从零开始的RxJava之旅（2）---- RxJava操作符

来源：互联网发布：竞价账户怎么优化编辑：程序博客网时间：2024/05/21 12:35

本篇只解析标准包中的操作符。对于扩展包，由于使用率较低，如有需求，请读者自行查阅文档。

创建操作

以下操作符用于创建Observable。

create：使用OnSubscribe从头创建一个Observable，这种方法比较简单。需要注意的是，使用该方法创建时，建议在OnSubscribe#call方法中检查订阅状态，以便及时停止发射数据或者运算。

Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {            @Override            public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {                //执行一些其他操作                //.............                //执行完毕，触发回调，通知观察者                e.onNext("我来发射数据");            }        });

from：将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组，内部通过代理的方式转换成一个Observable。Future转换为OnSubscribe是通过OnSubscribeToObservableFuture进行的，Iterable转换通过OnSubscribeFromIterable进行。数组通过OnSubscribeFromArray转换。

这里写图片描述

  //Iterable    List<String> list=new ArrayList<>();    ...    Observable.from(list)            .subscribe(new Action1<String>() {        @Override        public void call(String s) {        }    });    //Future     Future<String> futrue= Executors.newSingleThreadExecutor().submit(new Callable<String>() {        @Override        public String call() throws Exception {            Thread.sleep(1000);            return "maplejaw";        }    });    Observable.from(futrue)              .subscribe(new Action1<String>() {        @Override        public void call(String s) {        }    });;

just：使用just( )，将为你创建一个Observable并自动为你调用onNext( )发射数据。通过just( )方式直接触发onNext()，just中传递的参数将直接在Observer的onNext()方法中接收到。

Observable<String> observable = Observable.just("Hello");

empty：创建一个什么都不做直接通知完成的Observable
error：创建一个什么都不做直接通知错误的Observable
never：创建一个什么都不做的Observable

    Observable observable1=Observable.empty();//直接调用onCompleted。    Observable observable2=Observable.error(new RuntimeException());//直接调用onError。这里可以自定义异常    Observable observable3=Observable.never();//啥都不做

timer：创建一个在给定的延时之后发射数据项为0的Observable,内部通过OnSubscribeTimerOnce工作

 Observable.timer(1000,TimeUnit.MILLISECONDS)            .subscribe(new Action1<Long>() {                @Override                public void call(Long aLong) {                    Log.d("JG",aLong.toString()); // 0                }            });

interval：创建一个按照给定的时间间隔发射从0开始的整数序列的Observable，内部通过OnSubscribeTimerPeriodically工作。

 Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)            .subscribe(new Action1<Long>() {                @Override                public void call(Long aLong) {                     //每隔1秒发送数据项，从0开始计数                     //0,1,2,3....                }            });

range：创建一个发射指定范围的整数序列的Observable

 Observable.range(2,5).subscribe(new Action1<Integer>() {        @Override        public void call(Integer integer) {            Log.d("JG",integer.toString());// 2,3,4,5,6 从2开始发射5个数据        }    });

defer：只有当订阅者订阅才创建Observable，为每个订阅创建一个新的Observable。内部通过OnSubscribeDefer在订阅时调用Func0创建Observable。

  Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {        @Override        public Observable<String> call() {            return Observable.just("hello");        }    }).subscribe(new Action1<String>() {        @Override        public void call(String s) {            Log.d("JG",s);        }    });

合并操作

以下操作符用于组合多个Observable。

注意，为了使结构更加清晰以及缩小代码量，之后的例子部分地方将会使用Lambda表达式书写，如果你对Lambda表达式不太熟悉的话，可以阅读JAVA8 Lambda表达式完全解析这篇文章。

concat：按顺序连接多个Observables。需要注意的是Observable.concat(a,b)等价于a.concatWith(b)。

    Observable<Integer> observable1=Observable.just(1,2,3,4);    Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);    Observable.concat(observable1,observable2)            .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//1,2,3,4,4,5,6

startWith：在数据序列的开头增加一项数据。startWith的内部也是调用了concat

 Observable.just(1,2,3,4,5)            .startWith(6,7,8)    .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//6,7,8,1,2,3,4,5

merge：将多个Observable合并为一个。不同于concat，merge不是按照添加顺序连接，而是按照时间线来连接。其中mergeDelayError将异常延迟到其它没有错误的Observable发送完毕后才发射。而merge则是一遇到异常将停止发射数据，发送onError通知。

