Java8:流 学会用流
来源:互联网 发布:winzip软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 10:29
目录:
- 什么是流
- 8个例子用上流
- 总结流
- 列表
什么是流
- java.util.Stream的一个接口,简称流,可以处理数据更加方便。可以看成遍历数据集的高级迭代器。
- 提供串行和并行两种模式进行汇聚操作,并发模式能够充分利用多核处理器的优势。
- Stream 可以并行化操作,迭代器只能命令式地、串行化操作。
- Stream 的另外一大特点是,数据源本身可以是无限的。
5.流的结构
8个例子用上流
- 先建立两个bean类(可跳过不看)
class Trader{ private String name; private String city;...}class Transaction{ private Trader trader; private int year; private int value;...}
- 建立对象
//建立对象 Trader xiaoming=new Trader("小明","广州"); Trader xiaohong=new Trader("小红","广州"); Trader xiaohei=new Trader("小黑","广州"); Trader xiaobai=new Trader("小白","肇庆"); //新建一个交易的集合 List<Transaction> transactions= Arrays.asList( new Transaction(xiaoming,2017,300), new Transaction(xiaohong,2016,1000), new Transaction(xiaohong,2017,400), new Transaction(xiaohei,2016,710), new Transaction(xiaohei,2016,700), new Transaction(xiaobai,2016,950) );
- 问题一,找出2016年发生的所有交易,并按交易额从低到高排列
- 重点:考擦筛选和排序
- 知识点:
filter(Predicate):Stream
:词筛选。Predicate 就是函数式接口,可用lamdba表达式sorted():Stream
:自定义比较collect(Collectores)
:终端,结束流- 代码:
list=transactions.stream() .filter(s->s.getYear()==2016) .sorted(Comparator.comparing(Transaction::getValue)) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(list);
- 问题二 交易员都在那些不同的城市工作
- 重点:map的作用,可以转换类型。还有去重复
- 知识点:
map(Function):Stream
:接收一个函数作参数,该函数会将每一个元素传入的值映射成另外的一个元素,按照1:1的比例。distinct():Stream
:会去除相同的元素,根据元素的hashCode和equals方法实现。- 代码
List<String> mylist=transactions.stream() .map(transaction -> transaction.getTrader().getCity()) .distinct() .collect(Collectors.toList()); System.out.println(mylist);
- 问题三 查找所有来自于广州工作的交易员,并按名字排序
- 重点:获取关键词,关键词排序
- 代码:
List<Trader> 广州 = transactions.stream() .map(Transaction::getTrader) .filter(t -> t.getCity().equals("广州")) .sorted(Comparator.comparing(Trader::getName)) .distinct() .collect(Collectors.toList()); System.out.println(广州);
- 问题四 返回所有交易员的姓名字符串,按字母顺序排序
- 重点: reduce的作用,可以把元素组合起来
- 知识点:
reduce(BinaryOperator)Optional
:这个方法的主要作用是把 Stream 元素组合起来。它提供一个起始值(种子),然后依照运算规则(BinaryOperator),和前面 Stream 的第一个、第二个、第 n 个元素组合。 - 代码:
String collect = transactions.stream() .map(t->t.getTrader().getName()) .distinct() .sorted(Comparator.comparing(String::toString)) .reduce("",(n1,n2)->n1+n2); System.out.println(collect);
- 问题五 有没有交易员在肇庆工作,返回boolean
- 知识点:anyMath的作用,判断至少有一个 存在
- 代码
boolean 肇庆 = transactions.stream() .anyMatch(t -> t.getTrader().getCity().equals("肇庆")); System.out.println(肇庆);
- 问题六 打印生活在广州的交易员的所有交易额
- 知识点:
forEach(Consumer)
:遍历每一个元素- 代码
transactions.stream() .filter(t->t.getTrader().getCity().equals("广州")) .map(Transaction::getValue) .forEach(System.out::println);
- 问题七 所有交易中,最高的交易额是多少
- 重点:reduce的运用 max
- 代码
Optional<Integer> reduce = transactions.stream() .map(Transaction::getValue) .reduce(Integer::max); System.out.println(reduce.get());
10 . 问题八 找到交易额最小的交易
- 重点:reduce的运用 min
Optional<Integer> reduce1 = transactions.stream() .map(Transaction::getValue) .reduce(Integer::min); System.out.println(reduce1.get());
流的总结
流的中间部分(流处理)
筛选和切片
filter(Predicate):Stream
:词筛选。Predicate 就是函数式接口,可用lamdba表达式distinct():Stream
:会去除相同的元素,根据元素的hashCode和equals方法实现。limit(int):Stream
:返回一个不超过给定长度的流,用来获取前N个值。skip(int):Stream
:返回一个跳掉前面N个值的流,跟limit()方法互补。sorted():Stream
:自定义比较
映射
map(Function):Stream
:接收一个函数作参数,该函数会将每一个元素传入的值映射成另外的一个元素,按照1:1的比例。flatMap(Function):Stream
:一对多的映射,层级结构扁平化,就是将最底层元素抽出来放到一起。
数值流
- 映射到数值流:mapToInt,mapToDouble和mapToLong.
