Python函数式编程(map、reduce、filter、lambda)
来源:互联网 发布:娇兰黄金复原蜜 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/30 04:12
map对列表每个元素进行函数计算、reduce对列表中元素之间进行计算、filter挑选符合条件的列表元素、lambda匿名函数
1、对多个数进行函数运算
import math
def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
print (add(25, 9, math.sqrt))
返回:7
2、map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list:
输入:['adam', 'LISA', 'barT']
输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
方法一:
def format_name(s):
t=s.lower()
l=t.title()
return l
方法二:
def format_name(s):
return s[0].upper()+s[1:].lower()
###因为在python3里面,map(),filter()这些的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用,只用将iterator 转换成list 即可, 比如 list(map())
print (list(map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])))
任务:
list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
输出:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
defsquare(x): # 计算平方数...
returnx**2
map(square,[1,2,3,4,5])# 计算列表和:\[1,4,9,16,25]
map(lambdax:x**2,[1,2,3,4,5])# 使用 lambda 匿名函数[1,4,9,16,25]
3、reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
reduce已经取消了,如想使用,可以用fuctools.reduce来调用。但是要先导入fuctools, 即输入:import fuctools
Python内置了求和函数sum(),但没有求积的函数,请利用recude()来求积:
输入:[2, 4, 5, 7, 12]
输出:2*4*5*7*12的结果
import fuctools
def prod(x, y):
return x*y
print (list(fuctools.reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])))
4、filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x)%1==0 ##或return int(math.sqrt(x))==math.sqrt(x)
print (list(filter(is_sqr, range(1, 101))))
5、sorted()
sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数:
def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0
这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序:
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]
任务:将列表元素大小排序,不考虑大小写
a = ['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']
print(sorted(a, key=str.lower))
输出:['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
6、python中匿名函数(lambda x://)
在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算 f(x)=x2 时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出,匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是:
def f(x): return x * x
关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。
匿i名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。
###定义一个绝对值函数
myabs = lambda x: -x if x < 0 else x
myabs(-1)
输出:1
任务:去掉列表中空的元素
print(list(filter(lambda s: s and len(s.strip()) > 0, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])))
输出:['test', 'str', 'END']
或者lst = ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']
list(filter((lambda x : x != None and len(x.strip())>0),lst))
输出:['test', 'str', 'END']
等价于:
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
return s and len(s.strip()) > 0
list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']))
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