图做，考察有向图的构建及寻找有向环

但是我只会对着书本抄代码构建有向图，不会寻找环，就尝试了一下用前不久做爬虫用到的广度遍历来寻找有向环。。

import java.util.*;public class test{public static void main(String[] args){UF uf = new UF();//构建有向图uf.AddDependency(1, 2);uf.AddDependency(2, 4);uf.AddDependency(4, 1);uf.AddDependency(1, 6);uf.AddDependency(6, 5);uf.AddDependency(5, 7);uf.AddDependency(4, 7);boolean isCycle;isCycle = uf.MouldelsCycularDependency(7);//判断对应节点是否有环System.out.println(isCycle);}}class UF{final int N = 10;//节点个数//private static int E;static Stack<Integer>[] adj;public UF()//创建一个N个节点但没有边的图{adj = (Stack<Integer>[]) new Stack[N];for(int n = 0; n < N;n++){adj[n] = new Stack<Integer>();}}public static void addEdge(int v,int w)//加边,v朝向w{adj[v].add(w);}public static Stack<Integer> adj(int v){return adj[v];}public void clear(){adj = (Stack<Integer>[]) new Stack[N];for(int n = 0; n < N;n++){adj[n] = new Stack<Integer>();}}public static void AddDependency(int Moduleld, int DependModuleld)//往图里加边{int v = Moduleld;int w = DependModuleld;addEdge(v,w);} public static boolean MouldelsCycularDependency(int Moduleld)//判断是否有环{int v = Moduleld;HashMap<Integer,Boolean> oldMap = new HashMap<Integer,Boolean>();for(int i: adj(v)){oldMap.put(i, false);}oldMap = reDo(oldMap,v);if(oldMap.containsKey(v)){return true;}return false;}/** * 广度优先遍历。递归，但是当N过大会StackOverFlow * @param oldMap * @param v 判断的节点 * @return */public static HashMap<Integer,Boolean> reDo(HashMap<Integer,Boolean> oldMap,int v){//定义newMapHashMap<Integer,Boolean> newMap = new HashMap<Integer,Boolean>();for(Map.Entry<Integer, Boolean> k : oldMap.entrySet()){if(k.getValue() == false){for(int i: adj(k.getKey())){if(i == v){oldMap.put(i, false);return oldMap;}if(!oldMap.containsKey(i)){newMap.put(i, false);}}oldMap.replace(k.getKey(),false, true);}}//有新节点，继续遍历if (!newMap.isEmpty()){oldMap.putAll(newMap);oldMap.putAll(reDo(oldMap,v)); }return oldMap;}}

有一个致命的缺点，题给的节点数目超多，上面代码进行递归的时候八成会StackOverflow。。

但还是很有成就感的，思考了一晚上至少把最基本功能实现了。。