- 转换回对象流:.boxed()
- 默认值OptionalInt:
- 数值范围:range()和rangeClosed(),这两个方法都是第一个参数时接受起始值,第二个接受结束值。但range()不包含结束值。
构建流
- 由值创建流Stream.of()
- 由数组创建流 Arrays.stream()
- 由文件生成流 Files.lines
- 由函数生成流:
- Stream.iterate():iterate 跟 reduce 操作很像,接受一个种子值,和一个 UnaryOperator(例如 f)。然后种子值成为 Stream 的第一个元素,f(seed) 为第二个,f(f(seed)) 第三个,以此类推。
- Stream.generate():通过实现 Supplier 接口,你可以自己来控制流的生成。这种情形通常用于随机数、常量的 Stream,或者需要前后元素间维持着某种状态信息的 Stream。由于它是无限的,在管道中,必须利用 limit 之类的操作限制 Stream 大小。
终端(结束流的部分)
查找和匹配
anyMath(Predicate)boolean
:检查谓词是否至少匹配一个元素allMatch(Predicate)boolean
:检查谓词是否匹配所有的元素noneMatch(boolean)Predicate
:确保流中没有任何元素与给定的谓词匹配findAny()Optional
:将返回当前流中的任意元素findFirst()Optional
:将返回第一个元素forEach(Consumer)
:遍历每一个元素Collect
:对流进行处理Optional简介
Optional类(java.util.Optional)是一个容器类,代表一个值存在或不存在。
常用方法:
- isPresent():将在Optional包含值的时候返回true,否则返回flase。
- ifPresent(Consumer block):会在值存在的时候执行给定的代码块。
- T get():会在值存在时返回值。
- T orElse(T other)会在值存在时返回值。
归约
reduce(BinaryOperator)Optional
:这个方法的主要作用是把 Stream 元素组合起来。它提供一个起始值(种子),然后依照运算规则(BinaryOperator),和前面 Stream 的第一个、第二个、第 n 个元素组合。
列表
阅读全文
0 0
- Java8:流 学会用流
- java8 用流收集数据
- 学会使用java8的parallelStream
- Java8-流-使用流
- java8实战五:用流收集数据
- Java8 stream流介绍
- java8并行流操作
- Java8---并行流
- Java8-流-简介
- java8 并行流使用
- Java8 Sream流简介
- Java8-Stream流处理
- java8 stream流 collect
- Java8--并行流
- Java8 Stream流操作
- java8 Stream流操作介绍
- java8新概念之stream流
- Java8-常用的流操作
- (OK) codeblocks-16.01 in docker container [ztg/cbpm]
- ZOJ
- Aop之AspectJ
- yum与apt-get使用差异
- Java程序员必须知道的10个调试技巧
- Java8:流 学会用流
- PowerDesigner(五)-概念数据模型(CDM生成LDM,PDM和OOM)
- 扩增子分析解读7物种分类统计,筛选进化树和其它
- PowerDesigner(六)-物理数据模型(PDM逆向工程)
- H5技术完美实现调用手机摄像头、相册。图片上传base64,图片压缩、预览、删除以及图片旋转90度的处理--demo。
- sql injection 类型总结
- Mysql 优化之小表驱动大表
- PowerDesigner(七)-数据库的生成和修改
- swiper函数同一个事件多次连续触发失效解决方案