这里写图片描述

zip：使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样，则以最少的Observable为标准进行压合。内部通过OperatorZip进行压合。

Observable<Integer>  observable1=Observable.just(1,2,3,4);Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);    Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, Integer, String>() {        @Override        public String call(Integer item1, Integer item2) {            return item1+"and"+item2;        }    })    .subscribe(item->Log.d("JG",item)); //1and4,2and5,3and6

zip工作流程

这里写图片描述

combineLatest：。当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果。类似于zip，但是，不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作，而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作，每次与另一个Observable最近的数据压合。具体请看下面流程图。

combineLatest工作流程

这里写图片描述

过滤操作

filter：过滤数据。内部通过OnSubscribeFilter过滤数据。

  Observable.just(3,4,5,6)            .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {                @Override                public Boolean call(Integer integer) {                    return integer>4;                }            })    .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5,6

ofType：过滤指定类型的数据，与filter类似，

Observable.just(1,2,"3")            .ofType(Integer.class)            .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));

take：只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTake和OperatorTakeTimed过滤数据。

  Observable.just(3,4,5,6)            .take(3)//发射前三个数据项            .take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据

takeLast：只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTakeLast和OperatorTakeLastTimed过滤数据。takeLastBuffer和takeLast类似，不同点在于takeLastBuffer会收集成List后发射。

 Observable.just(3,4,5,6)            .takeLast(3)            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6

takeFirst：提取满足条件的第一项。内部实现源码如下：

public final Observable<T> takeFirst(Func1<? super T, Boolean> predicate) {      return filter(predicate).take(1); //先过滤，后提取}

first/firstOrDefault：只发射第一项（或者满足某个条件的第一项）数据，可以指定默认值。

 Observable.just(3,4,5,6)            .first()            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//3    Observable.just(3,4,5,6)               .first(new Func1<Integer, Boolean>() {                   @Override                   public Boolean call(Integer integer) {                       return integer>3;                   }               }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4

last/lastOrDefault：只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据，可以指定默认值。
skip：跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkip和OperatorSkipTimed实现过滤。

  Observable.just(3,4,5,6)               .skip(1)            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6

skipLast：跳过最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkipLast和OperatorSkipLastTimed实现过滤。
elementAt/elementAtOrDefault：发射某一项数据，如果超过了范围可以的指定默认值。内部通过OperatorElementAt过滤。

        Observable.just(3,4,5,6)                 .elementAt(2)        .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5

ignoreElements：丢弃所有数据，只发射错误或正常终止的通知。内部通过OperatorIgnoreElements实现。
distinct：过滤重复数据，内部通过OperatorDistinct实现。

 Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)       .distinct()      .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,9

distinctUntilChanged：过滤掉连续重复的数据。内部通过OperatorDistinctUntilChanged实现

 Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)       .distinctUntilChanged()      .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,3,4,9

throttleFirst：定期发射Observable发射的第一项数据。内部通过OperatorThrottleFirst实现。

Observable.create(subscriber -> {        subscriber.onNext(1);        try {            Thread.sleep(500);        } catch (InterruptedException e) {            throw Exceptions.propagate(e);        }        subscriber.onNext(2);        try {            Thread.sleep(500);        } catch (InterruptedException e) {            throw Exceptions.propagate(e);        }        subscriber.onNext(3);        try {            Thread.sleep(1000);        } catch (InterruptedException e) {            throw Exceptions.propagate(e);        }        subscriber.onNext(4);        subscriber.onNext(5);        subscriber.onCompleted();    }).throttleFirst(999, TimeUnit.MILLISECONDS)            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为1,3,4

throttleWithTimeout/debounce：发射数据时，如果两次数据的发射间隔小于指定时间，就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时才进行发射

