Mysql查询
来源:互联网 发布:swot矩阵分析图 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 10:56
Mysql查询
查询的基本语法
select * from 表名;
- from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表
- select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列
- 在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中
- 如果要查询多个列,之间使用逗号分隔
消除重复行
- 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;
条件where
- 使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
- 语法如下:
select * from 表名 where 条件;
比较运算符
- 等于=
- 大于>
- 大于等于>=
- 小于<
- 小于等于<=
不等于!=或<>
查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where sname!='黄蓉';
- 查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;
逻辑运算符
- and
- or
- not
查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;
查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;
模糊查询like
- like
- %表示任意多个任意字符
- _表示一个任意字符
查询姓黄的学生
select * from students where sname like '黄%';
范围查询
- in表示在一个非连续的范围内
查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
- between … and …表示在一个连续的范围内
查询学生是3至8的 男学生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
空判断
- 注意:null与”是不同的
- 判空is null
查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;
判非空is not null
查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;
优先级
- 小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
- and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用
聚合
为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
- count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
- max(列)表示求此列的最大值
- min(列)表示求此列的最小值
- sum(列)表示求此列的和
- avg(列)表示求此列的平均值
select count(*) from students;select max(id) from students where gender=0;select min(id) from students where isdelete=0;select sum(id) from students where gender=1;select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
分组
按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
语法:
select 列1,列2, 聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
# 查询男女生总数select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by gender;#查询各城市人数select hometown as 家乡,count(*)from studentsgroup by hometown;
分组后的数据筛选
select 列1,列2,聚合... from 表名group by 列1,列2,列3...having 列1,...聚合...
- having后面的条件运算符与where的相同
查询男生总人数
方案二:select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by genderhaving gender=1;方案一select count(*)from studentswhere gender=1;
对比where与having
- where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
- having是对group by的结果进行筛选
排序
- 为了方便查看数据,可以对数据进行排序
- 语法:
select * from 表名order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
- 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
- asc从小到大排列,即升序
- desc从大到小排序,即降序
- 默认按照列值从小到大排列
#查询未删除男生学生信息,按学号降序select * from studentswhere gender=1 and isdelete=0order by id desc;#查询未删除科目信息,按名称升序select * from subjectwhere isdelete=0order by stitle;
获取部分行limit
当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
- 从start开始,获取count条数据
- start索引从0开始
select * from 表名limit start,countselect * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据select * from table LIMIT 5; #返回前5行select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行
阅读全文
0 0
- mysql查询
- Mysql查询
- mysql查询
- MySQL查询
- MySql查询
- mysql查询
- MySQL查询
- [MySQL]查询
- mysql查询
- MYSQL查询
- MySQL查询
- mysql查询
- Mysql查询
- Mysql 查询
- MySQL查询
- MySQL查询
- mysql查询
- mysql 查询
- 性能测试知多少 --并发用户数与TPS之间的关系
- webpack构建VUE项目使用jquery及其插件 expose-loader
- Redis核心概念
- SQLServer数据库性能优化
- Playrix Codescapes Cup (Codeforces Round #413, rated, Div. 1 + Div. 2) A题
- Mysql查询
- vs 设置combobox 下拉框高度
- C# WinForm窗体及其控件自适应各种屏幕分辨率
- codis dashboard无法启动
- PHP中this,self,parent的区别
- 求二叉树的先序遍历
- HDU 1029 Ignatius and the Princess IV(水题)
- Sweet alert
- 如何让电路板某个区域不盖油?