Python 迭代器与生成器

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摘要

整理并实践迭代器相关的实列，用其加深对迭代器及生成器的理解

迭代器

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迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

• 实列1
  创建迭代对象

>>>list=[1,2,3,4]>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素1>>> print (next(it))2>>>

• 实列2
  使用常规for语句遍历迭代器对象：

#!/usr/bin/python3list=[1,2,3,4]it = iter(list)    # 创建迭代器对象for x in it:    print (x, end=" ")# 执行以上程序，输出结果如下：1 2 3 4

• 实列3
  next() 函数：

#!/usr/bin/python3import sys         # 引入 sys 模块list=[1,2,3,4]it = iter(list)    # 创建迭代器对象while True:    try:        print (next(it))    except StopIteration:        sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：

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生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

• 实列4
  使用 yield 实现斐波那契数列：

#!/usr/bin/python3import sysdef fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契    a, b, counter = 0, 1, 0    while True:        if (counter > n):             return        yield a        a, b = b, a + b        counter += 1f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成while True:    try:        print (next(f), end=" ")    except StopIteration:        sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55