Observable.create(subscriber -> {        subscriber.onNext(1);        try {            Thread.sleep(500);        } catch (InterruptedException e) {            throw Exceptions.propagate(e);        }        subscriber.onNext(2);        try {            Thread.sleep(500);        } catch (InterruptedException e) {            throw Exceptions.propagate(e);        }        subscriber.onNext(3);        try {            Thread.sleep(1000);        } catch (InterruptedException e) {            throw Exceptions.propagate(e);        }        subscriber.onNext(4);        subscriber.onNext(5);        subscriber.onCompleted();    }).debounce(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleWithTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为3,5

sample/throttleLast：定期发射Observable最近的数据。内部通过OperatorSampleWithTime实现。

 Observable.create(subscriber -> {        subscriber.onNext(1);        try {            Thread.sleep(500);        } catch (InterruptedException e) {            throw Exceptions.propagate(e);        }        subscriber.onNext(2);        try {            Thread.sleep(500);        } catch (InterruptedException e) {            throw Exceptions.propagate(e);        }        subscriber.onNext(3);        try {            Thread.sleep(1000);        } catch (InterruptedException e) {            throw Exceptions.propagate(e);        }        subscriber.onNext(4);        subscriber.onNext(5);        subscriber.onCompleted();    }).sample(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为2,3,5

timeout：如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据，就发射一个异常或者使用备用的Observable。

  Observable.create(( subscriber) -> {        subscriber.onNext(1);        try {            Thread.sleep(1000);        } catch (InterruptedException e) {            throw Exceptions.propagate(e);        }        subscriber.onNext(2);        subscriber.onCompleted();    }).timeout(999, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(99,100))//如果不指定备用Observable将会抛出异常            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString()),error->Log.d("JG","onError")); //结果为1,99,100  如果不指定备用Observable结果为1,onError}

条件/布尔操作

all：判断所有的数据项是否满足某个条件，内部通过OperatorAll实现。

  Observable.just(2,3,4,5)            .all(new Func1<Integer, Boolean>() {                @Override                public Boolean call(Integer integer) {                    return integer>3;                }            })    .subscribe(new Action1<Boolean>() {        @Override        public void call(Boolean aBoolean) {            Log.d("JG",aBoolean.toString()); //false        }    })    ;

exists：判断是否存在数据项满足某个条件。内部通过OperatorAny实现。

   Observable.just(2,3,4,5)            .exists(integer -> integer>3)            .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

contains：判断在发射的所有数据项中是否包含指定的数据，内部调用的其实是exists

  Observable.just(2,3,4,5)            .contains(3)            .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

sequenceEqual：用于判断两个Observable发射的数据是否相同（数据，发射顺序，终止状态）。

 Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5))            .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString()));//true

isEmpty：用于判断Observable发射完毕时，有没有发射数据。有数据false，如果只收到了onComplete通知则为true。

  Observable.just(3,4,5,6)               .isEmpty()              .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));//false

amb：给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据，其他Observable将会被忽略。

    Observable<Integer> observable1=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {        @Override        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {            try {                Thread.sleep(1000);            } catch (InterruptedException e) {                subscriber.onError(e);            }            subscriber.onNext(1);            subscriber.onNext(2);            subscriber.onCompleted();        }    }).subscribeOn(Schedulers.computation());    Observable<Integer> observable2=Observable.create(subscriber -> {        subscriber.onNext(3);        subscriber.onNext(4);        subscriber.onCompleted();    });    Observable.amb(observable1,observable2)    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //3,4

switchIfEmpty：如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就使用备用的Observable。

   Observable.empty()            .switchIfEmpty(Observable.just(2,3,4))    .subscribe(o -> Log.d("JG",o.toString())); //2,3,4

defaultIfEmpty：如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就发射一个默认值,内部调用的switchIfEmpty。
takeUntil：当发射的数据满足某个条件后（包含该数据），或者第二个Observable发送完毕，终止第一个Observable发送数据。

 Observable.just(2,3,4,5)            .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {                @Override                public Boolean call(Integer integer) {                    return integer==4;                }            }).subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3,4

takeWhile：当发射的数据满足某个条件时（不包含该数据），Observable终止发送数据。

  Observable.just(2,3,4,5)            .takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {                @Override                public Boolean call(Integer integer) {                    return integer==4;                }            })            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3

skipUntil：丢弃Observable发射的数据，直到第二个Observable发送数据。（丢弃条件数据）
skipWhile：丢弃Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立（不丢弃条件数据）

聚合操作

reduce：对序列使用reduce()函数并发射最终的结果,内部使用OnSubscribeReduce实现。

  Observable.just(2,3,4,5)            .reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {                @Override                public Integer call(Integer sum, Integer item) {                    return sum+item;                }            })            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//14

collect：使用collect收集数据到一个可变的数据结构。

  Observable.just(3,4,5,6)               .collect(new Func0<List<Integer>>() { //创建数据结构                   @Override                   public List<Integer> call() {                       return new ArrayList<Integer>();                   }               }, new Action2<List<Integer>, Integer>() { //收集器                   @Override                   public void call(List<Integer> integers, Integer integer) {                       integers.add(integer);                   }               })              .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {                  @Override                  public void call(List<Integer> integers) {                  }              });

count/countLong：计算发射的数量，内部调用的是reduce.

转换操作

toList：收集原始Observable发射的所有数据到一个列表，然后返回这个列表.

    Observable.just(2,3,4,5)            .toList()            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {                @Override                public void call(List<Integer> integers) {                }            });

toSortedList：收集原始Observable发射的所有数据到一个有序列表，然后返回这个列表。

   Observable.just(6,2,3,4,5)            .toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {//自定义排序                @Override                public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {                    return integer-integer2; //>0 升序 ，<0 降序                }            })            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {                @Override                public void call(List<Integer> integers) {                    Log.d("JG",integers.toString()); // [2, 3, 4, 5, 6]                }            });

toMap：将序列数据转换为一个Map。我们可以根据数据项生成key和生成value。

    Observable.just(6,2,3,4,5)            .toMap(new Func1<Integer, String>() {                @Override                public String call(Integer integer) {                    return "key：" + integer; //根据数据项生成map的key                }            }, new Func1<Integer, String>() {                @Override                public String call(Integer integer) {                    return "value："+integer; //根据数据项生成map的kvalue                }            }).subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {        @Override        public void call(Map<String, String> stringStringMap) {            Log.d("JG",stringStringMap.toString()); // {key：6=value：6, key：5=value：5, key：4=value：4, key：2=value：2, key：3=value：3}        }    });

toMultiMap：类似于toMap，不同的地方在于map的value是一个集合。

变换操作

map：对Observable发射的每一项数据都应用一个函数来变换。

 Observable.just(6,2,3,4,5)            .map(integer -> "item:"+integer)            .subscribe(s -> Log.d("JG",s));//item:6,item:2....

cast：在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型

       Observable.just(2,3,5)            .flatMap(new Func1<Integer, Observable<String>>() {                @Override                public Observable<String> call(Integer integer) {                    return Observable.create(subscriber -> {                        subscriber.onNext(integer*10+"");                        subscriber.onNext(integer*100+"");                        subscriber.onCompleted();                    });                }            })    .subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500

flatMap：将Observable发射的数据变换为Observables集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable，内部采用merge合并。

       Observable.just(2,3,5)            .flatMap(new Func1<Integer, Observable<String>>() {                @Override                public Observable<String> call(Integer integer) {                    return Observable.create(subscriber -> {                        subscriber.onNext(integer*10+"");                        subscriber.onNext(integer*100+"");                        subscriber.onCompleted();                    });                }            })    .subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500

flatMapIterable：和flatMap的作用一样，只不过生成的是Iterable而不是Observable。

        Observable.just(2,3,5)            .flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<String>>() {                @Override                public Iterable<String> call(Integer integer) {                    return Arrays.asList(integer*10+"",integer*100+"");                }            }).subscribe(new Action1<String>() {              @Override              public void call(String s) {              }    });

concatMap：类似于flatMap，由于内部使用concat合并，所以是按照顺序连接发射。
switchMap：和flatMap很像，将Observable发射的数据变换为Observables集合，当原始Observable发射一个新的数据（Observable）时，它将取消订阅前一个Observable。

  Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {        @Override        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {            for(int i=1;i<4;i++){                subscriber.onNext(i);                Utils.sleep(500,subscriber);//线程休眠500ms            }            subscriber.onCompleted();        }    }).subscribeOn(Schedulers.newThread())      .switchMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {             @Override           public Observable<Integer> call(Integer integer) {                   //每当接收到新的数据，之前的Observable将会被取消订阅                    return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {                        @Override                        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {                            subscriber.onNext(integer*10);                            Utils.sleep(500,subscriber);                            subscriber.onNext(integer*100);                            subscriber.onCompleted();                        }                    }).subscribeOn(Schedulers.newThread());                }            })            .subscribe(s -> Log.d("JG",s.toString()));//10,20,30,300

scan：与reduce很像，对Observable发射的每一项数据应用一个函数，然后按顺序依次发射每一个值。

  Observable.just(2,3,5)            .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {                @Override                public Integer call(Integer sum, Integer item) {                    return sum+item;                }            })    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //2,5,10

groupBy：将Observable分拆为Observable集合，将原始Observable发射的数据按Key分组，每一个Observable发射一组不同的数据。

   Observable.just(2,3,5,6)            .groupBy(new Func1<Integer, String>() {                @Override                public String call(Integer integer) {//分组                    return integer%2==0?"偶数":"奇数";                }            })    .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {        @Override        public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {            o.subscribe(new Action1<Integer>() {                @Override                public void call(Integer integer) {                    Log.d("JG",o.getKey()+":"+integer.toString()); //偶数：2，奇数：3，...                }            });        }    })

buffer：它定期从Observable收集数据到一个集合，然后把这些数据集合打包发射，而不是一次发射一个

    Observable.just(2,3,5,6)            .buffer(3)            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {                @Override                public void call(List<Integer> integers) {                }            })

window：定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口，然后发射这些窗口，而不是每次发射一项。

   Observable.just(2,3,5,6)            .window(3)            .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {                @Override                public void call(Observable<Integer> integerObservable) {                    integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {                        @Override                        public void call(Integer integer) {                        }                    });                }            })

错误处理/重试机制

onErrorResumeNext：当原始Observable在遇到错误时，使用备用Observable。

  Observable.just(1,"2",3)    .cast(Integer.class)    .onErrorResumeNext(Observable.just(1,2,3))    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //1,2,3    ;

onExceptionResumeNext：当原始Observable在遇到异常时，使用备用的Observable。与onErrorResumeNext类似，区别在于onErrorResumeNext可以处理所有的错误，onExceptionResumeNext只能处理异常。
onErrorReturn：当原始Observable在遇到错误时发射一个特定的数据。

 Observable.just(1,"2",3)            .cast(Integer.class)            .onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() {                @Override                public Integer call(Throwable throwable) {                    return 4;                }            }).subscribe(new Action1<Integer>() {        @Override        public void call(Integer integer) {            Log.d("JG",integer.toString());1,4        }    });

retry：当原始Observable在遇到错误时进行重试。

    Observable.just(1,"2",3)    .cast(Integer.class)    .retry(3)    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"))    ;//1,1,1,1,onError

retryWhen：当原始Observable在遇到错误，将错误传递给另一个Observable来决定是否要重新订阅这个Observable,内部调用的是retry。

  Observable.just(1,"2",3)    .cast(Integer.class)    .retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>() {        @Override        public Observable<Long> call(Observable<? extends Throwable> observable) {            return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);        }    })    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"));    //1,1

连接操作

ConnectableObservable与普通的Observable差不多，但是可连接的Observable在被订阅时并不开始发射数据，只有在它的connect()被调用时才开始。用这种方法，你可以等所有的潜在订阅者都订阅了这个Observable之后才开始发射数据。

ConnectableObservable.connect()指示一个可连接的Observable开始发射数据.

Observable.publish()将一个Observable转换为一个可连接的Observable

Observable.replay()确保所有的订阅者看到相同的数据序列的ConnectableObservable，即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。

ConnectableObservable.refCount()让一个可连接的Observable表现得像一个普通的Observable。

       ConnectableObservable<Integer> co= Observable.just(1,2,3)                .publish();        co .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()) );        co.connect();//此时开始发射数据

阻塞操作

BlockingObservable是一个阻塞的Observable。普通的Observable 转换为 BlockingObservable，可以使用 Observable.toBlocking( )方法或者BlockingObservable.from( )方法。内部通过CountDownLatch实现了阻塞操作。

以下的操作符可以用于BlockingObservable，如果是普通的Observable，务必使用Observable.toBlocking()转为阻塞Observable后使用，否则达不到预期的效果。

forEach：对BlockingObservable发射的每一项数据调用一个方法，会阻塞直到Observable完成。

Observable.just(2,3).observeOn(Schedulers.newThread()).toBlocking()          .forEach(integer -> {              Log.d("JG",integer.toString()+" "+Thread.currentThread().getName());              Utils.sleep(500);          });Log.d("JG",Thread.currentThread().getName());    // 2 RxNewThreadScheduler-1    // 3 RxNewThreadScheduler-1    // main

first/firstOrDefault/last/lastOrDefault：这几个操作符之前有介绍过。也可以用于阻塞操作。
single/singleOrDefault：如果Observable终止时只发射了一个值，返回那个值，否则抛出异常或者发射默认值。
mostRecent：返回一个总是返回Observable最近发射的数据的Iterable。
next：返回一个Iterable，会阻塞直到Observable发射了第二个值，然后返回那个值。
latest：返回一个iterable，会阻塞直到或者除非Observable发射了一个iterable没有返回的值，然后返回这个值
toFuture：将Observable转换为一个Future
toIterable：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterable。
getIterator：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterator

工具集

materialize：将Observable转换成一个通知列表。

 Observable.just(1,2,3)           .materialize()           .subscribe(new Action1<Notification<Integer>>() {               @Override               public void call(Notification<Integer> notification) {                   Log.d("JG",notification.getKind()+" "+notification.getValue());                   //OnNext 1                   //OnNext 2                   //OnNext 3                   //OnCompleted null               }           });

dematerialize：与上面的作用相反，将通知逆转回一个Observable。
timestamp：给Observable发射的每个数据项添加一个时间戳。

  Observable.just(1,2,3)           .timestamp()           .subscribe(new Action1<Timestamped<Integer>>() {               @Override               public void call(Timestamped<Integer> timestamped) {                   Log.d("JG",timestamped.getTimestampMillis()+" "+timestamped.getValue());                   //1472627510548 1                   //1472627510549 2                   //1472627510549 3               }           });

timeInterval：给Observable发射的两个数据项间添加一个时间差，实现在OperatorTimeInterval中

这里写图片描述

serialize：强制Observable按次序发射数据并且要求功能是完好的
cache：缓存Observable发射的数据序列并发射相同的数据序列给后续的订阅者
observeOn：指定观察者观察Observable的调度器
subscribeOn：指定Observable执行任务的调度器
doOnEach：注册一个动作，对Observable发射的每个数据项使用

  Observable.just(2,3)            .doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {                @Override                public void call(Notification<? super Integer> notification) {                    Log.d("JG","--doOnEach--"+notification.toString());                }            })            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//结果为：             // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 2]// 2 // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 3]// 3// --doOnEach--[rx.Notification@df4db0e OnCompleted]

doOnCompleted：注册一个动作，对正常完成的Observable使用
doOnError：注册一个动作，对发生错误的Observable使用
doOnTerminate：注册一个动作，对完成的Observable使用，无论是否发生错误

  Observable.just(2,3)            .doOnTerminate(new Action0() {                @Override                public void call() {                    Log.d("JG","--doOnTerminate--");                }            })            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));// 2 , 3 , --doOnTerminate--

doOnSubscribe：注册一个动作，在观察者订阅时使用。内部由OperatorDoOnSubscribe实现，

这里写图片描述

doOnUnsubscribe：注册一个动作，在观察者取消订阅时使用。内部由OperatorDoOnUnsubscribe实现，在call中加入一个解绑动作。

这里写图片描述

finallyDo/doAfterTerminate：注册一个动作，在Observable完成时使用

Observable.just(2,3)            .doAfterTerminate(new Action0() {                @Override                public void call() {                    Log.d("JG","--doAfterTerminate--");                }            })            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//2,3,  --doAfterTerminate--

delay：延时发射Observable的结果。即让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量（除了onError，它会即时通知）。
delaySubscription：延时处理订阅请求。实现在OnSubscribeDelaySubscription中

这里写图片描述

using：创建一个只在Observable生命周期存在的资源，当Observable终止时这个资源会被自动释放。

  Observable.using(new Func0<File>() {//资源工厂        @Override        public File call() {            File file = new File(getCacheDir(), "a.txt");            if(!file.exists()){                try {                    Log.d("JG","--create--");                    file.createNewFile();                } catch (IOException e) {                    e.printStackTrace();                }            }            return file;        }    }, new Func1<File, Observable<String>>() { //Observable        @Override        public Observable<String> call(File file) {            return Observable.just(file.exists() ? "exist" : "no exist");        }    }, new Action1<File>() {//释放资源动作        @Override        public void call(File file) {            if(file!=null&&file.exists()){                Log.d("JG","--delete--");                file.delete();            }        }    })    .subscribe(s -> Log.d("JG",s))    ; //--create-- //exist //--delete--

single/singleOrDefault：强制返回单个数据，否则抛出异常或默认数据。

最后

关于RxJava标准库的操作符已经介绍完毕，纯粹当个备忘录。如有错误之处，欢迎指出。

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/maplejaw_/article/details/52396175

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